结构方程建模-界面R的配套指南

IF 1.3
Karianne Dion, Alexandra Maria Bodnaruc, Geneviève Trudel, J. Lamarche, Valérie Ranger, Sophie Fobert, Kinsey Antonina Church, Joana Ntumba Mukunzi, Jean-Louis René
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Reconnaissant l’utilisation croissante de la modélisation par équations structurelles dans le domaine des sciences sociales, ainsi que le nombre limité de ressources éducatives disponibles à ce sujet, nous proposons un guide d’accompagnement pour la troisième partie du livre de Caron (2019), qui étendra son application à l’interface de programmation R. R est une interface de programmation libre d’accès et très versatile qui, similairement à Mplus, permet la réalisation d’analyses statistiques impliquant de la modélisation par équations structurelles. L’objectif de cet article est de présenter la traduction en langage de programmation R des syntaxes de la troisième partie du livre de Caron (2019) ainsi que les résultats des sorties associées. Puisque cet article vise à servir de guide complémentaire au livre de Caron (2019), les bases théoriques sous-tendant les analyses statistiques qui y sont couvertes ainsi que l’interprétation des résultats issus de celles-ci ne font pas l’objet du présent article. Cet article couvre les analyses suivantes : la régression logistique, l’analyse de trajectoire, l’analyse factorielle exploratoire et confirmatoire, la médiation, la modération, la médiation modérée, l’analyse de classes latentes, l’analyse de modèles autorégressifs et autorégressifs croisés, l’analyse de trajectoire latente, et l’analyse de groupes multiples.","PeriodicalId":93055,"journal":{"name":"The quantitative methods for psychology","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":1.3000,"publicationDate":"2021-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"La modélisation par équations structurelles -- Un guide d'accompagnement pour l'interface R\",\"authors\":\"Karianne Dion, Alexandra Maria Bodnaruc, Geneviève Trudel, J. 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摘要

文摘》由结构方程建模与MPlus卡隆(2019)是一种参考书,分成三部分,内容涵盖MPlus基本功能(部分1—)的基本知识、数据处理与MPlus(2—数据处理部分),以及执行一套统计分析涉及由结构方程建模,利用MPlus 3部(—)分析。承认日益使用结构方程建模的社会科学领域以及就此可用数量有限的教育资源,我们建议配套指南第三部分卡隆之书》(2019),这将扩大其应用编程接口(R . R编程接口是非常善变的出入自由和Mplus,同样的,允许进行涉及结构方程建模的统计分析。本文的目的是介绍Caron(2019)书第三部分语法的R编程语言翻译,以及相关输出的结果。由于本文旨在作为Caron(2019)的书的补充指南,本文所涵盖的统计分析的理论基础以及由此产生的结果的解释不在本文的范围内。本文涵盖了以下分析:逻辑回归、路径分析、探索性和验证性因素分析、中介、调节、中介、潜在类别分析、自回归和交叉自回归模型分析、潜在路径分析和多组分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
La modélisation par équations structurelles -- Un guide d'accompagnement pour l'interface R
Abstract La modélisation par équations structurelles avec MPlus (Caron, 2019) est un ouvrage de référence qui, divisé en trois parties, aborde les fonctions de base de Mplus (Partie 1 – Les rudiments), le traitement de données avec Mplus (Partie 2 – Traitement de données), ainsi que l’exécution d’un ensemble d’analyses statistiques impliquant de la modélisation par équations structurelles en utilisant Mplus (Partie 3 – Les analyses). Reconnaissant l’utilisation croissante de la modélisation par équations structurelles dans le domaine des sciences sociales, ainsi que le nombre limité de ressources éducatives disponibles à ce sujet, nous proposons un guide d’accompagnement pour la troisième partie du livre de Caron (2019), qui étendra son application à l’interface de programmation R. R est une interface de programmation libre d’accès et très versatile qui, similairement à Mplus, permet la réalisation d’analyses statistiques impliquant de la modélisation par équations structurelles. L’objectif de cet article est de présenter la traduction en langage de programmation R des syntaxes de la troisième partie du livre de Caron (2019) ainsi que les résultats des sorties associées. Puisque cet article vise à servir de guide complémentaire au livre de Caron (2019), les bases théoriques sous-tendant les analyses statistiques qui y sont couvertes ainsi que l’interprétation des résultats issus de celles-ci ne font pas l’objet du présent article. Cet article couvre les analyses suivantes : la régression logistique, l’analyse de trajectoire, l’analyse factorielle exploratoire et confirmatoire, la médiation, la modération, la médiation modérée, l’analyse de classes latentes, l’analyse de modèles autorégressifs et autorégressifs croisés, l’analyse de trajectoire latente, et l’analyse de groupes multiples.
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