R-Studio 面向工程专业本科生的 Estining 计划

Luisa Graciela Urure Tejada, Matilde Peña Casa, Danny Dominguez Pillaca
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Por otra parte, muchos estudiantes tienen dificultades para comprender los conceptos estadísticos complejos que se brindan en clase también en la estadística inferencial que es parte de la estadística debido a su abstracción ello, demanda un nivel elevado de comprensión y habilidades de razonamiento lógico. El enfoque de la investigación fue cuantitativo de tipo aplicada el diseño cuasiexperimental y se ubica en el nivel explicativo causal. Se realizó un estudio de investigación científica y revisión de forma sistemática descriptiva de todo tipo de artículos de revistas que se encuentran indexadas a partir del año 2018 hasta el presente año 2023, en las siguientes plataformas de búsqueda: Scopus, SciElo, Redalyc, Latindex, ProQuest, etc. para ello, se utilizó los descriptores: “Programa R” “análisis inferencial” “estadística inferencial”, “Pensamiento complejo”, “transformación de la enseñanza para el desarrollo de habilidades estadísticas”, “Desarrollo del pensamiento crítico reflexivo”, “Desarrollo del pensamiento matemático” combinándolos entre ellos con los booleanos AND y OR. Como conclusión se determinó que, la importancia la experiencia exitosa en la instalación, elección y promoción del software, ha resaltado la versatilidad, y el potencial de esta herramienta digital de programaciones en disciplinas vinculadas con la Ingeniería. 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摘要

手稿(文章)重点介绍了用于阿雷基帕大学生统计学教学的 R-Studio 软件,强调了该软件在高等教育中的重要性。文章讨论了大学生如何开始培养统计分析能力方面的基本技能,R-Studio 软件改变了统计教学,因为作为一款免费软件,R-Studio 被证明是新颖的,对高等院校学生,尤其是工程科学专业的学生大有裨益,因为它能让学生以更实用、简单和解决问题的方式学习推理统计。文章强调了技能培养对于成功进行统计分析的重要性。另一方面,许多学生难以理解课堂上提供的复杂统计概念,推断统计也是如此,由于其抽象性,推断统计是统计学的一部分,它对学生的理解能力和逻辑推理能力要求很高。研究方法是定量、应用、准实验设计,定位于因果解释层面。对以下检索平台收录的 2018 年至 2023 年各类期刊论文进行了科学研究和系统描述性综述:Scopus、SciElo、Redalyc、Latindex、ProQuest 等。为此,使用了以下描述符:"R 程序""推断分析""推断统计""复杂思维""培养统计技能的教学转型""培养反思性批判思维""培养数学思维",并将其与布尔 AND 和 OR 结合。总之,在安装、选择和推广该软件过程中取得的成功经验的重要性凸显了这一数字编 程工具在工程学相关学科中的多功能性和潜力。这表明,利用网上免费提供的软件包,它还可以应用于其他职业领域。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Programa Estining de R-Studio para estudiantes universitarios de Ingeniería
El manuscrito (artículo) se centra en el software R-Studio para la enseñanza de la estadística de los estudiantes universitarios de Arequipa, destacando su importancia en la educación superior. Se discute cómo los estudiantes universitarios comienzan a desarrollar habilidades fundamentales en la competencia analítica de la estadística, el software R-Studio ha transformado la enseñanza de la estadística, ya que, al ser un software libre resulta ser novedoso y de mucha ventaja para los estudiantes de nivel superior, sobre todo en la ciencia de la ingeniería, ya que permitirá que aprendan estadística inferencial en forma más práctica, sencilla y resolver problemas. El artículo subraya la importancia del desarrollo de habilidades para el éxito del análisis estadístico. Por otra parte, muchos estudiantes tienen dificultades para comprender los conceptos estadísticos complejos que se brindan en clase también en la estadística inferencial que es parte de la estadística debido a su abstracción ello, demanda un nivel elevado de comprensión y habilidades de razonamiento lógico. El enfoque de la investigación fue cuantitativo de tipo aplicada el diseño cuasiexperimental y se ubica en el nivel explicativo causal. Se realizó un estudio de investigación científica y revisión de forma sistemática descriptiva de todo tipo de artículos de revistas que se encuentran indexadas a partir del año 2018 hasta el presente año 2023, en las siguientes plataformas de búsqueda: Scopus, SciElo, Redalyc, Latindex, ProQuest, etc. para ello, se utilizó los descriptores: “Programa R” “análisis inferencial” “estadística inferencial”, “Pensamiento complejo”, “transformación de la enseñanza para el desarrollo de habilidades estadísticas”, “Desarrollo del pensamiento crítico reflexivo”, “Desarrollo del pensamiento matemático” combinándolos entre ellos con los booleanos AND y OR. Como conclusión se determinó que, la importancia la experiencia exitosa en la instalación, elección y promoción del software, ha resaltado la versatilidad, y el potencial de esta herramienta digital de programaciones en disciplinas vinculadas con la Ingeniería. Esto demuestra que se puede aplicar en otras áreas de la carrera, aprovechando paquetes disponibles en la web de forma gratuita.
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