透过采矿线上新闻，探索菲律宾针对妇女和女童的网路暴力

IF 5.1 1区文学 Q1 COMMUNICATION

Comunicar Pub Date : 2022-01-01 DOI:10.3916/c70-2022-10

January Febro-Naga, M. Tinam-isan

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It was observed that the cyber VAWG articles topic trends are increasing with most of the articles focusing on the topics “Online sexual exploitation and sexual abuse of children” and “ICT-related violations of privacy”. Text mining methods may address the limitations of traditional qualitative approaches. Understanding the cyber VAWG issues by mining news articles is a novel approach that could help create programs and policies to address this societal concern. Additional studies should be conducted related to sentiment analysis of news data to verify and measure the influence of cyber VAWG-related topics.\nLa violencia contra las mujeres y las niñas (VCMN) no es un fenómeno nuevo. Lo nuevo son los crecientes peligros a que se enfrentan los millones de mujeres y niñas debido a la difusión de las TIC y redes sociales. Los casos de la VCMN donde se utilizan como plataformas las TIC y las redes sociales se encuentran fácilmente por medio de la cobertura mediática. Este estudio tiene como objetivo la comprensión y la definición de la tendencia y el estado de la ciber-VCMN para crear conciencia por medio del análisis de los sitios web de noticias online. Entre 2015 y 2020, se recopilaron artículos de los principales sitios de noticias. Se utilizó el Modelo de palabras claves temáticas para evaluar los artículos preprocesados (N=3.506) por año. Se señaló que la mayoría de los artículos sobre ciber-VCMN se centraban en temas de «Explotación sexual y abuso sexual de niños en línea» y «Violaciones de la privacidad relacionadas con las TIC». El análisis de los textos ayuda a trascender las limitaciones de las metodologías cualitativas tradicionales. Comprender las preocupaciones de la ciber-VCMN mediante la extracción de artículos de noticias podría ayudar a crear iniciativas y políticas para solucionar este problema. 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摘要

针对妇女和女童的暴力并不是最近才出现的现象。新的情况是，由于信息通信技术的迅速普及和社交媒体的扩大，数百万妇女和女孩面临的威胁日益增加。在新闻媒体的报道中，可以看到网络罪犯利用ICT和社交媒体作为平台的VAWG案例。本研究旨在通过对网络新闻网站的挖掘，了解和确定网络VAWG的趋势和状态，以提高人们的认识。新闻文章是从2015年至2020年期间从热门新闻网站上抓取的。采用主题关键词模型(Topic Keyword Model, TKM)对预处理后的文章(N= 3506)进行年度分析。据观察，网络VAWG文章的主题趋势正在增加，大多数文章的主题集中在“网上性剥削和对儿童的性虐待”和“与信息通信技术有关的侵犯隐私”。文本挖掘方法可以解决传统定性方法的局限性。通过挖掘新闻文章来理解网络VAWG问题是一种新颖的方法，可以帮助制定解决这一社会问题的计划和政策。需要进一步开展新闻数据情感分析相关的研究，以验证和衡量网络vawg相关话题的影响。La violencia contra las mujeres y las niñas (VCMN) no es un fenómeno nuevo。通过niñas debido和difusión de las TIC和reddes sociales，我们可以获得数百万美元的收入。VCMN的casos de la VCMN dons use use como platform as TIC通过las redes sociales se encuentran fácilmente or media de la cobertura mediática。Este estudio tiene como objectivo la comprensión y la definición de la trends y el estado de la cicition - vcmn para creciciia por medio del análisis de los sitos web de noticias online。从2015年到2020年，我们将根据公告的原则和情况，制定法规artículos。Se utilizó el Modelo de palabras claves temáticas para evaluar los artículos preprocesados (N=3.506) p año。Se señaló que la mayoría de los artículos sobre ciber-VCMN Se centraban en temas de«Explotación性侵犯性侵犯niños en línea»y«Violaciones de la privacidad relacadas conlas TIC»。El análisis de los textos ayuda a trascender las limitaciones de las metodologías qualitative ativas tradiales。编译器的preocupaciones de la网络- vcmn mediante la extracción de artículos de noticias podría ayudar一个创建的倡议políticas para解决的网络问题。建议使用以下方法:1 .使用investigación .利用análisis .收集数据和通知，并验证数据对收集问题的影响。

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Exploring cyber violence against women and girls in the Philippines through Mining Online News

Violence against women and girls (VAWG) is not a recent phenomenon. What is new is the additional increasing threats that millions of women and girls face because of the rapid spread of ICTs and the expansion of social media. Cases of VAWG wherein ICT and social media are used as platforms by cybercriminals can be seen in the news media coverage. This study aims to understand and determine the trend and the state of cyber VAWG to raise awareness through mining online news websites. News articles were scraped from popular news websites between 2015 to 2020. The preprocessed articles (N=3,506) were analyzed by year using the Topic Keyword Model (TKM). It was observed that the cyber VAWG articles topic trends are increasing with most of the articles focusing on the topics “Online sexual exploitation and sexual abuse of children” and “ICT-related violations of privacy”. Text mining methods may address the limitations of traditional qualitative approaches. Understanding the cyber VAWG issues by mining news articles is a novel approach that could help create programs and policies to address this societal concern. Additional studies should be conducted related to sentiment analysis of news data to verify and measure the influence of cyber VAWG-related topics. La violencia contra las mujeres y las niñas (VCMN) no es un fenómeno nuevo. Lo nuevo son los crecientes peligros a que se enfrentan los millones de mujeres y niñas debido a la difusión de las TIC y redes sociales. Los casos de la VCMN donde se utilizan como plataformas las TIC y las redes sociales se encuentran fácilmente por medio de la cobertura mediática. Este estudio tiene como objetivo la comprensión y la definición de la tendencia y el estado de la ciber-VCMN para crear conciencia por medio del análisis de los sitios web de noticias online. Entre 2015 y 2020, se recopilaron artículos de los principales sitios de noticias. Se utilizó el Modelo de palabras claves temáticas para evaluar los artículos preprocesados (N=3.506) por año. Se señaló que la mayoría de los artículos sobre ciber-VCMN se centraban en temas de «Explotación sexual y abuso sexual de niños en línea» y «Violaciones de la privacidad relacionadas con las TIC». El análisis de los textos ayuda a trascender las limitaciones de las metodologías cualitativas tradicionales. Comprender las preocupaciones de la ciber-VCMN mediante la extracción de artículos de noticias podría ayudar a crear iniciativas y políticas para solucionar este problema. Proponemos que se lleve a cabo una investigación utilizando análisis de sentimiento de los datos de noticias para verificar y cuantificar el impacto de los problemas relacionados con la ciber-VCMN.

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