戈亚斯州和联邦区的气候变化趋势及极端气温和降水事件(1980 年至 2020 年)

Guilherme Vidal da Silva, Diego Tarley Ferreira Nascimento
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摘要

气候变化是明确的、广泛的、加速的、不可逆转的,也是没有历史先例的,地球上所有地区都记录了极端气候事件,对环境、经济和社会领域造成了不利影响。 本研究的目的是利用国家气象研究所(INMET)八个常规气象站记录的 40 年时间序列(1980 年至 2020 年)气温和降雨量数据,识别戈亚斯州和联邦区的极端事件并探测气候变化趋势。为此,使用了与世界气象组织(WMO)相关联的气候变化探测、监测和指数专家组(ETCCDMI)开发的指数。利用 R 软件的 Rclimdex 扩展计算了 17 个指数。在与降水相关的指数方面,数据显示只有少数几个站点的指数呈负值趋势,且统计意义较高。在与气温相关的指数方面,所有被分析的站点都出现了具有高度统计意义的正趋势,这表明在所分析的时间序列中,最高气温和最低气温都有所上升。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Tendências de mudanças climáticas e eventos extremos de temperatura e precipitação em Goiás e no Distrito Federal (1980 a 2020)
As mudanças climáticas são inequívocas, generalizadas, aceleradas, irreversíveis e sem precedentes históricos, com eventos climáticos extremos registrados em todas as regiões do planeta, causando impactos adversos nas esferas ambientais, econômicas e sociais.  A pesquisa teve como objetivo identificar os eventos extremos e detectar as tendências de mudanças climáticas no estado de Goiás e Distrito Federal, utilizando dados de temperatura do ar e precipitação pluviométrica de uma série temporal de 40 anos (1980 a 2020) registrados por oito estações meteorológicas convencionais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Para tanto, foram empregados índices desenvolvidos pelo Expert Team on Climate Change Detection, Monitoring and Indices (ETCCDMI), vinculado à Organização Mundial de Meteorologia (OMM). Foram calculados 17 índices com o software R, por meio da extensão Rclimdex. Para os índices relacionados a precipitação, os dados apontam uma tendência negativa com significância estatística alta em apenas algumas estações. Para o caso dos índices relacionados à temperatura, observa-se tendência positiva com alta significância estatística em todas as estações analisadas, o que demonstra incremento das temperaturas máximas e mínimas ao longo da série temporal analisada
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