Identificación de movimiento humano a través del procesamiento de video

El estudio del movimiento del cuerpo humano y el reconocimiento del rostro han abierto fronteras en las diferentes áreas del conocimiento. Este artículo tiene como objetivo presentar la generación de un método alternativo para identificar rostros y caracterizar el movimiento del cuerpo humano. La metodología utilizada tiene tres fases, en la primera se genera una base de videos NoSQL haciendo uso del sistema gestor de bases de datos (SGDB) MongoDB; la segunda permite la identificación de rostros humanaos mediante dos algoritmos como la Transformada de Hough y el algoritmo de Viola-Jones; y la tercera identificación de movimiento utilizando Flujo Óptico y el método de Histograma de Gradientes Orientados. Como resultados significativos se obtiene que la identificación facial permite seleccionar un rango de relevancia que da las coordenadas del área aproximada de interés o actor, para ser tenido en cuenta al realizar el procesamiento de flujo óptico, evitando así, procesar áreas de falsos positivos, es decir sombras o reflejos producidos por el ambiente. Finalmente se concluye que, al tener una identificación clara del rostro en vista frontal, facilita el seguimiento de las acciones humanas.