使用web Analytics分析电子商务网站的用户搜索模式

A. Vicuña, Andrés Florencia, J. C. Bazurto, O. Erazo
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摘要

互联网的大量使用和人们访问网站的频率,特别是那些致力于电子商务的网站,导致人们需要了解用户与他们互动的方式。这种情况导致每天产生大量信息,只要对其进行适当分析,这些信息可能成为企业的关键因素。这就是为什么这项工作的重点是分析基于网络分析和数据科学的电子商务网站上的搜索模式。为此,生成了一组数据,并将所选算法应用于该数据集以找到关联规则。特别是,谷歌分析工具已应用于这项研究。结果,发现了电子商务网站用户可以进行的搜索模式。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análisis de patrones de búsqueda de los usuarios en un sitio web de comercio electrónico usando Web Analytics
La masificación del uso del Internet y la frecuencia con la que las personas acceden a sitios web, particularmente los dedicados al comercio electrónico, han dado origen a  una  necesidad de conocer la forma en que los usuarios interactúan con ellos. Esta situación conduce a que diariamente se genere una cantidad enorme  de información que puede convertirse en un factor clave para las empresas siempre y cuando sea analizada adecuadamente. Es por ello que, este trabajo se enfoca al análisis de patrones de búsquedas realizadas en sitios web de comercio electrónico basado en Web Analytics y Data Science. Para ello, se ha generado un conjunto de datos al que se le ha aplicado el algoritmo seleccionado para encontrar reglas de asociación. Particularmente, se ha aplicado la herramienta Google Analytics en el estudio. Como resultado se han encontrado patrones de búsquedas que podrían realizar los usuarios de un sitio web de comercio electrónico.
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