半平行生产线上的流水作业环境,包括中间库存和半生产线末端的同步操作:利用计算机模拟进行的情景研究结果

D. Silva, Irce Fernandes Gomes Guimarães, Davi Neves Pavanelli
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摘要

面对企业在竞争日益激烈的市场中面临的困难,模拟已被广泛用作规划和控制流程的辅助工具。有鉴于此,本研究讨论了一个代表加工产品生产线的模型的结果。这条生产线由两条平行的半生产线组成,在生产线的末端有一个我们称之为同步的装配操作。为了评估这一环境,我们提出了一个模型,目的是利用计算机模拟分析生产线的性能。该生产线的特点是采用流水作业环境,目的是在不同的活动排序方案中最大限度地减少半流水线和同步活动之间的库存。为此,使用 Arena 15.0 软件进行模拟,并使用输入分析器对数据进行统计分析。用于验证模型的指标包括处理的总批次数、每项工作处理的批次数和平均库存水平。在建立和验证模型后,对四种备选方案进行了评估,并提出了与目前使用的方案相比最有效的顺序,因为系统中不同干预措施的影响被视为性能指标。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Ambiente flow shop em uma linha semi-paralela com estoque intermediário e operação de sincronização ao final das semi-linhas: resultados de um estudo de cenários por meio da simulação computacional
Diante das dificuldades que as empresas enfrentam em um mercado cada vez mais competitivo, a simulação tem sido amplamente utilizada como ferramenta facilitadora para o planejamento e controle dos processos. Neste sentido, este estudo discute os resultados de um modelo que representa uma linha de produtos processados. Esta linha produtiva é constituída por duas semi-linhas que funcionam paralelamente entre si, e ao final delas existe uma operação de montagem a qual chamamos de sincronização. Para avaliação deste ambiente, um modelo é apresentado com o objetivo de analisar, por meio da simulação computacional, o desempenho da linha produtiva. Esta linha é caracterizada por um ambiente flow shop com vistas a minimizar o estoque entre as semi-linhas e a atividade de sincronização em diferentes cenários para o sequenciamento das atividades. Para tal fim, é utilizado o software Arena 15.0 para a realização da simulação, também é  utilizado o Input Analyser para as análises estatísticas dos dados. Os indicadores utilizados na validação do modelo são o número total de lotes processados, o número de lotes processados de cada job e a média em estoque. Após a construção e validação do modelo são avaliados quatro cenários alternativos, e as sequências mais eficientes comparadas às utilizadas atualmente são apresentadas, uma vez que os impactos de diferentes intervenções no sistema são considerados como indicadores de desempenho.
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