基于谷歌地球引擎平台的随机森林算法对LANDSAT-8和SENTINEL-2图像使用和覆盖图的比较分析

Rodrigo Gomes Da Silva, Felipe Fidelis Lira, Jonas Ramos Pimentel, C. Cruz
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摘要

随着遥感的出现,出现了有助于监测和了解地理空间变化的测绘技术,分析土地覆盖和土地利用似乎是了解造成这些变化的现象不可或缺的研究。itaborai是位于里约热内卢大都会东部的一个自治市,自从宣布实施Comperj(里约热内卢里约热内卢石化综合设施)以来,这座城市在其景观中经历了几次变化。城市基础设施工程开始建设,由于劳动力需求,其他城市的人们开始迁移到城市。本研究旨在验证2020年Landsat 8 (OLI)和Sentinel-2 (MSI)卫星的覆盖和土地利用制图的准确性,以确定在城市采用这些不同传感器时可以感知到的主要差异。排名是在免费的谷歌地球引擎(GEE)平台上进行的。结果表明,Landsat 8 (OLI)和Sentinel-2 (MSI)的分类存在一些差异,特别是在农业和城市基础设施类别中。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ANÁLISE COMPARATIVA DE MAPEAMENTOS DO USO E COBERTURA A PARTIR DE IMAGENS LANDSAT-8 E SENTINEL-2 ATRAVÉS DO ALGORITMO RANDOM FOREST NA PLATAFORMA GOOGLE EARTH ENGINE
Com o advento do sensoriamento remoto, surgiram técnicas de mapeamento que contribuíram para o monitoramento e compreensão das mudanças que ocorrem no espaço geográfico, as análises de Cobertura e Uso da Terra aparecem como um estudo indispensável no entendimento dos fenômenos responsáveis por provocar essas mudanças. Itaboraí é um município localizado no leste metropolitano do estado do Rio de Janeiro e, desde o anúncio da implantação do Comperj (Complexo Petroquímico do Rio de Janeiro), a cidade passou por diversas transformações em sua paisagem. Obras de infraestrutura urbana começaram a ser construídas e pessoas de outras cidades passaram a migrar para o município em virtude da demanda de mão-de-obra. O presente trabalho tem como objetivos verificar a precisão de mapeamentos de Cobertura e Uso da Terra dos satélites Landsat 8 (OLI) e Sentinel-2 (MSI) no ano de 2020, a fim de identificar as principais diferenças que podem ser percebidas ao adotar esses diferentes sensores para o município. As classificações foram feitas na plataforma gratuita do Google Earth Engine (GEE). Como resultados foi possível verificar algumas diferenças nas classificações do Landsat 8 (OLI) e do Sentinel-2 (MSI), principalmente nas classes de agropasto e infraestrutura urbana.
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