用C语言定义的内部运算学习向量空间++

Paola Proaño Molina, Sergio Fabricio Trujillo Sánchez
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摘要

学生在理解向量空间的证明方面有困难。本研究的目的是比较三种方法,包括大师班,c++大师班和Matlab通过学习成绩。为了评估这项工作的影响,建立了研究小组,一个是控制组,一个是实验组。实验者接收带有c++代码的类,用于演示内部产品的属性,而控制者接收带有和不带有Matlab代码的类。对两组进行了评估,并通过DCA实验设计证明了向量空间教学的最佳方法是包括大师班和c++代码。然而,尽管这项研究产生了积极的影响,但仍有一些挑战有待解决,其中之一是确定哪种软件适合教授特征值。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Aprendizaje de espacios vectoriales mediante la operación interna definida en C++
Los estudiantes presentan dificultad para comprender la demostración de un espacio vectorial. El objetivo de esta investigación es comparar tres métodos que incluye clases magistrales, clases magistrales con C++ y Matlab mediante el rendimiento académico. Para evaluar el impacto de este trabajo, se establecieron grupos de investigación, uno control y otro experimental. El experimental recibió las clases con el código en C++ para la demostración de las propiedades del producto interno y el de control recibió las clases con y sin el código creado con Matlab. Se aplicaron evaluaciones a ambos grupos y mediante el diseño experimental DCA se demostró que el mejor método para enseñar espacios vectoriales es el que incluye las clases magistrales y el código en C++. Sin embargo, a pesar del impacto positivo de esta investigación, aún quedan desafíos por resolver uno de ellos es determinar cuál es el software adecuado para la enseñanza de autovalores.
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