{"title":"埃斯基谢希尔旅游需求预测","authors":"Gülben Cura","doi":"10.29226/tr1001.2023.327","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Turizmde arz oluşturmak büyük maliyetler gerektirmektedir. Bu nedenle gelecek yıllara yönelik\nyapılan tahminler büyük bir önem teşkil etmektedir. Bu çalışma da Eskişehir’e yönelik turizm talebinin\ntahmin edilmesi amaçlanmıştır. Talep tahmini yapılırken de dört farklı teknik kullanılmıştır. Dört farklı\ntekniğin kullanılmasının temel nedeni ise en uygun ve en gerçekçi tahmin yönteminin tespit edilmeye\nçalışılmasıdır. Bu kapsamda 2000 – 2020 yılları arası Eskişehir’e gelen turistler araştırma örneklemi\nolarak belirlenmiş ve aylık olarak toplanan verilerden bir veri seti oluşturulmuştur. Alanyazında en çok\nkullanılan kriterler üzerinden yapılan incelemeler sonucunda veri seti ile ilgili en sağlıklı\ntahminlemenin ARIMA modeli ile yapılabileceğine karar verilmiştir. Araştırma kapsamında ARIMA\n(9,1,11) modeli kurulmuştur. Araştırma sonucunda elde edilen bulgular doğrultusunda sektörel\nanlamda devamlılığın sağlanması ve yeni yatırımlar yapılması hususunda hem özel sektöre hem de\nkamuya önerilerde bulunulmuştur.","PeriodicalId":266089,"journal":{"name":"Journal of Business Management and Economic Research","volume":"51 24","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Eskişehir Örneğinde Turizm Talep Tahmini\",\"authors\":\"Gülben Cura\",\"doi\":\"10.29226/tr1001.2023.327\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Turizmde arz oluşturmak büyük maliyetler gerektirmektedir. Bu nedenle gelecek yıllara yönelik\\nyapılan tahminler büyük bir önem teşkil etmektedir. Bu çalışma da Eskişehir’e yönelik turizm talebinin\\ntahmin edilmesi amaçlanmıştır. Talep tahmini yapılırken de dört farklı teknik kullanılmıştır. Dört farklı\\ntekniğin kullanılmasının temel nedeni ise en uygun ve en gerçekçi tahmin yönteminin tespit edilmeye\\nçalışılmasıdır. Bu kapsamda 2000 – 2020 yılları arası Eskişehir’e gelen turistler araştırma örneklemi\\nolarak belirlenmiş ve aylık olarak toplanan verilerden bir veri seti oluşturulmuştur. Alanyazında en çok\\nkullanılan kriterler üzerinden yapılan incelemeler sonucunda veri seti ile ilgili en sağlıklı\\ntahminlemenin ARIMA modeli ile yapılabileceğine karar verilmiştir. Araştırma kapsamında ARIMA\\n(9,1,11) modeli kurulmuştur. Araştırma sonucunda elde edilen bulgular doğrultusunda sektörel\\nanlamda devamlılığın sağlanması ve yeni yatırımlar yapılması hususunda hem özel sektöre hem de\\nkamuya önerilerde bulunulmuştur.\",\"PeriodicalId\":266089,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Business Management and Economic Research\",\"volume\":\"51 24\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-03-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Business Management and Economic Research\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29226/tr1001.2023.327\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Business Management and Economic Research","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29226/tr1001.2023.327","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Turizmde arz oluşturmak büyük maliyetler gerektirmektedir. Bu nedenle gelecek yıllara yönelik
yapılan tahminler büyük bir önem teşkil etmektedir. Bu çalışma da Eskişehir’e yönelik turizm talebinin
tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Talep tahmini yapılırken de dört farklı teknik kullanılmıştır. Dört farklı
tekniğin kullanılmasının temel nedeni ise en uygun ve en gerçekçi tahmin yönteminin tespit edilmeye
çalışılmasıdır. Bu kapsamda 2000 – 2020 yılları arası Eskişehir’e gelen turistler araştırma örneklemi
olarak belirlenmiş ve aylık olarak toplanan verilerden bir veri seti oluşturulmuştur. Alanyazında en çok
kullanılan kriterler üzerinden yapılan incelemeler sonucunda veri seti ile ilgili en sağlıklı
tahminlemenin ARIMA modeli ile yapılabileceğine karar verilmiştir. Araştırma kapsamında ARIMA
(9,1,11) modeli kurulmuştur. Araştırma sonucunda elde edilen bulgular doğrultusunda sektörel
anlamda devamlılığın sağlanması ve yeni yatırımlar yapılması hususunda hem özel sektöre hem de
kamuya önerilerde bulunulmuştur.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
