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摘要
很高兴地宣布推出《生物成像》，这是剑桥大学出版社出版的一本新的开放获取期刊，致力于生命科学中定量和计算成像领域的蓬勃发展。创办一本新杂志是一次集体冒险，我特别高兴能与执行编辑委员会和副编辑委员会中公认的专家合作(https://www.cambridge.org/core/journals/biologicalimaging/information/editionboard），他们已经接受了发起和编辑《生物成像》的挑战。他们都是杰出的科学家，拥有丰富多样的专业知识和观点，涵盖了生物成像的不同方面，并将委托和处理该杂志的论文。我还应该提到剑桥大学出版社的那些了不起的人(https://www.cambridge.org/core/what-we-publish/openaccess)他们一直并将为我们提供咨询和帮助，以实现和保持我们的目标。定量和计算生物成像是最近的一个跨学科科学领域，它将物理、计算机和数学科学的力量结合到生物领域，从大数据集中成像和提取综合信息，并定量表征生物实验。事实上，研究自然系统的生物学，如细胞、整个生物体或芯片上的器官等重建系统，越来越依赖成像来可视化、测量、建模这些系统，并最终揭示其内部工作。这是通过结合使用硬件和软件设置、在光学、生物物理学、信号和图像处理、计算机视觉、计算建模和计算机科学等相互关联的领域开发的方法和算法来实现的，同时也不忘机器学习日益增加的作用。尽管如此，或者因为所涉及的学科跨度很大，也可能因为其作用和认可度仍然被低估，目前只有少数期刊专门针对生物成像，没有一本期刊完全涵盖图像处理和分析、数据挖掘和分析、数学建模和机器学习的核心贡献，目前分散在一系列期刊上的主题，通常被归为补充信息和数据。《生物成像》在许多方面与现有期刊不同。首先，它为重要的生物成像研究提供了一个单一的场所和开放的跨学科论坛。其次，它旨在为广泛而彻底的方法论文提供一个家，并欢迎提交从新的实验协议、软硬件结合的计算成像设备到核心算法、软件方法和工具的各种文件。第三，它发表关于以定量和计算成像为核心的技术和方法的原创研究文章、评论和简短报告，这些技术和方法往往有助于生物学的发现和进步。然后，在促进开放科学和数据共享的同时，该杂志努力在软件质量和可用性以及数据收集、整理和分析方面制定高出版标准。我们坚信，由于生物成像是一个快速发展的领域，新兴想法和方法的传播需要从干燥的实验室加速到潮湿的实验室，反之亦然。我们的愿景是，通过论文的质量及其快速而广泛的出版政策，《生物成像》将有助于在生物成像研究和应用领域创造交叉融合，并推动各种创新和突破性的工作在已发表的文章中扎根。本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。
EDITORIAL.
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