或有负债及其对高环境影响公司经济和财务指标的影响

IF 0.2 Q4 MANAGEMENT
D. Santos, L. Alvarenga, Maria Paula Ribeiro Bordin, A. R. Júnior, Maurício Rieger
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摘要

招股说明书理论假设有关可能损失的信息与决策相关,因为它表明了未来损失的风险敞口。本研究的目的是分析或有负债对经济和财务指标的影响,这些指标可以影响从事高环境影响经济活动的公司的决策。为此,使用Wilcoxon的非参数检验对B3上市的11个板块的30家上市公司2019年的合并和标准化财务报表进行了文献分析,以比较拨备或有负债模拟前后的经济和财务指标。结果显示,2019年发布的或有负债会对指标产生重大影响,尤其是盈利能力。据观察,随着或有负债的确认,化肥、国防和木材部门对指标的影响较小,而石化、采矿、电力能源、钢铁和冶金部门的影响较大。这项研究可以为行为金融领域向外部用户披露被动或有事项和会计信息有用性的文献做出贡献,也可以为决策中财务指标的研究和使用做出贡献,这些信息可以具有预测效用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Passivos contingentes e seus efeitos nos indicadores economico-financeiros das empresas de alto impacto ambiental
A Teoria dos Prospectos parte do pressuposto de que informações sobre perdas possíveis são relevantes na tomada de decisão, pois indicam exposição ao risco de perdas futuras. O objetivo dessa pesquisa consistiu em analisar os efeitos dos Passivos Contingentes nos indicadores econômico-financeiros que possam influenciar a tomada de decisão nas empresas que exercem atividades econômicas de alto impacto ambiental. Para tanto, foi realizada análise documental das Demonstrações Contábeis Consolidadas e Padronizadas, do ano de 2019, de 30 empresas de capital aberto de 11 segmentos listadas na B3, sendo utilizado o teste não paramétrico de Wilcoxon para comparar os indicadores econômico-financeiros antes e após a simulação de provisionamento dos Passivos Contingentes. Os resultados demonstraram que os Passivos Contingentes, divulgados em 2019, podem causar efeitos significativos nos indicadores, principalmente nos de rentabilidade. Observou-se que os segmentos de Fertilizantes e Defensivos e Madeira sofreram menor impacto nos indicadores com o reconhecimento dos Passivos Contingentes, sendo os segmentos de Petroquímicos, Mineração, Energia Elétrica e Siderurgia e Metalurgia com maiores impactos. Esta pesquisa pode contribuir para a literatura sobre evidenciação de contingências passivas e utilidade da informação contábil aos usuários externos no campo das Finanças Comportamentais, bem como para o estudo e uso dos indicadores financeiros na tomada de decisão, a partir de informações que podem ter utilidade preditiva.
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