游客对酒店和目的地的偏好:来自内容分析和决策树的方法

IF 1 Q3 HOSPITALITY, LEISURE, SPORT & TOURISM
Narcís Bassols Gardella, Andrea Paola Ovalle Díaz, Jenniffer Carolina Rodríguez Hernández
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En particular, se considera si las valoraciones online de hoteles emitidas por los turistas pueden estar influenciadas por la oferta presente en el destino (atractivos turísticos, ubicación, actividades ofrecidas, restaurantes, playas, etc.) combinadas con las características propias del establecimiento hotelero (servicios ofrecidos, ubicación, precios, categoría del hotel, etc.). Los dos destinos mencionados son estudiados aplicando el modelo de árboles de decisión CHAID, una herramienta frecuentemente usada en ingeniería, pero mucho menos empleado en la gestión de empresas turísticas, a pesar de su innegable utilidad. Los datos levantados para esta investigación provienen de los comentarios online de la plataforma booking.com. Los resultados ofrecen una caracterización relevante de los destinos estudiados y sus visitantes; algunas tendencias conocidas se confirman, pero también se descubren otras latentes. En un plano práctico y de gestión, se pretende demostrar la importancia del uso de herramientas big data para la toma de decisiones de negocio, en particular las basadas en las preferencias de los clientes.","PeriodicalId":41822,"journal":{"name":"Investigaciones Turisticas","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":1.0000,"publicationDate":"2021-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Preferencias de los turistas en hoteles y destinos: una aproximación desde el análisis de contenido y los árboles de decisión\",\"authors\":\"Narcís Bassols Gardella, Andrea Paola Ovalle Díaz, Jenniffer Carolina Rodríguez Hernández\",\"doi\":\"10.14198/INTURI2021.22.6\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Intentar explicar las preferencias de turistas a la hora de elegir un alojamiento en un destino, y qué elementos son más influyentes en esta decisión, es un tema que ha sido investigado desde diferentes marcos de referencia y con distintas herramientas de campo en los últimos años. 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摘要

试图解释游客在选择目的地住宿时的偏好,以及哪些因素对这一决定最有影响,这是近年来从不同的参考框架和不同的实地工具中研究的一个问题。这篇文章是通过分析哥伦比亚加勒比地区两个主要旅游目的地圣玛尔塔和卡塔赫纳-德印第亚斯市的游客偏好来加入这一研究语料库的。特别是,考虑到游客对酒店的在线评估是否会受到目的地现有供应(旅游景点、位置、提供的活动、餐馆、海滩等)的影响,并结合酒店机构的特点(提供的服务、位置、价格、酒店类别等)。上述两个目的地是通过应用Chaid决策树模型进行研究的,一种在工程中经常使用的工具,但在旅游企业管理中使用的工具要少得多,尽管它具有不可否认的有用性。为这项研究收集的数据来自Booking.com平台的在线评论。结果提供了所研究目的地及其游客的相关特征;一些已知的趋势得到了证实,但也发现了其他潜在的趋势。在实践和管理层面,旨在证明使用大数据工具进行业务决策的重要性,特别是基于客户偏好的工具。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Preferencias de los turistas en hoteles y destinos: una aproximación desde el análisis de contenido y los árboles de decisión
Intentar explicar las preferencias de turistas a la hora de elegir un alojamiento en un destino, y qué elementos son más influyentes en esta decisión, es un tema que ha sido investigado desde diferentes marcos de referencia y con distintas herramientas de campo en los últimos años. El presente artículo se añade a este corpus investigativo analizando las preferencias de los visitantes en las ciudades de Santa Marta y Cartagena de Indias, los dos principales destinos turísticos del Caribe colombiano. En particular, se considera si las valoraciones online de hoteles emitidas por los turistas pueden estar influenciadas por la oferta presente en el destino (atractivos turísticos, ubicación, actividades ofrecidas, restaurantes, playas, etc.) combinadas con las características propias del establecimiento hotelero (servicios ofrecidos, ubicación, precios, categoría del hotel, etc.). Los dos destinos mencionados son estudiados aplicando el modelo de árboles de decisión CHAID, una herramienta frecuentemente usada en ingeniería, pero mucho menos empleado en la gestión de empresas turísticas, a pesar de su innegable utilidad. Los datos levantados para esta investigación provienen de los comentarios online de la plataforma booking.com. Los resultados ofrecen una caracterización relevante de los destinos estudiados y sus visitantes; algunas tendencias conocidas se confirman, pero también se descubren otras latentes. En un plano práctico y de gestión, se pretende demostrar la importancia del uso de herramientas big data para la toma de decisiones de negocio, en particular las basadas en las preferencias de los clientes.
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