{"title":"CNN健康新闻文章中的元话语标记","authors":"Nurul Aini, Rosyida Ekawati","doi":"10.26499/surbet.v17i1.329","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pemarkah Metawacana dalam Artikel Berita Kesehatan di CNNAbstrakPenelitian ini bertujuan mengidentifikasi jenis dan fungsi pemarkah metawacana dalam artikel berita kesehatan CNN. Penelitian ini dilakukan dengan metode kualitatif. Sumber datanya adalah lima belas artikel berita kesehatan CNN. Data berupa kalimat tentang Coronavirus Disease-2019 yang memiliki pemarkah metawacana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada 2 jenis dan 11 fungsi pemarkah metawacana dalam artikel berita kesehatan CNN. Dua jenis pemarkah itu ialah metawacana interaktif dan interaksional. Jenis metawacana interaktif yang ditemukan dalam artikel berita kesehatan CNN adalah transition, frame marker, evidential, dan code gloss. Jenis metawacana interaksional yang ditemukan adalah hedges, booster, attitude marker, dan engagement marker. Endophoric marker dan self-mention tidak ditemukan dalam artikel. Sementara itu, sebelas fungsi yang teridentifikasi adalah menambahkan ide pada artikel, membandingkan dan mengontraskan pernyataan dalam artikel, menarik simpulan atau melawan ide dalam pernyataan penulis, membangun dialog yang jelas bagi pembaca, menyebutkan sumber informasi secara eksplisit, mencontohkan sesuatu dalam wacana, menguraikan apa yang telah ditulis, menunjukkan bahwa pernyataan penulis lebih merupakan pendapat yang masuk akal daripada fakta, menekankan atau memperjelas pernyataan, menunjukkan sikap penulis atau pembicara terhadap proposisi, dan secara eksplisit ditujukan kepada pembaca untuk memusatkan perhatian mereka atau memasukkan mereka ke dalam wacana. AbstractThis study aims to identify the types and functions of metadiscourse markers used in CNN health news articles. This study is conducted by applying a qualitative method. The sources of data are fifteen CNN health news articles, while the data are the sentences about Coronavirus Disease-2019 that have metadiscourse markers categories. The result of the study shows that there are 2 types and 11 functions in CNN health news articles. The types of metadiscourse markers are interactive and interactional metadiscourse. Kinds of interactive metadiscourse found in CNN health news articles are transition, frame marker, evidential, and code gloss. Meanwhile, kinds of interactional metadiscourse found in CNN health news articles are hedges, boosters, attitude markers, and engagement markers. However, endophoric marker and self-mention are not found in the articles. The functions identified are adding an idea to the article, comparing and contrasting statements in the article, drawing a conclusion or countering ideas in the writer’s statement, establishing a clear dialog for readers, explicitly mentioning sources of information, exemplifying something in the discourse, elaborating of what the writer has been written, show that the statement of the writer is more of a reasonable opinion than a fact, emphasizing or clarifying a statement, show the writer's or speaker's attitude towards the proposition, and explicitly addresses readers to focus their attention or include them into the discourse.","PeriodicalId":34821,"journal":{"name":"Suar Betang","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-06-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Metadiscourse Markers in CNN Health News Articles\",\"authors\":\"Nurul Aini, Rosyida Ekawati\",\"doi\":\"10.26499/surbet.v17i1.329\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pemarkah Metawacana dalam Artikel Berita Kesehatan di CNNAbstrakPenelitian ini bertujuan mengidentifikasi jenis dan fungsi pemarkah metawacana dalam artikel berita kesehatan CNN. Penelitian ini dilakukan dengan metode kualitatif. Sumber datanya adalah lima belas artikel berita kesehatan CNN. Data berupa kalimat tentang Coronavirus Disease-2019 yang memiliki pemarkah metawacana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada 2 jenis dan 11 fungsi pemarkah metawacana dalam artikel berita kesehatan CNN. Dua jenis pemarkah itu ialah metawacana interaktif dan interaksional. Jenis metawacana interaktif yang ditemukan dalam artikel berita kesehatan CNN adalah transition, frame marker, evidential, dan code gloss. Jenis metawacana interaksional yang ditemukan adalah hedges, booster, attitude marker, dan engagement marker. Endophoric marker dan self-mention tidak ditemukan dalam artikel. Sementara itu, sebelas fungsi yang teridentifikasi adalah menambahkan ide pada artikel, membandingkan dan mengontraskan pernyataan dalam artikel, menarik simpulan atau melawan ide dalam pernyataan penulis, membangun dialog yang jelas bagi pembaca, menyebutkan sumber informasi secara eksplisit, mencontohkan sesuatu dalam wacana, menguraikan apa yang telah ditulis, menunjukkan bahwa pernyataan penulis lebih merupakan pendapat yang masuk akal daripada fakta, menekankan atau memperjelas pernyataan, menunjukkan sikap penulis atau pembicara terhadap proposisi, dan secara eksplisit ditujukan kepada pembaca untuk memusatkan perhatian mereka atau memasukkan mereka ke dalam wacana. AbstractThis study aims to identify the types and functions of metadiscourse markers used in CNN health news articles. This study is conducted by applying a qualitative method. The sources of data are fifteen CNN health news articles, while the data are the sentences about Coronavirus Disease-2019 that have metadiscourse markers categories. The result of the study shows that there are 2 types and 11 functions in CNN health