探索高等教育管理中的数据挖掘:数字时代的挑战与机遇

Josselyn Maoly Cedillo Arce, Holguer Miguel Beltrán Abreo, Marjorie Irene Saltos Arce, Fernando Renato Soriano Barzola
{"title":"探索高等教育管理中的数据挖掘:数字时代的挑战与机遇","authors":"Josselyn Maoly Cedillo Arce, Holguer Miguel Beltrán Abreo, Marjorie Irene Saltos Arce, Fernando Renato Soriano Barzola","doi":"10.59282/reincisol.v3(5)1367-1385","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El presente estudio aborda la temática de la minería de datos en la gestión educativa superior, específicamente en los desafíos y oportunidades en la era digital, teniendo en cuenta que, se refiere al proceso de analizar grandes conjuntos de datos educativos para descubrir patrones, tendencias y conocimientos que puedan utilizarse para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento académico en instituciones de educación superior. El objetivo del estudio se centra en demostrar la importancia de la minería de datos en la gestión educativa superior, para la toma de decisiones y acciones por parte de los actores académicos. Dentro de la metodología se llevará a cabo una revisión bibliográfica exhaustiva a través de la recopilación y análisis de información relevante, de artículos científicos y estudios académicos presentes en bases de datos, así como Google Académico. Se concluye que, la gestión educativa superior requiere decisiones acertadas, donde la minería de datos es clave. Esta técnica analiza datos académicos para mejorar procesos y prácticas educativas. Además, permite identificar patrones en el rendimiento, comportamiento estudiantil y deserciones, facilitando la resolución de problemas. Integrar la minería de datos en la gestión educativa predice y aborda asuntos como el desempeño docente y el diseño curricular. Finalmente, contribuye al desarrollo de profesionales competentes y éticos, mejorando la calidad educativa y la sociedad en general.","PeriodicalId":517130,"journal":{"name":"Reincisol.","volume":"83 12","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-06-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Explorando la minería de datos en la gestión educativa superior: desafíos y oportunidades en la era digital\",\"authors\":\"Josselyn Maoly Cedillo Arce, Holguer Miguel Beltrán Abreo, Marjorie Irene Saltos Arce, Fernando Renato Soriano Barzola\",\"doi\":\"10.59282/reincisol.v3(5)1367-1385\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"El presente estudio aborda la temática de la minería de datos en la gestión educativa superior, específicamente en los desafíos y oportunidades en la era digital, teniendo en cuenta que, se refiere al proceso de analizar grandes conjuntos de datos educativos para descubrir patrones, tendencias y conocimientos que puedan utilizarse para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento académico en instituciones de educación superior. El objetivo del estudio se centra en demostrar la importancia de la minería de datos en la gestión educativa superior, para la toma de decisiones y acciones por parte de los actores académicos. Dentro de la metodología se llevará a cabo una revisión bibliográfica exhaustiva a través de la recopilación y análisis de información relevante, de artículos científicos y estudios académicos presentes en bases de datos, así como Google Académico. Se concluye que, la gestión educativa superior requiere decisiones acertadas, donde la minería de datos es clave. Esta técnica analiza datos académicos para mejorar procesos y prácticas educativas. Además, permite identificar patrones en el rendimiento, comportamiento estudiantil y deserciones, facilitando la resolución de problemas. Integrar la minería de datos en la gestión educativa predice y aborda asuntos como el desempeño docente y el diseño curricular. Finalmente, contribuye al desarrollo de profesionales competentes y éticos, mejorando la calidad educativa y la sociedad en general.\",\"PeriodicalId\":517130,\"journal\":{\"name\":\"Reincisol.\",\"volume\":\"83 12\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-06-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Reincisol.\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.59282/reincisol.v3(5)1367-1385\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Reincisol.","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59282/reincisol.v3(5)1367-1385","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究探讨高等教育管理中的数据挖掘问题,特别是数字时代的挑战和机遇,同时考虑到数据挖掘是指分析大量教育数据集的过程,以发现可用于改善高等教育机构决策和学术表现的模式、趋势和见解。本研究的目的在于证明数据挖掘在高等教育管理中对学术界相关人员的决策和行动的重要性。在研究方法上,将通过收集和分析数据库以及谷歌学术中的相关信息、科学文章和学术研究,进行详尽的文献综述。结论是,高等教育管理需要合理的决策,而数据挖掘是关键。这项技术通过分析学术数据来改进教育过程和实践。此外,它还能找出成绩、学生行为和辍学的模式,从而促进问题的解决。将数据挖掘纳入教育管理,可以预测和解决教师绩效和课程设计等问题。最后,它有助于培养有能力和有道德的专业人员,提高教育质量和整个社会。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Explorando la minería de datos en la gestión educativa superior: desafíos y oportunidades en la era digital
El presente estudio aborda la temática de la minería de datos en la gestión educativa superior, específicamente en los desafíos y oportunidades en la era digital, teniendo en cuenta que, se refiere al proceso de analizar grandes conjuntos de datos educativos para descubrir patrones, tendencias y conocimientos que puedan utilizarse para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento académico en instituciones de educación superior. El objetivo del estudio se centra en demostrar la importancia de la minería de datos en la gestión educativa superior, para la toma de decisiones y acciones por parte de los actores académicos. Dentro de la metodología se llevará a cabo una revisión bibliográfica exhaustiva a través de la recopilación y análisis de información relevante, de artículos científicos y estudios académicos presentes en bases de datos, así como Google Académico. Se concluye que, la gestión educativa superior requiere decisiones acertadas, donde la minería de datos es clave. Esta técnica analiza datos académicos para mejorar procesos y prácticas educativas. Además, permite identificar patrones en el rendimiento, comportamiento estudiantil y deserciones, facilitando la resolución de problemas. Integrar la minería de datos en la gestión educativa predice y aborda asuntos como el desempeño docente y el diseño curricular. Finalmente, contribuye al desarrollo de profesionales competentes y éticos, mejorando la calidad educativa y la sociedad en general.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信