估算巴西市级粮食不安全普遍程度的方法建议

Lucas Wan Der Maas, P. F. Carvalho, C. Moura
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摘要

本文旨在提出一种估算巴西市级粮食不安全水平的方法建议。本文采用了多元线性回归法,并根据巴西地理统计局 2017/2018 年 POF 的数据,在联邦单位和抽样层级进行了校准。生成的响应变量是处于粮食不安全状况的人口比例,选择的解释变量由可从各种官方来源获得的 2020 年市级指标组成。在生成模型的等式中,权重最高的指标是年龄等级扭曲、就学率和非正规劳动,以及粮食不安全地区分布的相关性,这在首府城市与该州其他地区的比较中得到了验证。据估计,2020 年巴西将有 9 350 万人粮食无保障,相当于总人口的 44.2%。粮食不安全人口比例最高的城市和州集中在该国的北部和东北部地区。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PROPOSTA METODOLÓGICA PARA ESTIMAR A PREVALÊNCIA DE INSEGURANÇA ALIMENTAR PARA O BRASIL NO NÍVEL MUNICIPAL
Este trabalho tem como objetivo apresentar uma proposta metodológica para estimar o nível de insegurança alimentar na escala municipal no Brasil. Adotou-se a regressão linear múltipla calibrada pelos dados da POF 2017/2018 do IBGE, no nível das unidades da federação e dos estratos amostrais. A variável resposta gerada foi a proporção da população em situação de insegurança alimentar e as variáveis explicativas selecionadas são compostas por indicadores que pudessem ser obtidos em diversas fontes oficiais na escala municipal para o ano de 2020. Os indicadores com maiores pesos na equação do modelo resultante foram distorção idade-série/ano, escolaridade e trabalho informal, além da relevância da distribuição territorial da insegurança alimentar, verificada na comparação entre capitais e restante do estado. Estima-se que 93,5 milhões de pessoas enfrentavam insegurança alimentar no Brasil em 2020, o equivalente a 44,2% da população total. Os municípios e estados com as maiores proporções de população em situação de insegurança alimentar estão concentrados nas regiões Norte e Nordeste do País.
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