墨西哥信用卡信用评分模型:物流方法

Marco Antonio Reyes Morales, Miriam Sosa
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摘要

信用风险是金融监管机构和银行机构关注的主要问题之一。因此,我们提出了一个基于logistic回归的信用评分模型,以分析墨西哥机构信用卡客户组合的部分违约概率。结果表明,所提出的模型具有较高的可预测性和稳定性,无论是在建模周期内外,单调性检查也保证了模型具有较高的精度。本研究的目的是评估墨西哥信用评分模型的创新之处,该模型的结果具有很高的准确性,并为银行工作人员提供了一个易于解释的评分表。结果表明,该模型是可靠的,具有较高的拟合水平。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelo de puntuación crediticia para tarjeta de crédito en México: una aproximación logística
El riesgo de crédito es una de las principales preocupaciones de los organismos de supervisión y regulación financiera, así como de las instituciones bancarias. Así, se propone un modelo de puntuación crediticia basado en una regresión logística, para analizar la probabilidad de incumplimiento por segmentos de una cartera de clientes de tarjeta de crédito de una institución mexicana. Los resultados muestran que el modelo propuesto tiene un alto nivel de predictibilidad y de estabilidad, tanto fuera como dentro del periodo de modelado, la comprobación de monotonicidad, también asegura que el modelo tenga un alto nivel de precisión. La originalidad subyace en que existen escasos estudios sobre modelos de puntuación crediticia para México, el resultado del modelo tiene alto nivel de precisión y arroja como resultado una tabla de puntuación de fácil interpretación para el personal bancario. Se concluye que el modelo es confiable y con alto nivel de ajuste.
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