评估驾驶员年龄和驾驶经验对克麦罗沃市交通事故数量的影响

Инна Алексеевна Ермакова, Юрий Николаевич Семенов, Ольга Сергеевна Семенова
{"title":"评估驾驶员年龄和驾驶经验对克麦罗沃市交通事故数量的影响","authors":"Инна Алексеевна Ермакова, Юрий Николаевич Семенов, Ольга Сергеевна Семенова","doi":"10.36535/0236-1914-2023-08-6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Одним из подходов к исследованию аварийности является анализ статистических данных, который позволяет оценить ситуацию на участках улично-дорожной сети и выработать стратегию по улучшению безопасности движения. Базисом для проведения анализа аварийности выступает массив данных, занесенный в карточку учета ДТП. Для исследования факторов, оказывающих влияние на аварийность в г. Кемерово, построены регрессионные модели, отражающие зависимость между количеством ДТП и стажем, количеством ДТП и возрастом водителей. Сделаны выводы, что для прогнозирования количества ДТП лучше всего использовать однофакторную модель, в которой в качестве фактора выступает возраст, что связано с более низкой средней ошибкой аппроксимации для этой модели.\n One of the approaches to the study of accidents is the analysis of statistical data. Statistical analysis makes it possible to assess the situation on the sections of the road network and develop a strategy to improve traffic safety. The basis for the accident analysis is an array of data entered in the accident record card. Regression models have been constructed to study the factors influencing the accident rate in Kemerovo. The constructed models reflect the relationship between the number of accidents and experience and the number of accidents and age. It is concluded that to predict the number of accidents, it is best to use a one-factor model in which age acts as a factor. This is due to the lower average approximation error for this model.","PeriodicalId":247749,"journal":{"name":"Транспорт: наука, техника, управление","volume":"9 14","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ASSESSMENT OF THE INFLUENCE OF THE DRIVER'S AGE AND DRIVING EXPERIENCE ON THE NUMBER OF ACCIDENTS IN KEMEROVO\",\"authors\":\"Инна Алексеевна Ермакова, Юрий Николаевич Семенов, Ольга Сергеевна Семенова\",\"doi\":\"10.36535/0236-1914-2023-08-6\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Одним из подходов к исследованию аварийности является анализ статистических данных, который позволяет оценить ситуацию на участках улично-дорожной сети и выработать стратегию по улучшению безопасности движения. Базисом для проведения анализа аварийности выступает массив данных, занесенный в карточку учета ДТП. Для исследования факторов, оказывающих влияние на аварийность в г. Кемерово, построены регрессионные модели, отражающие зависимость между количеством ДТП и стажем, количеством ДТП и возрастом водителей. Сделаны выводы, что для прогнозирования количества ДТП лучше всего использовать однофакторную модель, в которой в качестве фактора выступает возраст, что связано с более низкой средней ошибкой аппроксимации для этой модели.\\n One of the approaches to the study of accidents is the analysis of statistical data. Statistical analysis makes it possible to assess the situation on the sections of the road network and develop a strategy to improve traffic safety. The basis for the accident analysis is an array of data entered in the accident record card. Regression models have been constructed to study the factors influencing the accident rate in Kemerovo. The constructed models reflect the relationship between the number of accidents and experience and the number of accidents and age. It is concluded that to predict the number of accidents, it is best to use a one-factor model in which age acts as a factor. This is due to the lower average approximation error for this model.\",\"PeriodicalId\":247749,\"journal\":{\"name\":\"Транспорт: наука, техника, управление\",\"volume\":\"9 14\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Транспорт: наука, техника, управление\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2023-08-6\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Транспорт: наука, техника, управление","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0236-1914-2023-08-6","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

事故率研究的方法之一是对统计数据进行分析,从而评估路网路段的情况,并制定改善交通安全的战略。事故率分析的基础是事故记录卡中记录的数据集。为了研究影响克麦罗沃市事故率的因素,建立了反映事故数量与经验、事故数量与驾驶员年龄之间关系的回归模型。得出的结论是,在预测事故数量时,最好使用单因素模型,其中年龄是一个因素,这与该模型的平均近似误差较低有关。研究事故的方法之一是对统计数据进行分析。通过统计分析,可以评估公路网各路段的情况,并制定改善交通安全的战略。事故分析的基础是事故记录卡中输入的一系列数据。为研究影响克麦罗沃事故率的因素,建立了回归模型。所构建的模型反映了事故数量与经验、事故数量与年龄之间的关系。结论是,要预测事故数量,最好使用年龄作为一个因素的单因素模型。这是因为该模型的平均近似误差较小。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ASSESSMENT OF THE INFLUENCE OF THE DRIVER'S AGE AND DRIVING EXPERIENCE ON THE NUMBER OF ACCIDENTS IN KEMEROVO
Одним из подходов к исследованию аварийности является анализ статистических данных, который позволяет оценить ситуацию на участках улично-дорожной сети и выработать стратегию по улучшению безопасности движения. Базисом для проведения анализа аварийности выступает массив данных, занесенный в карточку учета ДТП. Для исследования факторов, оказывающих влияние на аварийность в г. Кемерово, построены регрессионные модели, отражающие зависимость между количеством ДТП и стажем, количеством ДТП и возрастом водителей. Сделаны выводы, что для прогнозирования количества ДТП лучше всего использовать однофакторную модель, в которой в качестве фактора выступает возраст, что связано с более низкой средней ошибкой аппроксимации для этой модели. One of the approaches to the study of accidents is the analysis of statistical data. Statistical analysis makes it possible to assess the situation on the sections of the road network and develop a strategy to improve traffic safety. The basis for the accident analysis is an array of data entered in the accident record card. Regression models have been constructed to study the factors influencing the accident rate in Kemerovo. The constructed models reflect the relationship between the number of accidents and experience and the number of accidents and age. It is concluded that to predict the number of accidents, it is best to use a one-factor model in which age acts as a factor. This is due to the lower average approximation error for this model.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信