人工智能的可解释性和使用条件:管理资源?

Yann Ferguson, David Rodriguez, Didier Chabanet, Damien Richard
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摘要

如何解释并鼓励企业采用人工智能(AI)?本文基于对三个使用案例(加工业、银行业和农业食品业)的研究,对这一问题进行了阐释。该研究得益于 2020 年建立的人工智能工作观察平台,该平台是人工智能全球合作伙伴关系的一部分。研究结果表明,让现场工作人员和工作组参与项目设计的各个阶段非常重要,这样操作人员就不会屈从于机器或专家。讨论强调了 "情景可解释性"、讨论空间和当地管理者在构建意义方面的决定性作用的重要性,从而使人工智能始终立足于实际工作。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Explicabilité et conditions d’appropriation de l’intelligence artificielle : une ressource au service du management ?
Comment expliquer et donc favoriser l’appropriation de l’intelligence artificielle (IA) en entreprise ? Cet article éclaire cette question à partir de l’étude de trois cas d’usage (industrie de process, industrie bancaire et industrie agroalimentaire), étudiés grâce à une plateforme d’observation de l’IA au travail, constituée en 2020 dans le cadre du Partenariat Mondial sur l’IA. Les résultats montrent l’importance d’impliquer les acteurs de terrain et les collectifs de travail à tous les stades de conception des projets, pour que les opérateurs ne soient jamais soumis ni à la machine ni aux experts. La discussion met en lumière l’importance de « l’explicabilité située », des espaces de discussion et du rôle décisif des managers de proximité dans la construction de sens pour que l’IA soit constamment ancrée dans le travail réel.
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