用人工智能解决大学辍学的解释因素

IF 1 Q3 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH

Revista Electronica de Investigacion Educativa Pub Date : 2023-06-29 DOI:10.24320/redie.2023.25.e18.4455

J. S. Parra-Sánchez, Ingrid Durley Torres Pardo, Carmen Ysabel Martínez De Merino

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摘要

本文确定了与有助于解释大学辍学的因素有关的主要研究，以及如何从人工智能领域解决这些问题。这项研究描述了在文献中报告的2745份储存库中选择31份文件所采用的方法。分析是从所采用的主要人工智能方法以及大学辍学的解释因素进行的，这些因素分为四类：学术、与学习动机和习惯有关的、体制、经济和社会人口。对文献的回顾得出的结论是，人工智能以来最常见的任务是通过决策树进行分类，大多数工作都从解释它的因素中预测大学辍学。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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Factores explicativos de la deserción universitaria abordados mediante inteligencia artificial

Este artículo identifica los principales estudios relacionados con los factores que contribuyen a explicar la deserción universitaria, y cómo estos son abordados desde el campo de la inteligencia artificial (IA). El estudio describe la metodología adoptada para seleccionar 31 documentos sobre un repositorio de 2745 reportados en la literatura. El análisis se realizó desde los principales métodos de IA adoptados, así como desde los factores explicativos de la deserción universitaria agrupados en cuatro categorías: académicos, relacionados con la motivación y hábitos de estudio, institucionales, y económicos y sociodemográficos. La revisión de la literatura permite concluir que la tarea más común desde la IA es la clasificación mediante árboles de decisión y que la mayoría de los trabajos predicen la deserción universitaria desde los factores que la explican.

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Revista Electronica de Investigacion Educativa Social Sciences-Education

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