模拟和自动化地貌划分和形态数据获取方法的比较分析

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY
Isabel Cristina Moroz-Caccia Gouveia, J. L. S. Ross
{"title":"模拟和自动化地貌划分和形态数据获取方法的比较分析","authors":"Isabel Cristina Moroz-Caccia Gouveia, J. L. S. Ross","doi":"10.12957/geouerj.2023.74311","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A pesquisa efetuou a comparação dos Índices de Dissecação do Relevo (IDR) do mapa geomorfológico do estado de São Paulo (ROSS e MOROZ, 1997) elaborado a partir de técnicas analógicas, e dados obtidos de forma automatizada com a aplicação do Índice de Concentração da Rugosidade – ICR (SAMPAIO e AUGUSTIN, 2014). 0bservou-se semelhanças visuais entre os resultados obtidos no ICR e IDR. Entretanto, ao efetuar a análise espacial em ambiente SIG (Sistema de Informações Geográficas), observou-se que as semelhanças entre limites de polígonos se restringem à 36,2%. A comparação indicou 37% de áreas coincidentes, 41% de classificações uma classe acima ou abaixo e, 22% de incongruências. Em relação à delimitação de subunidades morfoesculturais obteve-se correlações que variaram de 67,29 a 92,42%. Para a área toda, o percentual de semelhanças é de 89,15%. Os resultados apontam que o ICR apresenta grande potencial, entretanto, embora possa ser usado para compartimentações prévias de unidades espaciais homogêneas, deve ser complementado com levantamentos de campo e análises qualitativas uma vez que só a utilização de dados morfométricos pode implicar em resultados que não contemplam as complexidades do meio físico. ","PeriodicalId":12681,"journal":{"name":"Geo UERJ","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2023-06-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE MÉTODOS ANALÓGICO E AUTOMATIZADO PARA A COMPARTIMENTAÇÃO GEOMORFOLÓGICA E OBTENÇÃO DE DADOS MORFOMÉTRICOS\",\"authors\":\"Isabel Cristina Moroz-Caccia Gouveia, J. L. S. Ross\",\"doi\":\"10.12957/geouerj.2023.74311\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A pesquisa efetuou a comparação dos Índices de Dissecação do Relevo (IDR) do mapa geomorfológico do estado de São Paulo (ROSS e MOROZ, 1997) elaborado a partir de técnicas analógicas, e dados obtidos de forma automatizada com a aplicação do Índice de Concentração da Rugosidade – ICR (SAMPAIO e AUGUSTIN, 2014). 0bservou-se semelhanças visuais entre os resultados obtidos no ICR e IDR. Entretanto, ao efetuar a análise espacial em ambiente SIG (Sistema de Informações Geográficas), observou-se que as semelhanças entre limites de polígonos se restringem à 36,2%. A comparação indicou 37% de áreas coincidentes, 41% de classificações uma classe acima ou abaixo e, 22% de incongruências. Em relação à delimitação de subunidades morfoesculturais obteve-se correlações que variaram de 67,29 a 92,42%. Para a área toda, o percentual de semelhanças é de 89,15%. Os resultados apontam que o ICR apresenta grande potencial, entretanto, embora possa ser usado para compartimentações prévias de unidades espaciais homogêneas, deve ser complementado com levantamentos de campo e análises qualitativas uma vez que só a utilização de dados morfométricos pode implicar em resultados que não contemplam as complexidades do meio físico. \",\"PeriodicalId\":12681,\"journal\":{\"name\":\"Geo UERJ\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.1000,\"publicationDate\":\"2023-06-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Geo UERJ\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.12957/geouerj.2023.74311\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"GEOGRAPHY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geo UERJ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/geouerj.2023.74311","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

集中指数的比较解剖研究的领域(rda)地图的圣保罗州立(罗斯和地貌的下场,1997),从模拟技术,以自动化和数据集中指数的应用—ICR(粗糙度的中奥古斯汀,2014)。ICR和IDR的结果在视觉上有相似之处。然而,在gis(地理信息系统)环境中进行空间分析时,多边形边界之间的相似性限制在36.2%。比较显示,37%的区域重叠,41%的分类高于或低于一个等级,22%的不一致。在形态培养亚单位划分方面,相关性为67.29 ~ 92.42%。对于整个区域,相似的百分比是89.15%。结果证明这种拥有潜力大,与此同时,虽然被用来区分单位并按空间之前,必须辅以定性分析和现场调查是一个测量数据是使用可能导致结果不适合在错综复杂的物理环境。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE MÉTODOS ANALÓGICO E AUTOMATIZADO PARA A COMPARTIMENTAÇÃO GEOMORFOLÓGICA E OBTENÇÃO DE DADOS MORFOMÉTRICOS
A pesquisa efetuou a comparação dos Índices de Dissecação do Relevo (IDR) do mapa geomorfológico do estado de São Paulo (ROSS e MOROZ, 1997) elaborado a partir de técnicas analógicas, e dados obtidos de forma automatizada com a aplicação do Índice de Concentração da Rugosidade – ICR (SAMPAIO e AUGUSTIN, 2014). 0bservou-se semelhanças visuais entre os resultados obtidos no ICR e IDR. Entretanto, ao efetuar a análise espacial em ambiente SIG (Sistema de Informações Geográficas), observou-se que as semelhanças entre limites de polígonos se restringem à 36,2%. A comparação indicou 37% de áreas coincidentes, 41% de classificações uma classe acima ou abaixo e, 22% de incongruências. Em relação à delimitação de subunidades morfoesculturais obteve-se correlações que variaram de 67,29 a 92,42%. Para a área toda, o percentual de semelhanças é de 89,15%. Os resultados apontam que o ICR apresenta grande potencial, entretanto, embora possa ser usado para compartimentações prévias de unidades espaciais homogêneas, deve ser complementado com levantamentos de campo e análises qualitativas uma vez que só a utilização de dados morfométricos pode implicar em resultados que não contemplam as complexidades do meio físico. 
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Geo UERJ
Geo UERJ GEOGRAPHY-
自引率
0.00%
发文量
28
审稿时长
8 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信