Helen Catalina Rabanal León, Pablo Valentino Aguilar Chávez, Patricia del Valle Figueroa Rojas, Ana Vilma Peralta Iparraguirre, Julio Rodriguez-Azabache, I. Yupari-Azabache
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Anxiety had associated factors such as age, having a previous career, work status and diagnosis of a chronic disease. Depression was associated with factors such as age, having children, having a previous major, internet connection, having a job, having been diagnosed with a chronic disease, having a family member or a close person with COVID-19, and finally having someone close who had passed away.Conclusion: Three logistic regression models were estimated with 77.3%, 68.2% and 63.3% certainty for stress, anxiety and depression, respectively.\n Introducción: La presente investigación se enfocó en analizar las características asociadas a la depresión, ansiedad y estrés en estudiantes universitarios en tiempos de pandemia COVID-19. Método: El estudio fue de diseño no experimental, correlacional, prospectivo y de corte transversal. La técnica de recolección de datos fue la encuesta, y su instrumento el cuestionario DASS-21, el cual cuenta con una confiabilidad muy buena de 0.91. Este ha sido aplicado a 385 estudiantes universitarios peruanos, de manera virtual.Resultados: Los resultados indican que de los estudiantes encuestados, un 12% de ellos presentan estrés alto, 7% ansiedad severa y 9% depresión severa. Dentro de los factores que se asociaron al estrés encontramos la edad, la carrera previa, el contar con trabajo, tener enfermedad crónica; la ansiedad tuvo factores asociados como edad, tener una carrera previa, estado laboral y diagnóstico de una enfermedad crónica; la depresión tuvo factores asociados como edad, el tener hijos, con una carrera previa, conexión de internet, tener trabajo, el haber sido diagnosticado con una enfermedad crónica, el tener un familiar o persona cercana con COVID-19 y finalmente el que alguien cercano haya fallecido.Conclusión: Se estimaron 3 modelos de regresión logística con 77.3%, 68.2% y 63.3% de certeza para estrés, ansiedad y depresión respectivamente.","PeriodicalId":0,"journal":{"name":"","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Características asociadas a la depresión, ansiedad y estrés en estudiantes universitarios\",\"authors\":\"Helen Catalina Rabanal León, Pablo Valentino Aguilar Chávez, Patricia del Valle Figueroa Rojas, Ana Vilma Peralta Iparraguirre, Julio Rodriguez-Azabache, I. 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摘要
前言:本研究旨在分析新冠肺炎大流行时期大学生抑郁、焦虑和压力的相关特征。方法:采用非实验、相关、前瞻性、横断面设计。数据收集方法为问卷调查,工具为DASS-21问卷,信度为0.91。它实际上已适用于385名秘鲁大学生。结果:12%的受访学生表现为高压力,7%的学生表现为重度焦虑,9%的学生表现为重度抑郁。与压力相关的因素包括年龄、以前的专业、有工作、是否患有慢性病。焦虑与年龄、以前的职业、工作状况和慢性病诊断等因素有关。抑郁症与以下因素有关:年龄、有孩子、以前的专业、互联网连接、有工作、被诊断患有慢性疾病、有家庭成员或亲密的人患有COVID-19,以及最后有亲密的人去世。结论:3种logistic回归模型对应激、焦虑和抑郁的确定性分别为77.3%、68.2%和63.3%。Introducción:我主持了investigación se enfocó en analizar las características asociadas a La depresión,并由学生和大学共同主持了2019冠状病毒病大流行。m: El estudio fue de diseño没有实验性的、相关性的、前瞻性的横向研究。通过使用数据分析工具DASS-21, 数据交换系统(数据交换系统)的数据交换系统(数据交换系统)的数据交换系统(数据交换系统)的数据交换系统(数据交换系统)的数据交换系统。Este有385名学生申请大学,在秘鲁,管理虚拟。结果:1 / 4的学生有明显的抑郁症状,12%的学生有抑郁症状,7%的学生有抑郁症状,9%的学生有抑郁症状。禁止工厂在任何情况下都与墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥、墨西哥和墨西哥有关;La ansiedas和两家工厂合作开发了一种新技术,通过diagnóstico de una enfermedad crónica建立了实验室;la depresión两个因素相关的数据,数据汇总,数据汇总,数据汇总,conexión数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总,数据汇总Conclusión:我们估计3个模型分别为regresión logística, 77.3%, 68.2%, 63.3%,和depresión。
Características asociadas a la depresión, ansiedad y estrés en estudiantes universitarios
Introduction: The present research focused on analyzing the characteristics associated with depression, anxiety and stress in university students in times of COVID-19 pandemic,Method: The study had a non-experimental, correlational, prospective, cross-sectional design. The data collection technique was the survey, and its instrument was the DASS-21 questionnaire, which has a very good reliability of 0.91. It has been applied virtually to 385 Peruvian university students.Results: The results show that 12% of the students surveyed presented high stress, 7% severe anxiety and 9% severe depression. Among the factors associated with stress were age, previous major, having a job, having a chronic disease. Anxiety had associated factors such as age, having a previous career, work status and diagnosis of a chronic disease. Depression was associated with factors such as age, having children, having a previous major, internet connection, having a job, having been diagnosed with a chronic disease, having a family member or a close person with COVID-19, and finally having someone close who had passed away.Conclusion: Three logistic regression models were estimated with 77.3%, 68.2% and 63.3% certainty for stress, anxiety and depression, respectively.
Introducción: La presente investigación se enfocó en analizar las características asociadas a la depresión, ansiedad y estrés en estudiantes universitarios en tiempos de pandemia COVID-19. Método: El estudio fue de diseño no experimental, correlacional, prospectivo y de corte transversal. La técnica de recolección de datos fue la encuesta, y su instrumento el cuestionario DASS-21, el cual cuenta con una confiabilidad muy buena de 0.91. Este ha sido aplicado a 385 estudiantes universitarios peruanos, de manera virtual.Resultados: Los resultados indican que de los estudiantes encuestados, un 12% de ellos presentan estrés alto, 7% ansiedad severa y 9% depresión severa. Dentro de los factores que se asociaron al estrés encontramos la edad, la carrera previa, el contar con trabajo, tener enfermedad crónica; la ansiedad tuvo factores asociados como edad, tener una carrera previa, estado laboral y diagnóstico de una enfermedad crónica; la depresión tuvo factores asociados como edad, el tener hijos, con una carrera previa, conexión de internet, tener trabajo, el haber sido diagnosticado con una enfermedad crónica, el tener un familiar o persona cercana con COVID-19 y finalmente el que alguien cercano haya fallecido.Conclusión: Se estimaron 3 modelos de regresión logística con 77.3%, 68.2% y 63.3% de certeza para estrés, ansiedad y depresión respectivamente.