在 SPSS 中检测自相关问题

م.د ازهار كاظم جبارة
{"title":"在 SPSS 中检测自相关问题","authors":"م.د ازهار كاظم جبارة","doi":"10.31272/jae.i137.1150","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"       يعد تحليل الانحدار من اكثر الطرائق الاحصائية  استعمالاً في مختلف المجالات  حيث يقوم بتحليل المتغيرات التي لها تأثير على العلاقة المدروسة و ايضا  يعمل  على تحليل  المتغيرات وكيفية تأثير هذه المتغيرات بعضها على  البعض حيث يعمل على نمذجة البيانات وتحليلها و يهدف من خلال التحليل  الى تقدير معلمات الانموذج بالطرائق الشائعة كطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية OLS  حيث تعتبر من اهم الطرائق واوسعها انتشاراً واستعمالها لاغراض التنبؤ واتخاذ القرار .وهناك نوعان من الانحدار الخطي هو انحدار خطي بسيط وانحدار خطي متعدد . \nفي الانحدار من اهم فروض طريقة المربعات الصغرى  الاعتيادية (ols) هي مشكلة الارتباط الذاتي بين الاخطاء ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات  ففي حال خرق لتلك الشروط سوف تسبب بمشاكل للمقدرات التي سنحصل  عليها غير كفوءة ومتحيزة .لذلك تم توجيه عدد من الباحثين بدراسة  هذه المشاكل وحلها .","PeriodicalId":309748,"journal":{"name":"Journal of Administration and Economics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"الكشف عن مشكلة الارتباط الذاتي في برنامج SPSS\",\"authors\":\"م.د ازهار كاظم جبارة\",\"doi\":\"10.31272/jae.i137.1150\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"       يعد تحليل الانحدار من اكثر الطرائق الاحصائية  استعمالاً في مختلف المجالات  حيث يقوم بتحليل المتغيرات التي لها تأثير على العلاقة المدروسة و ايضا  يعمل  على تحليل  المتغيرات وكيفية تأثير هذه المتغيرات بعضها على  البعض حيث يعمل على نمذجة البيانات وتحليلها و يهدف من خلال التحليل  الى تقدير معلمات الانموذج بالطرائق الشائعة كطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية OLS  حيث تعتبر من اهم الطرائق واوسعها انتشاراً واستعمالها لاغراض التنبؤ واتخاذ القرار .وهناك نوعان من الانحدار الخطي هو انحدار خطي بسيط وانحدار خطي متعدد . \\nفي الانحدار من اهم فروض طريقة المربعات الصغرى  الاعتيادية (ols) هي مشكلة الارتباط الذاتي بين الاخطاء ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات  ففي حال خرق لتلك الشروط سوف تسبب بمشاكل للمقدرات التي سنحصل  عليها غير كفوءة ومتحيزة .لذلك تم توجيه عدد من الباحثين بدراسة  هذه المشاكل وحلها .\",\"PeriodicalId\":309748,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Administration and Economics\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-07-03\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Administration and Economics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.31272/jae.i137.1150\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Administration and Economics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31272/jae.i137.1150","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

回归分析是各领域使用最广泛的统计方法之一,因为它分析对所研究的关系有影响的变量,还分析变量以及这些变量如何相互影响,因为它致力于数据建模和分析,目的是通过分析用普通最小二乘法(OLS)等常用方法估计模型参数,因为它被认为是最重要和最广泛的方法之一,用于预测和决策目的。 线性回归有两种类型:简单线性回归和多元线性回归。在回归中,普通最小二乘法(OLS)最重要的假设之一是误差之间的自相关性问题和变量之间的多重共线性问题。 如果违反这些条件,就会给我们得到的估计值带来低效和有偏差的问题,因此许多研究人员都致力于研究和解决这些问题。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
الكشف عن مشكلة الارتباط الذاتي في برنامج SPSS
       يعد تحليل الانحدار من اكثر الطرائق الاحصائية  استعمالاً في مختلف المجالات  حيث يقوم بتحليل المتغيرات التي لها تأثير على العلاقة المدروسة و ايضا  يعمل  على تحليل  المتغيرات وكيفية تأثير هذه المتغيرات بعضها على  البعض حيث يعمل على نمذجة البيانات وتحليلها و يهدف من خلال التحليل  الى تقدير معلمات الانموذج بالطرائق الشائعة كطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية OLS  حيث تعتبر من اهم الطرائق واوسعها انتشاراً واستعمالها لاغراض التنبؤ واتخاذ القرار .وهناك نوعان من الانحدار الخطي هو انحدار خطي بسيط وانحدار خطي متعدد . في الانحدار من اهم فروض طريقة المربعات الصغرى  الاعتيادية (ols) هي مشكلة الارتباط الذاتي بين الاخطاء ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات  ففي حال خرق لتلك الشروط سوف تسبب بمشاكل للمقدرات التي سنحصل  عليها غير كفوءة ومتحيزة .لذلك تم توجيه عدد من الباحثين بدراسة  هذه المشاكل وحلها .
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信