sao保罗州某地区慢性阻塞性肺疾病的时空制图与分析

Gabriel Guilmar Rocha, A. N. S. Pires, M. Brunherotti, Renata Calciolari Rossi Silva, M. Rodrigues, Lucas Prado Osco, A. Ramos
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摘要

慢性阻塞性肺病(COPD)是一个公共卫生问题。空间流行病学分析有助于确定公共卫生政策。然而,在巴西,COPD的时空分布迄今尚不清楚。为了填补这一空白,本研究绘制了2008年至2019年圣保罗州第11地区医疗保健网络(RRAS)45个市镇COPD发病率的空间分布图。调查了国家法定疾病系统批准的住院授权病例。值得注意的是,RRAS-11在研究期间具有COPD发病率的不均匀分布。气候季节性和慢性阻塞性肺病有很强的相关性,冬季报告的病例数最高。空间分析显示,2019年COPD发病率较高的地区,这有助于将公共卫生政策行动导向这些地区。多时相映射有助于识别感兴趣疾病的地方性病灶。实现后,可以针对这些领域采取控制措施。这项研究的方法可以在其他地区复制,以获得国家层面的COPD发病率图。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
MAPEAMENTO E ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DE DOENÇA PULMONAR OBSTRUTIVA CRÔNICA EM UMA REGIÃO DO ESTADO DE SÃO PAULO
A Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC) é um problema de saúde pública. A análise epidemiológica de caráter espacial pode auxiliar na definição de políticas públicas de saúde. No Brasil, contudo, se desconhece a distribuição espaço-temporal da DPOC até o presente momento. Visando preencher essa lacuna, este trabalho mapeia a distribuição espacial da incidência de DPOC em 45 municípios da 11ª Rede Regional de Atenção à Saúde (RRAS) do Estado de São Paulo de 2008 a 2019. Fez-se o levantamento de casos de Autorização de Internação Hospitalar aprovada no Sistema Nacional de Agravos de Notificação. Nota-se que a RRAS-11 possui uma distribuição heterogênea de taxa de DPOC no período investigado. A sazonalidade climática e a DPOC têm forte associação, sendo no inverno o maior número de casos notificados. A análise espacial mostrou as regiões, sobretudo, com altas taxas de DPOC em 2019, e isso auxilia direcionar ações de políticas públicas de saúde para essas áreas. O mapeamento multitemporal contribui, dentre outros, para identificar focos endêmicos de uma doença de interesse. Conseguinte, ações de controle podem ser direcionadas para essas áreas. A abordagem desse trabalho pode ser reproduzida para outras regiões visando obter-se um mapeamento da taxa de DPOC a nível nacional.
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