2016年秘鲁教育水平对就业质量指数的影响

IF 0.8 Q3 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH
Oscar Ñiquen Lasteros
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摘要

这项研究旨在衡量提高教育水平对就业质量指数的影响,同时考虑到性别和地区差距。这项研究是定量的,使用了INEI编制的全国家庭调查的横断面数据,所使用的方法是针对四类就业指数的广义有序Logit模型。主要结果包括,在秘鲁,就业质量差的类别是最有可能的类别(41.5%),而较高的教育水平又使属于这一类别的可能性降低了1.1%。研究还发现,受过基础教育的工人更有可能从事质量差和非常差的工作,与受过非大学高等教育的工人相比,他们在城市地区从事高质量工作的可能性低三倍。另一个重要结果是,较高的教育水平并没有缩小差距。虽然在每个教育水平上,男女获得高质量就业的可能性都有所增加,但可能性之间的差异也有所增加。城市和农村地区也发生了同样的情况,后者的教育水平是城市地区的一半。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
El impacto del nivel educativo alcanzado en el índice de calidad del empleo en el Perú, 2016
El presente estudio de investigación tiene como objetivo medir el impacto de un mayor nivel educativo alcanzado en el índice de calidad de empleo teniendo en cuenta las brechas de género y de área. El estudio es de tipo cuantitativo con datos de corte transversal obtenidos de la Encuesta Nacional de Hogares elaborado por el INEI, la metodología a usar es un modelo logit ordinal generalizado para cuatro categorías del índice de empleo. Entre los principales resultados se encontró que en el Perú la categoría de mala calidad de empleo fue la que tuvo mayor probabilidad (41,5%), donde a su vez un mayor nivel educativo alcanzado redujo en 1,1% la probabilidad de pertenecer a dicha categoría. También se encontró que los trabajadores con educación básica tienen mayores probabilidades de tener un empleo de mala y muy mala calidad, y comparado con un trabajador con educación superior no universitaria, tienen tres veces menos de probabilidad de pertenecer a un empleo de muy buena calidad en el área urbana. Otro resultado importante es que mayores niveles educativos no presentaron menores brechas. Si bien la probabilidad de tener buena calidad de empleo de hombres y mujeres aumentó en cada nivel educativo, la diferencia entre probabilidades también lo hizo. Lo mismo ocurrió entre las zonas urbanas y rurales, donde estos últimos tuvieron niveles educativos donde llegaron a tener la mitad de probabilidades de pertenecer a buenos empleos en comparación con las áreas urbanas.
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