Uma estrutura computacional de otimização da simulação baseada em Simulated Annealing para avaliar desempenho de Sistemas Médicos de Emergência: O caso do SAMU das cidades de Ouro Preto e Mariana

O tempo de resposta de um Sistema Médico de Emergência (SME) é uma métrica preponderante de eficiência, visto que atender rapidamente as vítimas de urgência, determina a minimização de sequelas permanentes ao mesmo tempo que maximiza a taxa de sobrevida do paciente.  A aleatoriedade inerente às atividades desse tipo de sistema, torna essencial a utilização de ferramentas que apoiam o processo de tomada de decisões. Neste artigo, o desempenho de um SME brasileiro foi avaliado a partir de um sistema computacional de simulação desenvolvido em linguagem Python. Os resultados obtidos demostraram que configurações estratégicas resultariam na redução de aproximadamente 10% no tempo de resposta médio. Demonstraram ainda, a importância de se considerar outras variáveis de forma conjunta ao número de habitantes, na determinação do número de ambulâncias necessário para se atender as demandas de emergência no serviço pré-hospitalar.