{"title":"拉丁美洲大学的类型化:信息披露水平和公司政府的属性","authors":"Claudio Mancilla, J. Abello-Romero","doi":"10.21664/2238-8869.2022v11i4.p253-270","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Se ha demostrado empíricamente que el nivel promedio de divulgación de información de las universidades latinoamericanas es bajo y muy heterogéneo (Abello 2018; Abello et al. 2018). Los atributos de los gobiernos corporativos universitarios pueden explicar el nivel de divulgación. Sin embargo, actualmente solo se comprende el sentido del efecto de estas variables sobre la divulgación. Para avanzar en la comprensión de los procesos de divulgación y la incidencia de los atributos de los gobiernos corporativos, se puede avanzar con una tipificación de universidades. Por medio de un enfoque cuantitativo, este trabajo tiene por objetivo tipificar a 219 universidades latinoamericanas según su nivel de divulgación de información considerando los atributos de sus gobiernos corporativos universitarios (GCU). Para lograr este objetivo, se introduce una técnica no paramétrica denominada árboles de regresión, utilizada en diversas disciplinas y que es parte de las técnicas de machine learning. Los resultados indican que hay cuatro nodos (o grupos) de universidades y cuyos niveles de divulgación son diferentes, y están estrechamente relacionados con los atributos de sus GCU. Estos hallazgos permiten proponer políticas públicas para incrementar la divulgación de información por parte de las universidades de manera más focalizada.","PeriodicalId":37865,"journal":{"name":"Fronteiras","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Tipificación de Universidades Latinoamericanas: Niveles de Divulgación de Información y Atributos de Gobiernos Corporativos\",\"authors\":\"Claudio Mancilla, J. Abello-Romero\",\"doi\":\"10.21664/2238-8869.2022v11i4.p253-270\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Se ha demostrado empíricamente que el nivel promedio de divulgación de información de las universidades latinoamericanas es bajo y muy heterogéneo (Abello 2018; Abello et al. 2018). Los atributos de los gobiernos corporativos universitarios pueden explicar el nivel de divulgación. Sin embargo, actualmente solo se comprende el sentido del efecto de estas variables sobre la divulgación. Para avanzar en la comprensión de los procesos de divulgación y la incidencia de los atributos de los gobiernos corporativos, se puede avanzar con una tipificación de universidades. Por medio de un enfoque cuantitativo, este trabajo tiene por objetivo tipificar a 219 universidades latinoamericanas según su nivel de divulgación de información considerando los atributos de sus gobiernos corporativos universitarios (GCU). Para lograr este objetivo, se introduce una técnica no paramétrica denominada árboles de regresión, utilizada en diversas disciplinas y que es parte de las técnicas de machine learning. Los resultados indican que hay cuatro nodos (o grupos) de universidades y cuyos niveles de divulgación son diferentes, y están estrechamente relacionados con los atributos de sus GCU. Estos hallazgos permiten proponer políticas públicas para incrementar la divulgación de información por parte de las universidades de manera más focalizada.\",\"PeriodicalId\":37865,\"journal\":{\"name\":\"Fronteiras\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Fronteiras\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21664/2238-8869.2022v11i4.p253-270\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Social Sciences\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Fronteiras","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21664/2238-8869.2022v11i4.p253-270","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Social Sciences","Score":null,"Total":0}
Tipificación de Universidades Latinoamericanas: Niveles de Divulgación de Información y Atributos de Gobiernos Corporativos
Se ha demostrado empíricamente que el nivel promedio de divulgación de información de las universidades latinoamericanas es bajo y muy heterogéneo (Abello 2018; Abello et al. 2018). Los atributos de los gobiernos corporativos universitarios pueden explicar el nivel de divulgación. Sin embargo, actualmente solo se comprende el sentido del efecto de estas variables sobre la divulgación. Para avanzar en la comprensión de los procesos de divulgación y la incidencia de los atributos de los gobiernos corporativos, se puede avanzar con una tipificación de universidades. Por medio de un enfoque cuantitativo, este trabajo tiene por objetivo tipificar a 219 universidades latinoamericanas según su nivel de divulgación de información considerando los atributos de sus gobiernos corporativos universitarios (GCU). Para lograr este objetivo, se introduce una técnica no paramétrica denominada árboles de regresión, utilizada en diversas disciplinas y que es parte de las técnicas de machine learning. Los resultados indican que hay cuatro nodos (o grupos) de universidades y cuyos niveles de divulgación son diferentes, y están estrechamente relacionados con los atributos de sus GCU. Estos hallazgos permiten proponer políticas públicas para incrementar la divulgación de información por parte de las universidades de manera más focalizada.
期刊介绍:
FRONTEIRAS: JOURNAL OF SOCIAL, TECHNOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCE is an open-access, quarterly, peer-reviewed publication maintained by the Graduate Studies in Social, Technological and Environmental Science of the University Center of Anápolis (PPG STMA), with masters and doctoral degrees in Environmental Sciences. Fronteiras is an interdisciplinary journal that is driven by the belief that all types of knowledge must be available. It has as a target the researchers who dialogue in an interdisciplinary way with the theme "social and environmental science". The journal aims to publish original research, recognized rigorously for its theoretical-methodological, intellectual and scientific relevance. Fronteira has as the main theme of its publications the environmental science, aiming the scientific dissemination arising from the dialogues between the natural and human sciences and their connections with environmental science. Fronteiras: Journal of Social, Technological and Environmental Science has as its mission to publish and disseminate among the academic community, scientific manuscripts that are original and contribute to the promotion of multidisciplinary dialogues between the natural and human sciences and their connections with technological innovation, health as well as the environment.