不同类型数据在墨西哥树种分布建模中的应用

Q4 Environmental Science
Erick Gutiérrez, Irma Trejo
{"title":"不同类型数据在墨西哥树种分布建模中的应用","authors":"Erick Gutiérrez, Irma Trejo","doi":"10.14483/2256201x.19392","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El objetivo de este estudio fue aplicar diferentes tipos de datos biológicos y climáticos en el modelado de la distribución de cinco especies arbóreas en México (Pinus ayacahuite, Pinus montezumae, Pinus oocarpa, Quercus calophylla y Quercus uxoris). Para el modelado se utilizaron dos tipos de capas climáticas (tipos de clima y variables bioclimáticas) y tres tipos de datos biológicos de colecta (datos de solo presencia, datos de abundancia, y datos de presencia/ausencia). Los resultados muestran que no hay un tipo de datos biológicos y climáticos que se ajuste a todas las especies. Este trabajo evidencia que el uso de un solo tipo de datos puede derivar en subestimación o sobrestimación en las áreas potenciales de distribución.","PeriodicalId":37690,"journal":{"name":"Colombia Forestal","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Aplicación de diferentes tipos de datos en el modelado de la distribución de especies arbóreas en México\",\"authors\":\"Erick Gutiérrez, Irma Trejo\",\"doi\":\"10.14483/2256201x.19392\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El objetivo de este estudio fue aplicar diferentes tipos de datos biológicos y climáticos en el modelado de la distribución de cinco especies arbóreas en México (Pinus ayacahuite, Pinus montezumae, Pinus oocarpa, Quercus calophylla y Quercus uxoris). Para el modelado se utilizaron dos tipos de capas climáticas (tipos de clima y variables bioclimáticas) y tres tipos de datos biológicos de colecta (datos de solo presencia, datos de abundancia, y datos de presencia/ausencia). Los resultados muestran que no hay un tipo de datos biológicos y climáticos que se ajuste a todas las especies. Este trabajo evidencia que el uso de un solo tipo de datos puede derivar en subestimación o sobrestimación en las áreas potenciales de distribución.\",\"PeriodicalId\":37690,\"journal\":{\"name\":\"Colombia Forestal\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-13\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Colombia Forestal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.14483/2256201x.19392\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Environmental Science\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Colombia Forestal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14483/2256201x.19392","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Environmental Science","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

这项研究的目的是将不同类型的生物和气候数据应用于墨西哥五种树木(阿亚卡韦特松、蒙特祖马松、乌拉尔松、卡洛菲拉栎和乌索里斯栎)的分布建模。建模使用了两种类型的气候层(气候类型和生物气候变量)和三种类型的生物数据(单一存在数据、丰度数据和存在/不存在数据)。结果表明,没有一种生物和气候数据适合所有物种。这项工作表明,使用单一类型的数据可能会导致对潜在分布区域的低估或高估。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Aplicación de diferentes tipos de datos en el modelado de la distribución de especies arbóreas en México
El objetivo de este estudio fue aplicar diferentes tipos de datos biológicos y climáticos en el modelado de la distribución de cinco especies arbóreas en México (Pinus ayacahuite, Pinus montezumae, Pinus oocarpa, Quercus calophylla y Quercus uxoris). Para el modelado se utilizaron dos tipos de capas climáticas (tipos de clima y variables bioclimáticas) y tres tipos de datos biológicos de colecta (datos de solo presencia, datos de abundancia, y datos de presencia/ausencia). Los resultados muestran que no hay un tipo de datos biológicos y climáticos que se ajuste a todas las especies. Este trabajo evidencia que el uso de un solo tipo de datos puede derivar en subestimación o sobrestimación en las áreas potenciales de distribución.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Colombia Forestal
Colombia Forestal Environmental Science-Nature and Landscape Conservation
CiteScore
1.00
自引率
0.00%
发文量
14
审稿时长
20 weeks
期刊介绍: Colombia Forestal Journal publishes original manuscripts on themes of the forest field and various aspects of natural resources and the environment, which are discriminated in the categories of research article, review, reflection and technical notes of agreement with the stipulations of COLCIENCIAS for scientific publications. According to the classification of scientific areas of the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), Colombia Forestal Journal belongs to the large area of Agricultural Sciences (4), Agriculture, Forestry and Fisheries (4A) and to the discipline Forestry (4A02). Since its creation in 1978, the journal has been edited and published by the Francisco José de Caldas District University with headquarters in Bogotá. The quality of the content of the journal has been strengthened with the collaboration of national and international external evaluators in a double blind arbitration system and the dissemination has been extended by publishing manuscripts in a language different from Spanish and with inclusion in bibliographical databases such as Scopus. , DOAJ, Scielo, Redalyc, Ebsco, CAB Abstracts of CAB International, Forestry Abstracts, Ulrich''s, Latindex, Publindex. Likewise, it has academic profiles at Mendeley, Academia and Researchgate. The articles that are submitted to Colombia Forestal Journal must be original and unpublished and have not been postulated in other journals.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信