气候变化情景下恩格尔曼松carriere的现状和潜在分布

Pub Date : 2021-12-23 DOI:10.21829/myb.2021.2732117
Miguel Ángel Jiménez Salazar, Jorge Méndez González
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摘要

生态位模型是了解气候变化对物种分布影响的工具。这项研究的目的是产生MNE,以预测Engelmannii carrier松的当前和潜在分布。这些模型是在“Kuenm”中创建的,这是一个R包,它使用Maxent作为算法。在两条代表性浓度轨迹(RCP)4.5和8.5下,使用了346份经过仔细净化的物种存在记录、15个生物气候变量和对2050年四种一般环流模式(MCGS)的气候预测。根据其统计意义、部分ROC、遗漏率(<5%)、AIC和变量反应对MNE进行评估。产生了1827个候选模型,其中表现最好的是二次型模型。BIO 1[年平均温度(°C)]和BIO 17[最干燥的¼年降水量(mm)]是最能预测P分布的变量。Engelmannii以75.6%和6.3%的比例对模型做出了贡献。该物种的高适用区域在奇瓦瓦(29090平方公里)和杜兰戈(9310平方公里)不连续发生,它们的偏好在9°C至12°C(BIO 1)之间。该物种似乎不容易受到气候变化的影响,因为通过转移模型,尽管到2050年其目前的分布增加了近2°C(BIO 1),但预计不会有新的合适区域,但现有区域也不会消失。
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Distribución actual y potencial de Pinus engelmannii Carriére bajo escenarios de cambio climático
Los modelos de nicho ecológico (MNE) son una herramienta para conocer el impacto del cambio climático sobre la distribución de las especies. El objetivo de este estudio fue generar MNE para predecir la distribución actual y potencial de Pinus engelmannii Carriére. Los modelos se crearon en ‘kuenm’, un paquete de R que usa como algoritmo a Maxent. Se utilizaron 346 registros de presencia de la especie cuidadosamente depurados, 15 variables bioclimáticas y proyecciones climáticas de cuatro modelos de circulación general (MCGs) al 2050, bajo dos trayectorias de concentración representativas (RCPs) 4.5 y 8.5. Los MNE fueron evaluados acorde con su significancia estadística, ROC parcial, tasa de omisión (<5%), AIC y respuesta de la variable. Se generaron 1827 modelos candidatos, el que mejor desempeño mostró fue de tipo cuadrático. Bio 1 [temperatura media anual (°C)] y Bio 17 [precipitación de ¼ anual más seco (mm)], son las variables que mejor predicen la distribución de P. engelmannii, contribuyendo al modelo con 75.6% y 6.3%. Las áreas de idoneidad alta para esta especie ocurren de forma discontinua en Chihuahua (29 090 km2) y Durango (9310 km2), sus preferencias son entre 9 °C y 12 °C (Bio 1). Al parecer esta especie no es susceptible al cambio en el clima, pues al transferir el modelo y a pesar de un incremento de casi 2 °C (Bio 1) al 2050 en su distribución actual, no se predicen nuevas áreas idóneas, pero tampoco se pierden las existentes.
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