使用 COA 和 GSA 启发式算法优化反时限过流继电器的协调性

Daniel Jiménez, Wilson Andino, Mauricio Soria, Fabián Pérez
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摘要

本文的目的是以测试系统为模型,实现定时过流继电器的最佳协调。以现场通常使用的传统设置为基本标准,确定采用优化方法后所取得的改进。使用 PowerFactory 软件为 IEEE 13 节点测试系统建模的两个定时过流继电器确定了最佳参数。优化算法采用 Python 编码。借助 PowerFactoy 与 Python 的接口,每个算法都能在电力系统中执行。COA 和 GSA 算法取得了令人满意的结果,继电器运行时间减少了 50% 以上。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Optimal Coordination of Inverse Time Overcurrent Relays using COA and GSA Heuristic Algorithms
El objeto de este artículo es conseguir la coordinación óptima para los relés de sobrecorriente temporizados, modelados en un sistema de prueba. El ajuste tradicional que se emplea usualmente en el campo se toma como criterio base para determinar las mejoras conseguidas con los métodos de optimización implementados. Se determinan parámetros óptimos para dos relés de sobrecorriente temporizados modelados en el sistema de prueba de 13 nodos de la IEEE mediante el software PowerFactory. Los algoritmos de optimización son codificados en Python. Gracias a la interfaz que presenta PowerFactoy con Python, cada algoritmo se ejecuta dentro del sistema eléctrico. Se consiguen resultados satisfactorios de los algoritmos COA y GSA con una reducción de más del 50 % en los tiempos de operación de los relés.
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