实非对称随机矩阵乘积的波动和相关性

IF 1.2 2区 数学 Q2 STATISTICS & PROBABILITY
Will FitzGerald, Nick Simm
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摘要

我们研究了独立实Ginibre矩阵乘积的特征值分布。这些矩阵的系数是真实的高斯i.i.d.随机变量。对于这些乘积,给出了实际特征值线性统计的渐近高斯特征,并在全局和介观系统中明确计算了相关的渐近方差。我们证明的一个关键部分建立了相关Pfaffien过程的去相关估计,这允许利用实际特征值之间的低依赖性,在一般条件下给出中心极限定理的简单而简洁的证明。还确定了这些点过程的普遍性。计算了极限谱内和极限谱边缘特征值相关函数的极限。通过对边缘收敛的适当细化,得到了最大实际特征值的极限波动。在原点附近,我们发现了表征最小实特征值的新极限分布。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Fluctuations and correlations for products of real asymmetric random matrices
Nous étudions la distribution des valeurs propres du produit de matrices de Ginibre réelles indépendantes. Les coefficients de ces matrices sont des variables aléatoires i.i.d. réels Gaussiens. Pour de tels produits, on montre le caractère asymptotique Gaussien des statistiques linéaires des valeurs propres réelles et l’on calcule explicitement, en régime global et mésoscopique, les variances asymptotiques associées. Une partie clef de notre preuve établit des estimées de décorrélation pour le processus Pfaffien associé, ce qui permet d’exploiter la dépendance faible entre valeurs propres réelles pour donner des preuves simples et concises de théorèmes de la limite centrale sous des conditions générales. On établit également l’universalité de ces processus ponctuels. On calcule la limite des fonctions de corrélation des valeurs propres à l’intérieur et au bord du spectre limite. Grâce à un raffinement adéquat de la convergence au bord, on obtient les fluctuations limites de la plus grande valeur propre réelle. Près de l’origine, on trouve de nouvelles distributions limites caractérisant la plus petite valeur propre réelle.
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期刊介绍: The Probability and Statistics section of the Annales de l’Institut Henri Poincaré is an international journal which publishes high quality research papers. The journal deals with all aspects of modern probability theory and mathematical statistics, as well as with their applications.
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GB/T 7714-2015
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