电子商务物流企业资质的模糊锯建模:IQLE结果案例

Exacta Pub Date : 2023-03-08 DOI:10.5585/2023.22055
Marcelo Prado Sucena, Marcus Vinicius Quintella Cury
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摘要

本文试图开发基于模糊SAW方法的模型,以评估最终客户在电子商务物流服务提供中的感知质量。旨在利用调查中获得的数据来确定电子商务物流的质量指数和其他部分,开发一个用于验证和举例的案例研究。在处理了通过问卷获得的409份记录后,可以观察到,作为模型中的替代品,被引用最多的四家公司记录了近80%的观察结果。在分析了七个运营属性和另外四个与客户服务相关的属性(在模型中被视为标准)后,注意到没有一家公司的规模达到6.0级[0.10],这是改进潜力的表征。全国范围最大的公司是质量最差的公司;排名第二的是这家公司的直接竞争对手;最高分(5.53)仅占调查引文的4%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelagem Fuzzy-saw para qualificação de empresas de logística no e-commerce: o caso dos resultados do IQLE
Este artigo busca desenvolver modelagem, baseada no método Fuzzy-SAW, para avaliar a qualidade percebida pelos clientes finais na prestação do serviço logístico do e-commerce. Pretende-se desenvolver estudo de caso para validação e exemplificação, usando-se dados obtidos em enquete para se determinarem o Índice da Qualidade da Logística do E-commerce e outros parciais. Após o processamento de 409 registros obtidos por intermédio de questionário, observou-se que as quatro empresas mais citadas, usadas como alternativas no modelo, registraram quase 80% das observações. Após a análise de sete atributos operacionais e outros quatro relacionados ao atendimento do cliente, considerados no modelo como os critérios, notou-se que nenhuma das empresas atingiu grau 6,0 em escala [0,10], caracterizando potencial para melhoria. A empresa com maior amplitude nacional é a que apresentou a pior qualidade; a segunda mais qualificada é concorrente direta desta empresa; a com melhor grau (5,53) representa, apenas, 4% das citações na enquete.
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