利用 FPGA 输出比较图像增强技术增强手指背侧效果

IF 1.2 Q3 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES

Baghdad Science Journal Pub Date : 2024-05-25 DOI:10.21123/bsj.2024.10555

Tan Shu Han, Imran Riaz, Ahmad Nazri Ali

{"title":"利用 FPGA 输出比较图像增强技术增强手指背侧效果","authors":"Tan Shu Han, Imran Riaz, Ahmad Nazri Ali","doi":"10.21123/bsj.2024.10555","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"يعرض هذا البحث عملاً على تقنية تحسين تسمى معادلة الرسم البياني، HE لصور مفصل الإصبع. وينقسم هذا المشروع إلى ثلاث مراحل، وهي الحصول على الصور، وتحسين الصورة، والتقييم. للحصول على الصور، يتم إعداد كاميرا ويب USB كجهاز الحصول على صورة الأصابع. لتحسين الصورة، يتم اختيار طريقة معادلة الرسم البياني (HE) بسبب الخوارزمية الأقل تعقيدًا، خاصة عند تقييم الأداء على منصة FPGA. تم اعتبار منصتي معالجة لإكمال الدراسة، وهما أجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تستخدم برمجة MATLAB ومنصة FPGA DE1-SoC. تم إجراء مقارنة النتائج بين منصتي المعالجة هاتين، حيث وجد أن النتائج لكلا المنصتين أظهرت مخرجات متطابقة من حيث PSNR، والتي حققت قيمة 13.43 ديسيبل وMSE بقيمة 0.0454.","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-05-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Enhancing the Dorsal Side of Fingers Using An Image Enhancement Technique with FPGA Output Comparison\",\"authors\":\"Tan Shu Han, Imran Riaz, Ahmad Nazri Ali\",\"doi\":\"10.21123/bsj.2024.10555\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"يعرض هذا البحث عملاً على تقنية تحسين تسمى معادلة الرسم البياني، HE لصور مفصل الإصبع. وينقسم هذا المشروع إلى ثلاث مراحل، وهي الحصول على الصور، وتحسين الصورة، والتقييم. للحصول على الصور، يتم إعداد كاميرا ويب USB كجهاز الحصول على صورة الأصابع. لتحسين الصورة، يتم اختيار طريقة معادلة الرسم البياني (HE) بسبب الخوارزمية الأقل تعقيدًا، خاصة عند تقييم الأداء على منصة FPGA. تم اعتبار منصتي معالجة لإكمال الدراسة، وهما أجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تستخدم برمجة MATLAB ومنصة FPGA DE1-SoC. تم إجراء مقارنة النتائج بين منصتي المعالجة هاتين، حيث وجد أن النتائج لكلا المنصتين أظهرت مخرجات متطابقة من حيث PSNR، والتي حققت قيمة 13.43 ديسيبل وMSE بقيمة 0.0454.\",\"PeriodicalId\":8687,\"journal\":{\"name\":\"Baghdad Science Journal\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":1.2000,\"publicationDate\":\"2024-05-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Baghdad Science Journal\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10555\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.10555","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本文介绍了一种称为直方图均衡化的优化技术，HE 用于手指关节图像。该项目分为三个阶段，即图像采集、图像增强和评估。在图像采集方面，使用 USB 网络摄像头作为手指图像采集设备。在图像增强方面，选择了直方图均衡（HE）方法，因为该方法的算法不太复杂，尤其是在 FPGA 平台上评估性能时。为了完成这项研究，考虑了两种处理平台，即使用 MATLAB 的台式计算机和 DE1-SoC FPGA 平台。对这两个处理平台的结果进行了比较，发现两个平台的结果在 PSNR 方面显示出相同的输出，达到了 13.43 dB 的值和 0.0454 的 MSE。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Enhancing the Dorsal Side of Fingers Using An Image Enhancement Technique with FPGA Output Comparison

يعرض هذا البحث عملاً على تقنية تحسين تسمى معادلة الرسم البياني، HE لصور مفصل الإصبع. وينقسم هذا المشروع إلى ثلاث مراحل، وهي الحصول على الصور، وتحسين الصورة، والتقييم. للحصول على الصور، يتم إعداد كاميرا ويب USB كجهاز الحصول على صورة الأصابع. لتحسين الصورة، يتم اختيار طريقة معادلة الرسم البياني (HE) بسبب الخوارزمية الأقل تعقيدًا، خاصة عند تقييم الأداء على منصة FPGA. تم اعتبار منصتي معالجة لإكمال الدراسة، وهما أجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تستخدم برمجة MATLAB ومنصة FPGA DE1-SoC. تم إجراء مقارنة النتائج بين منصتي المعالجة هاتين، حيث وجد أن النتائج لكلا المنصتين أظهرت مخرجات متطابقة من حيث PSNR، والتي حققت قيمة 13.43 ديسيبل وMSE بقيمة 0.0454.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Baghdad Science Journal MULTIDISCIPLINARY SCIENCES-

CiteScore

2.00

自引率

50.00%

发文量

102

审稿时长

24 weeks

期刊介绍： The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.