基于虚拟现实技术和情感识别算法的数字博物馆参观者情感体验评估与应用

Presence Pub Date : 2024-07-30 DOI:10.1162/pres_a_00425
Jun An
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摘要

每个人对同一场景或展品的情感体验不同,降低了情感识别的准确性,导致数字博物馆游客情感体验评价的复杂性。为了改善数字博物馆的用户体验,本文研究了基于虚拟现实技术和情感识别算法的数字博物馆参观者情感体验评价与优化方法。根据游客参观数字博物馆时发出的语音生成频谱图,基于CSWNet_ CRNN情感识别深度学习模型输入,对游客情感体验结果进行评估,得出游客对数字博物馆的情感类型;分别提取具有积极情感体验的数字博物馆场景的视觉和听觉特征。利用虚拟现实技术,将提取的特征应用于数字博物馆场景内容设计的各个环节,优化数字博物馆虚拟现实场景,提升数字博物馆体验。实验表明,该方法的游客情感识别准确率较高,对 300 名随机游客的情感识别准确率可达 100%。在生成新场景方面,该场景的特征提取结果与普通人对积极情绪的特征估计一致。利用提取的特征对数字博物馆场景进行优化,具有较好的真实性和细节准确性,可以得到大多数人的青睐,促进数字博物馆的可持续发展。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Assessment and Application of Digital Museum Visitors' Emotional Experience Based on Virtual Reality Technology and Emotion Recognition Algorithm
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