news articles. The types of metadiscourse markers are interactive and interactional metadiscourse. Kinds of interactive metadiscourse found in CNN health news articles are transition, frame marker, evidential, and code gloss. Meanwhile, kinds of interactional metadiscourse found in CNN health news articles are hedges, boosters, attitude markers, and engagement markers. However, endophoric marker and self-mention are not found in the articles. The functions identified are adding an idea to the article, comparing and contrasting statements in the article, drawing a conclusion or countering ideas in the writer’s statement, establishing a clear dialog for readers, explicitly mentioning sources of information, exemplifying something in the discourse, elaborating of what the writer has been written, show that the statement of the writer is more of a reasonable opinion than a fact, emphasizing or clarifying a statement, show the writer's or speaker's attitude towards the proposition, and explicitly addresses readers to focus their attention or include them into the discourse.\",\"PeriodicalId\":34821,\"journal\":{\"name\":\"Suar Betang\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-06-13\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Suar Betang\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26499/surbet.v17i1.329\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Suar Betang","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26499/surbet.v17i1.329","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
在cnnabstrakrake的健康新闻文章中,对美美计划的展开的目的是确定美美计划在CNN健康新闻文章中的类型和功能。这项研究是用定性方法进行的。资料来源是15篇CNN医疗新闻报道。关于喷雾病毒-2019的冠状动脉数据具有元美语识别功能。研究表明,在CNN的一篇健康新闻文章中,比喻性有两种类型和11种功能。两种升级是互动元和互动性比喻。在CNN的一篇健康新闻文章中发现的交互式比喻类型是transition、frame marker、evidential和gloss。它们被发现的元思维类型是树篱、助推器、态度标记和接触标记。感应标记和自视的条目没有出现在文章中。与此同时,十一的识别功能是添加想法的文章,比较和对比文章中所说的,拉结或声明中,作家,建立对话的想法显然对读者来说,明确提到了信息来源,体现叙述中,描述了他所写的东西,表明作者声明比事实是合理的观点,强调或澄清声明,指出作者或发言者对命题的态度,明确要求读者将他们的注意力集中或纳入论述。根据这项研究,找出CNN卫生新闻机构使用的隐喻和隐喻功能。这个研究是基于一种合格的方法进行的。数据的来源是15个CNN健康新闻机构,而数据是关于二零零二年致病致病的相关数据。研究表明,在CNN的健康新闻机构中有2个types和11个功能。比喻意义上的标记是有趣的和互动的比喻性。在CNN的健康新闻中发现的有趣的金属元素是transition、frame marker、evidential和gloss。与此同时,在CNN健康新闻中发现的伙伴关系、助推器、态度标记和接触标记都是有害的。优柔寡断、视错觉标记和自我定位在本质上是找不到的。《functions identified英亩增加一个想法》的文章,比较和contrasting statements》文章,或countering画一个历史性的想法》剧作者的声明,establishing a clear for读者对话,explicitly mentioning资讯网、exemplifying之器在《作家之语篇,elaborating什么东西已经声明》,展示那就读作家更多的是合理的错误比a的比例,emphasizing或clarifying声明,展示作家或发言者的态度,以及可重复的建议,以便读者集中注意力或将其包括在讲稿上。
Pemarkah Metawacana dalam Artikel Berita Kesehatan di CNNAbstrakPenelitian ini bertujuan mengidentifikasi jenis dan fungsi pemarkah metawacana dalam artikel berita kesehatan CNN. Penelitian ini dilakukan dengan metode kualitatif. Sumber datanya adalah lima belas artikel berita kesehatan CNN. Data berupa kalimat tentang Coronavirus Disease-2019 yang memiliki pemarkah metawacana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada 2 jenis dan 11 fungsi pemarkah metawacana dalam artikel berita kesehatan CNN. Dua jenis pemarkah itu ialah metawacana interaktif dan interaksional. Jenis metawacana interaktif yang ditemukan dalam artikel berita kesehatan CNN adalah transition, frame marker, evidential, dan code gloss. Jenis metawacana interaksional yang ditemukan adalah hedges, booster, attitude marker, dan engagement marker. Endophoric marker dan self-mention tidak ditemukan dalam artikel. Sementara itu, sebelas fungsi yang teridentifikasi adalah menambahkan ide pada artikel, membandingkan dan mengontraskan pernyataan dalam artikel, menarik simpulan atau melawan ide dalam pernyataan penulis, membangun dialog yang jelas bagi pembaca, menyebutkan sumber informasi secara eksplisit, mencontohkan sesuatu dalam wacana, menguraikan apa yang telah ditulis, menunjukkan bahwa pernyataan penulis lebih merupakan pendapat yang masuk akal daripada fakta, menekankan atau memperjelas pernyataan, menunjukkan sikap penulis atau pembicara terhadap proposisi, dan secara eksplisit ditujukan kepada pembaca untuk memusatkan perhatian mereka atau memasukkan mereka ke dalam wacana. AbstractThis study aims to identify the types and functions of metadiscourse markers used in CNN health news articles. This study is conducted by applying a qualitative method. The sources of data are fifteen CNN health news articles, while the data are the sentences about Coronavirus Disease-2019 that have metadiscourse markers categories. The result of the study shows that there are 2 types and 11 functions in CNN health news articles. The types of metadiscourse markers are interactive and interactional metadiscourse. Kinds of interactive metadiscourse found in CNN health news articles are transition, frame marker, evidential, and code gloss. Meanwhile, kinds of interactional metadiscourse found in CNN health news articles are hedges, boosters, attitude markers, and engagement markers. However, endophoric marker and self-mention are not found in the articles. The functions identified are adding an idea to the article, comparing and contrasting statements in the article, drawing a conclusion or countering ideas in the writer’s statement, establishing a clear dialog for readers, explicitly mentioning sources of information, exemplifying something in the discourse, elaborating of what the writer has been written, show that the statement of the writer is more of a reasonable opinion than a fact, emphasizing or clarifying a statement, show the writer's or speaker's attitude towards the proposition, and explicitly addresses readers to focus their attention or include them into the discourse.