利用 FPGA 输出比较图像增强技术增强手指背侧效果

IF 16.4 1区化学 Q1 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY

Accounts of Chemical Research Pub Date : 2024-05-25 DOI:10.21123/bsj.2024.10555

Tan Shu Han, Imran Riaz, Ahmad Nazri Ali

{"title":"利用 FPGA 输出比较图像增强技术增强手指背侧效果","authors":"Tan Shu Han, Imran Riaz, Ahmad Nazri Ali","doi":"10.21123/bsj.2024.10555","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"يعرض هذا البحث عملاً على تقنية تحسين تسمى معادلة الرسم البياني، HE لصور مفصل الإصبع. وينقسم هذا المشروع إلى ثلاث مراحل، وهي الحصول على الصور، وتحسين الصورة، والتقييم. للحصول على الصور، يتم إعداد كاميرا ويب USB كجهاز الحصول على صورة الأصابع. لتحسين الصورة، يتم اختيار طريقة معادلة الرسم البياني (HE) بسبب الخوارزمية الأقل تعقيدًا، خاصة عند تقييم الأداء على منصة FPGA. تم اعتبار منصتي معالجة لإكمال الدراسة، وهما أجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تستخدم برمجة MATLAB ومنصة FPGA DE1-SoC. تم إجراء مقارنة النتائج بين منصتي المعالجة هاتين، حيث وجد أن النتائج لكلا المنصتين أظهرت مخرجات متطابقة من حيث PSNR، والتي حققت قيمة 13.43 ديسيبل وMSE بقيمة 0.0454.","PeriodicalId":1,"journal":{"name":"Accounts of Chemical Research","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":16.4000,"publicationDate":"2024-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Enhancing the Dorsal Side of Fingers Using An Image Enhancement Technique with FPGA Output Comparison\",\"authors\":\"Tan Shu Han, Imran Riaz, Ahmad Nazri Ali\",\"doi\":\"10.21123/bsj.2024.10555\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"يعرض هذا البحث عملاً على تقنية تحسين تسمى معادلة الرسم البياني، HE لصور مفصل الإصبع. وينقسم هذا المشروع إلى ثلاث مراحل، وهي الحصول على الصور، وتحسين الصورة، والتقييم. للحصول على الصور، يتم إعداد كاميرا ويب USB كجهاز الحصول على صورة الأصابع. لتحسين الصورة، يتم اختيار طريقة معادلة الرسم البياني (HE) بسبب الخوارزمية الأقل تعقيدًا، خاصة عند تقييم الأداء على منصة FPGA. تم اعتبار منصتي معالجة لإكمال الدراسة، وهما أجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تستخدم برمجة MATLAB ومنصة FPGA DE1-SoC. تم إجراء مقارنة النتائج بين منصتي المعالجة هاتين، حيث وجد أن النتائج لكلا المنصتين أظهرت مخرجات متطابقة من حيث PSNR، والتي حققت قيمة 13.43 ديسيبل وMSE بقيمة 0.0454.\",\"PeriodicalId\":1,\"journal\":{\"name\":\"Accounts of Chemical Research\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":16.4000,\"publicationDate\":\"2024-05-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Accounts of Chemical Research\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10555\",\"RegionNum\":1,\"RegionCategory\":\"化学\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q1\",\"JCRName\":\"CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Accounts of Chemical Research","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10555","RegionNum":1,"RegionCategory":"化学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q1","JCRName":"CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本文介绍了一种称为直方图均衡化的优化技术，HE 用于手指关节图像。该项目分为三个阶段，即图像采集、图像增强和评估。在图像采集方面，使用 USB 网络摄像头作为手指图像采集设备。在图像增强方面，选择了直方图均衡（HE）方法，因为该方法的算法不太复杂，尤其是在 FPGA 平台上评估性能时。为了完成这项研究，考虑了两种处理平台，即使用 MATLAB 的台式计算机和 DE1-SoC FPGA 平台。对这两个处理平台的结果进行了比较，发现两个平台的结果在 PSNR 方面显示出相同的输出，达到了 13.43 dB 的值和 0.0454 的 MSE。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Enhancing the Dorsal Side of Fingers Using An Image Enhancement Technique with FPGA Output Comparison

يعرض هذا البحث عملاً على تقنية تحسين تسمى معادلة الرسم البياني، HE لصور مفصل الإصبع. وينقسم هذا المشروع إلى ثلاث مراحل، وهي الحصول على الصور، وتحسين الصورة، والتقييم. للحصول على الصور، يتم إعداد كاميرا ويب USB كجهاز الحصول على صورة الأصابع. لتحسين الصورة، يتم اختيار طريقة معادلة الرسم البياني (HE) بسبب الخوارزمية الأقل تعقيدًا، خاصة عند تقييم الأداء على منصة FPGA. تم اعتبار منصتي معالجة لإكمال الدراسة، وهما أجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تستخدم برمجة MATLAB ومنصة FPGA DE1-SoC. تم إجراء مقارنة النتائج بين منصتي المعالجة هاتين، حيث وجد أن النتائج لكلا المنصتين أظهرت مخرجات متطابقة من حيث PSNR، والتي حققت قيمة 13.43 ديسيبل وMSE بقيمة 0.0454.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Accounts of Chemical Research 化学-化学综合

CiteScore

31.40

自引率

1.10%

发文量

312

审稿时长

2 months

期刊介绍： Accounts of Chemical Research presents short, concise and critical articles offering easy-to-read overviews of basic research and applications in all areas of chemistry and biochemistry. These short reviews focus on research from the author’s own laboratory and are designed to teach the reader about a research project. In addition, Accounts of Chemical Research publishes commentaries that give an informed opinion on a current research problem. Special Issues online are devoted to a single topic of unusual activity and significance. Accounts of Chemical Research replaces the traditional article abstract with an article "Conspectus." These entries synopsize the research affording the reader a closer look at the content and significance of an article. Through this provision of a more detailed description of the article contents, the Conspectus enhances the article's discoverability by search engines and the exposure for the research.