基于微粒的测试级别和温度的应用程序使用了那个会说话的东西

Meisya Fujiyanti Muhara
{"title":"基于微粒的测试级别和温度的应用程序使用了那个会说话的东西","authors":"Meisya Fujiyanti Muhara","doi":"10.24269/MTKIND.V15I1.3067","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstrak Keterlambatan pengisian ulang tangki pendam disebabkan masih digunakannya sistem pengukuran manual yang membuat pekerja harus mengukur persediaan BBM terlebih dahulu. Dengan demikian diperlukan sistem monitoring dengan menggunakan komputer dan internet agar mengefisienkan waktu. Thingspeak adalah salah satu sistem monitoring dari Internet of Things yang tidak memiliki noise pada saat pengirimannya. Hasil grafik Thingspeak diambil dari data Arduino IDE melalui NodeMCU ESP8266, sistem harus selalu berada pada jangkauan wifi agar dapat berjalan dengan baik dan benar. Tampilan hasil pada Arduino IDE dan hasil yang diperoleh dari sensor ultrasonik dan sensor suhu menunjukan hasil yang sama, yang disebabkan tidak adanya noise atau  error. Suhu yang dihasilkan sensor LM35 memperoleh data rata-rata pada suhu 26.38°C, data yang ditampilkan pada sistem Thingspeak dan Arduino IDE memiliki nilai yang sama. Abstract The delay in refilling the buried tank is due to the use of a manual measurement system which requires workers to first measure the supply of fuel. Thus a monitoring system using computers and the internet is needed in order to save time. Thingspeak is a monitoring system from the Internet of Things that has no noise during delivery. The results of the Thingspeak graph are taken from the Arduino IDE data through the NodeMCU ESP8266, the system must always be within wifi range so that it can run properly and correctly. The results display on the Arduino IDE and the results obtained from the ultrasonic sensor and temperature sensor show the same results, due to the absence of noise or error. The temperature produced by the LM35 sensor obtains an average data at a temperature of 26.38 ° C, the data displayed on the Thingspeak and Arduino IDE systems has the same value.","PeriodicalId":31718,"journal":{"name":"Multitek Indonesia","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"APLIKASI PENDETEKSI LEVEL DAN SUHU PERTALITE BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN THINGSPEAK\",\"authors\":\"Meisya Fujiyanti Muhara\",\"doi\":\"10.24269/MTKIND.V15I1.3067\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstrak Keterlambatan pengisian ulang tangki pendam disebabkan masih digunakannya sistem pengukuran manual yang membuat pekerja harus mengukur persediaan BBM terlebih dahulu. Dengan demikian diperlukan sistem monitoring dengan menggunakan komputer dan internet agar mengefisienkan waktu. Thingspeak adalah salah satu sistem monitoring dari Internet of Things yang tidak memiliki noise pada saat pengirimannya. Hasil grafik Thingspeak diambil dari data Arduino IDE melalui NodeMCU ESP8266, sistem harus selalu berada pada jangkauan wifi agar dapat berjalan dengan baik dan benar. Tampilan hasil pada Arduino IDE dan hasil yang diperoleh dari sensor ultrasonik dan sensor suhu menunjukan hasil yang sama, yang disebabkan tidak adanya noise atau  error. Suhu yang dihasilkan sensor LM35 memperoleh data rata-rata pada suhu 26.38°C, data yang ditampilkan pada sistem Thingspeak dan Arduino IDE memiliki nilai yang sama. Abstract The delay in refilling the buried tank is due to the use of a manual measurement system which requires workers to first measure the supply of fuel. Thus a monitoring system using computers and the internet is needed in order to save time. Thingspeak is a monitoring system from the Internet of Things that has no noise during delivery. The results of the Thingspeak graph are taken from the Arduino IDE data through the NodeMCU ESP8266, the system must always be within wifi range so that it can run properly and correctly. The results display on the Arduino IDE and the results obtained from the ultrasonic sensor and temperature sensor show the same results, due to the absence of noise or error. The temperature produced by the LM35 sensor obtains an average data at a temperature of 26.38 ° C, the data displayed on the Thingspeak and Arduino IDE systems has the same value.\",\"PeriodicalId\":31718,\"journal\":{\"name\":\"Multitek Indonesia\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-10-04\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Multitek Indonesia\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24269/MTKIND.V15I1.3067\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Multitek Indonesia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24269/MTKIND.V15I1.3067","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

目前使用手动测量系统使工人必须先测量燃料供应。因此,需要计算机和互联网的监控系统来实时监控时间。发货时,那个东西发出的声音是互联网上一个没有噪音的东西监控系统。thingword的读数是通过NodeMCU ESP8266从IDE的Arduino数据中提取的,系统必须始终处于wifi范围内,才能正常运行。在Arduino上的结果和从超声波传感器和温度传感器中获得的结果表明,由于没有噪音或错误,结果是一样的。LM35传感器获得的数据产生的平均温度在26 . 38°C的温度下,系统显示的数据Thingspeak和Arduino同样有价值的想法。由于缺乏补充燃料的人工评估系统的存在,油箱悬而未决。这是一个使用电脑和互联网的监控系统,需要节省时间。那个会说话的东西是从互联网上监视那些在分娩时没有噪音的东西的系统。信息的结果是通过NodeMCU ESP8266获得的数据,系统必须一直处于wifi范围内,这样就可以管理属性并准确无误。结果显示在Arduino的想法和温度传感器显示的相同结果,导致噪音或错误的缺失。《LM35 obtains传感器的制作单位的温度平均at a 26 . 38°C的温度数据,《Thingspeak和Arduino想法上的数据展示系统不变价值了。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
APLIKASI PENDETEKSI LEVEL DAN SUHU PERTALITE BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) MENGGUNAKAN THINGSPEAK
Abstrak Keterlambatan pengisian ulang tangki pendam disebabkan masih digunakannya sistem pengukuran manual yang membuat pekerja harus mengukur persediaan BBM terlebih dahulu. Dengan demikian diperlukan sistem monitoring dengan menggunakan komputer dan internet agar mengefisienkan waktu. Thingspeak adalah salah satu sistem monitoring dari Internet of Things yang tidak memiliki noise pada saat pengirimannya. Hasil grafik Thingspeak diambil dari data Arduino IDE melalui NodeMCU ESP8266, sistem harus selalu berada pada jangkauan wifi agar dapat berjalan dengan baik dan benar. Tampilan hasil pada Arduino IDE dan hasil yang diperoleh dari sensor ultrasonik dan sensor suhu menunjukan hasil yang sama, yang disebabkan tidak adanya noise atau  error. Suhu yang dihasilkan sensor LM35 memperoleh data rata-rata pada suhu 26.38°C, data yang ditampilkan pada sistem Thingspeak dan Arduino IDE memiliki nilai yang sama. Abstract The delay in refilling the buried tank is due to the use of a manual measurement system which requires workers to first measure the supply of fuel. Thus a monitoring system using computers and the internet is needed in order to save time. Thingspeak is a monitoring system from the Internet of Things that has no noise during delivery. The results of the Thingspeak graph are taken from the Arduino IDE data through the NodeMCU ESP8266, the system must always be within wifi range so that it can run properly and correctly. The results display on the Arduino IDE and the results obtained from the ultrasonic sensor and temperature sensor show the same results, due to the absence of noise or error. The temperature produced by the LM35 sensor obtains an average data at a temperature of 26.38 ° C, the data displayed on the Thingspeak and Arduino IDE systems has the same value.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
5
审稿时长
8 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信