分割对图像旋转结果的影响使用最少的矩形区域方法

Gusti Ngurah Sanditya Riantama, I. N. Piarsa, Gusti Made Arya Sasmita
{"title":"分割对图像旋转结果的影响使用最少的矩形区域方法","authors":"Gusti Ngurah Sanditya Riantama, I. N. Piarsa, Gusti Made Arya Sasmita","doi":"10.24843/jim.2019.v07.i02.p01","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pengolahan citra digital memiliki beberapa tujuan, salah satunya untuk mengambil ciri dari citra sehingga dapat dikenali yang biasa disebut dengan ekstraksi ciri. Tahap pertama dalam ekstraksi ciri adalah akuisisi citra. Pengambilan gambar sebaiknya dilakukan pada keadaan posisi sama, jika tidak objek pada citra memiliki orientasi yang berbeda-beda sehingga lebih sulit dikenali. Rotasi citra diperlukan untuk mengembalikan citra pada orientasi yang seharusnya, yang pada penelitian ini menggunakan Metode Minimum Area Rectangle. Citra terlebih dahulu disegmentasi untuk memisahkan antara objek dengan background, selanjutnya objek dirotasi sebesar sudut yang didapatkan. Hasil segmentasi memiliki pengaruh yang besar terhadap hasil sudut rotasi yang didapatkan menggunakan Metode Minimum Area Rectangle. Semakin sedikit noise atau sisa background hasil segmentasi, semakin akurat sudut citra yang didapatkan. Perbedaan sudut terbesar yang didapatkan mencapai 29°.Kata kunci: Rotasi, Orientasi Citra, Segmentasi, Minimum Area Rectangle","PeriodicalId":32334,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Merpati Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.24843/jim.2019.v07.i02.p01","citationCount":"3","resultStr":"{\"title\":\"Pengaruh Segmentasi Terhadap Hasil Rotasi Citra Menggunakan Metode Minimum Area Rectangle\",\"authors\":\"Gusti Ngurah Sanditya Riantama, I. N. Piarsa, Gusti Made Arya Sasmita\",\"doi\":\"10.24843/jim.2019.v07.i02.p01\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pengolahan citra digital memiliki beberapa tujuan, salah satunya untuk mengambil ciri dari citra sehingga dapat dikenali yang biasa disebut dengan ekstraksi ciri. Tahap pertama dalam ekstraksi ciri adalah akuisisi citra. Pengambilan gambar sebaiknya dilakukan pada keadaan posisi sama, jika tidak objek pada citra memiliki orientasi yang berbeda-beda sehingga lebih sulit dikenali. Rotasi citra diperlukan untuk mengembalikan citra pada orientasi yang seharusnya, yang pada penelitian ini menggunakan Metode Minimum Area Rectangle. Citra terlebih dahulu disegmentasi untuk memisahkan antara objek dengan background, selanjutnya objek dirotasi sebesar sudut yang didapatkan. Hasil segmentasi memiliki pengaruh yang besar terhadap hasil sudut rotasi yang didapatkan menggunakan Metode Minimum Area Rectangle. Semakin sedikit noise atau sisa background hasil segmentasi, semakin akurat sudut citra yang didapatkan. Perbedaan sudut terbesar yang didapatkan mencapai 29°.Kata kunci: Rotasi, Orientasi Citra, Segmentasi, Minimum Area Rectangle\",\"PeriodicalId\":32334,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Ilmiah Merpati Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-08-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"https://sci-hub-pdf.com/10.24843/jim.2019.v07.i02.p01\",\"citationCount\":\"3\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Ilmiah Merpati Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24843/jim.2019.v07.i02.p01\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Merpati Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24843/jim.2019.v07.i02.p01","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

摘要

数字图像处理有几个目的,其中一个目的是提取图像的特征,这样就可以通过提取特征来识别图像。提取特征的第一阶段是获得图像。如果图像中的物体有不同的方向,因此更难识别,则应该在相同的位置进行拍摄。图像旋转是必要的,以恢复其本来方向的图像,在本研究中,其方法是最小的矩形区域。图像先分级以区分对象和背景,然后按得到的角度旋转。细分结果对旋转角的影响是使用最少的矩形面积方法获得的。通过分割的噪音或背景噪音越少,得到的图像就越准确。差异最大达到29°的角度。关键词:旋转,图像定向,分割,最小矩形区域
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Pengaruh Segmentasi Terhadap Hasil Rotasi Citra Menggunakan Metode Minimum Area Rectangle
Pengolahan citra digital memiliki beberapa tujuan, salah satunya untuk mengambil ciri dari citra sehingga dapat dikenali yang biasa disebut dengan ekstraksi ciri. Tahap pertama dalam ekstraksi ciri adalah akuisisi citra. Pengambilan gambar sebaiknya dilakukan pada keadaan posisi sama, jika tidak objek pada citra memiliki orientasi yang berbeda-beda sehingga lebih sulit dikenali. Rotasi citra diperlukan untuk mengembalikan citra pada orientasi yang seharusnya, yang pada penelitian ini menggunakan Metode Minimum Area Rectangle. Citra terlebih dahulu disegmentasi untuk memisahkan antara objek dengan background, selanjutnya objek dirotasi sebesar sudut yang didapatkan. Hasil segmentasi memiliki pengaruh yang besar terhadap hasil sudut rotasi yang didapatkan menggunakan Metode Minimum Area Rectangle. Semakin sedikit noise atau sisa background hasil segmentasi, semakin akurat sudut citra yang didapatkan. Perbedaan sudut terbesar yang didapatkan mencapai 29°.Kata kunci: Rotasi, Orientasi Citra, Segmentasi, Minimum Area Rectangle
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信