{"title":"使用带有进出口交换变量的 arimax 模型预测东爪哇的全球发展计划","authors":"N. Salsabila, Affiati Oktaviarina","doi":"10.26740/mathunesa.v12n1.p208-218","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"PDRB (Pendapatan Domestik Regional Bruto) merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dimana pertumbuhan ekonomi merupakan tolak ukur kesejahteraan masyarakat. Faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB adalah Ekspor-Impor. Ekspor-Impor berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap PDRB. Salah satu provinsi di Indonesia yang mengalami peningkatan pada PDRB ialah Jawa Timur. Dengan adanya fenomena peningkatan tersebut penelitian ini akan menerapkan model ARIMAX pada peramalan PDRB di Jawa Timur dengan variabel eksogen Ekspor - Impor.model ARIMAX dapat mengkombinasikan beberapa data dan mengetahi hubungan antar variabel Yt dan variabel Xt. Model ARIMAX adalah sebuah modifikasi dari metode ARIMA dengan penambahan variabel prediktor. Penentuan model ARIMAX dalam penelitian ini, menggunakan oleh metode Maximum Likelihood Estimation dalam proses estimasi parameternya. Nilai AIC digunakan dalam pemilihan model terbaik dan Nilai MAPE untuk mengukur akurasi data ramalan. Model ARIMAX yang dapat digunakan untuk peramala PDRB di Jawa Timur adalah ARIMAX(0,2,1). Dimana model tersebut merupakan model terbaik karena sesuai dengan uji signifikansi dan diagnostik checking dengan nilai AIC adalah 892.62. Akurasi hasil peramalan pada data testing tergolong bagus karena memiliki nilai MAPE sebesar 1.76% atau 0.176. Hasil Peramalan pada periode selanjutnya yaitu pada tahun 2023 Kuartil III sampai 2025 Kuartil IV juga mengalami kenaikan secara perlahan.","PeriodicalId":516694,"journal":{"name":"MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika","volume":"33 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Peramalan PDRB PERAMALAN PDRB DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MODEL ARIMAX DENGAN VARIABElL EKSOGEN EKSPOR-IMPOR\",\"authors\":\"N. Salsabila, Affiati Oktaviarina\",\"doi\":\"10.26740/mathunesa.v12n1.p208-218\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"PDRB (Pendapatan Domestik Regional Bruto) merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dimana pertumbuhan ekonomi merupakan tolak ukur kesejahteraan masyarakat. Faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB adalah Ekspor-Impor. Ekspor-Impor berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap PDRB. Salah satu provinsi di Indonesia yang mengalami peningkatan pada PDRB ialah Jawa Timur. Dengan adanya fenomena peningkatan tersebut penelitian ini akan menerapkan model ARIMAX pada peramalan PDRB di Jawa Timur dengan variabel eksogen Ekspor - Impor.model ARIMAX dapat mengkombinasikan beberapa data dan mengetahi hubungan antar variabel Yt dan variabel Xt. Model ARIMAX adalah sebuah modifikasi dari metode ARIMA dengan penambahan variabel prediktor. Penentuan model ARIMAX dalam penelitian ini, menggunakan oleh metode Maximum Likelihood Estimation dalam proses estimasi parameternya. Nilai AIC digunakan dalam pemilihan model terbaik dan Nilai MAPE untuk mengukur akurasi data ramalan. Model ARIMAX yang dapat digunakan untuk peramala PDRB di Jawa Timur adalah ARIMAX(0,2,1). Dimana model tersebut merupakan model terbaik karena sesuai dengan uji signifikansi dan diagnostik checking dengan nilai AIC adalah 892.62. Akurasi hasil peramalan pada data testing tergolong bagus karena memiliki nilai MAPE sebesar 1.76% atau 0.176. Hasil Peramalan pada periode selanjutnya yaitu pada tahun 2023 Kuartil III sampai 2025 Kuartil IV juga mengalami kenaikan secara perlahan.\",\"PeriodicalId\":516694,\"journal\":{\"name\":\"MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika\",\"volume\":\"33 2\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-01-12\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v12n1.p208-218\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26740/mathunesa.v12n1.p208-218","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Peramalan PDRB PERAMALAN PDRB DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MODEL ARIMAX DENGAN VARIABElL EKSOGEN EKSPOR-IMPOR
PDRB (Pendapatan Domestik Regional Bruto) merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dimana pertumbuhan ekonomi merupakan tolak ukur kesejahteraan masyarakat. Faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB adalah Ekspor-Impor. Ekspor-Impor berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap PDRB. Salah satu provinsi di Indonesia yang mengalami peningkatan pada PDRB ialah Jawa Timur. Dengan adanya fenomena peningkatan tersebut penelitian ini akan menerapkan model ARIMAX pada peramalan PDRB di Jawa Timur dengan variabel eksogen Ekspor - Impor.model ARIMAX dapat mengkombinasikan beberapa data dan mengetahi hubungan antar variabel Yt dan variabel Xt. Model ARIMAX adalah sebuah modifikasi dari metode ARIMA dengan penambahan variabel prediktor. Penentuan model ARIMAX dalam penelitian ini, menggunakan oleh metode Maximum Likelihood Estimation dalam proses estimasi parameternya. Nilai AIC digunakan dalam pemilihan model terbaik dan Nilai MAPE untuk mengukur akurasi data ramalan. Model ARIMAX yang dapat digunakan untuk peramala PDRB di Jawa Timur adalah ARIMAX(0,2,1). Dimana model tersebut merupakan model terbaik karena sesuai dengan uji signifikansi dan diagnostik checking dengan nilai AIC adalah 892.62. Akurasi hasil peramalan pada data testing tergolong bagus karena memiliki nilai MAPE sebesar 1.76% atau 0.176. Hasil Peramalan pada periode selanjutnya yaitu pada tahun 2023 Kuartil III sampai 2025 Kuartil IV juga mengalami kenaikan secara perlahan.