在移动旅游应用中使用协同过滤和基于内容的过滤方法实施机器学习(Bangkit Academy)

Maulana Surya Negara, Ahmad Zafrullah Mardiansyah
{"title":"在移动旅游应用中使用协同过滤和基于内容的过滤方法实施机器学习(Bangkit Academy)","authors":"Maulana Surya Negara, Ahmad Zafrullah Mardiansyah","doi":"10.29303/jbegati.v5i1.1193","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dalam menghadapi kekurangan talenta digital, Indonesia meluncurkan program Bangkit Academy dengan tujuan melatih peserta dalam berbagai jalur teknologi, termasuk machine learning, cloud computing, dan pengembangan mobile. Salah satu hasilnya adalah aplikasi \"DestiMate\" yang dikembangkan oleh tim CH2-PS452, sebuah platform cerdas berbasis Android untuk merekomendasikan tempat wisata dan resort menggunakan teknologi machine learning. Proyek ini merespons tantangan dalam memilih destinasi dan akomodasi yang sesuai dengan preferensi wisatawan, baik lokal maupun mancanegara, dengan menghadirkan solusi berupa sistem rekomendasi yang mempertimbangkan keberagaman preferensi pengguna dan kekayaan tempat wisata Indonesia. Diharapkan bahwa \"DestiMate\" dapat meningkatkan travel experience, mempromosikan Indonesia sebagai destinasi wisata unggulan, dan memberikan nilai tambah bagi industri pariwisata Indonesia.","PeriodicalId":254526,"journal":{"name":"Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI)","volume":"3 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Implementasi Machine Learning dengan Metode Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering pada Aplikasi Mobile Travel (Bangkit Academy)\",\"authors\":\"Maulana Surya Negara, Ahmad Zafrullah Mardiansyah\",\"doi\":\"10.29303/jbegati.v5i1.1193\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Dalam menghadapi kekurangan talenta digital, Indonesia meluncurkan program Bangkit Academy dengan tujuan melatih peserta dalam berbagai jalur teknologi, termasuk machine learning, cloud computing, dan pengembangan mobile. Salah satu hasilnya adalah aplikasi \\\"DestiMate\\\" yang dikembangkan oleh tim CH2-PS452, sebuah platform cerdas berbasis Android untuk merekomendasikan tempat wisata dan resort menggunakan teknologi machine learning. Proyek ini merespons tantangan dalam memilih destinasi dan akomodasi yang sesuai dengan preferensi wisatawan, baik lokal maupun mancanegara, dengan menghadirkan solusi berupa sistem rekomendasi yang mempertimbangkan keberagaman preferensi pengguna dan kekayaan tempat wisata Indonesia. Diharapkan bahwa \\\"DestiMate\\\" dapat meningkatkan travel experience, mempromosikan Indonesia sebagai destinasi wisata unggulan, dan memberikan nilai tambah bagi industri pariwisata Indonesia.\",\"PeriodicalId\":254526,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI)\",\"volume\":\"3 3\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-03-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29303/jbegati.v5i1.1193\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29303/jbegati.v5i1.1193","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

面对数字人才短缺的问题,印度尼西亚启动了 Bangkit 学院计划,旨在对学员进行各种技术途径的培训,包括机器学习、云计算和移动开发。CH2-PS452团队开发的 "DestiMate "应用程序就是成果之一,这是一个基于安卓系统的智能平台,利用机器学习技术推荐旅游景点和度假胜地。该项目考虑到用户偏好的多样性和印尼旅游景点的丰富性,以推荐系统的形式提出了一个解决方案,以应对根据本地和外国游客的偏好选择旅游景点和住宿的挑战。希望 "DestiMate "能够改善旅游体验,促进印尼成为领先的旅游目的地,并为印尼旅游业带来附加值。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Implementasi Machine Learning dengan Metode Collaborative Filtering dan Content-Based Filtering pada Aplikasi Mobile Travel (Bangkit Academy)
Dalam menghadapi kekurangan talenta digital, Indonesia meluncurkan program Bangkit Academy dengan tujuan melatih peserta dalam berbagai jalur teknologi, termasuk machine learning, cloud computing, dan pengembangan mobile. Salah satu hasilnya adalah aplikasi "DestiMate" yang dikembangkan oleh tim CH2-PS452, sebuah platform cerdas berbasis Android untuk merekomendasikan tempat wisata dan resort menggunakan teknologi machine learning. Proyek ini merespons tantangan dalam memilih destinasi dan akomodasi yang sesuai dengan preferensi wisatawan, baik lokal maupun mancanegara, dengan menghadirkan solusi berupa sistem rekomendasi yang mempertimbangkan keberagaman preferensi pengguna dan kekayaan tempat wisata Indonesia. Diharapkan bahwa "DestiMate" dapat meningkatkan travel experience, mempromosikan Indonesia sebagai destinasi wisata unggulan, dan memberikan nilai tambah bagi industri pariwisata Indonesia.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信