{"title":"基于频率和电压的动态计算系统的适应性资源管理算法","authors":"Е. Р. Брюханова","doi":"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0201-0208","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Данная работа посвящена разработке эффективных методов управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах с акцентом на снижение энергопотребления и обеспечение временных ограничений выполнения задач. В контексте современных требований к вычислительным системам, где энергоэффективность и производительность являются ключевыми критериями, предложен новый подход к управлению ресурсами, основанный на динамическом изменении частоты выполнения задач в зависимости от временных интервалов между завершением одной задачи и началом следующей на локальных ядрах процессора. В работе представлен алгоритм динамического управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах, который позволяет оптимизировать энергопотребление системы, учитывая временные ограничения выполнения задач и обеспечивая оптимальное использование процессорных ресурсов. Предложенный метод управления ресурсами позволяет достичь баланса между производительностью и энергосбережением, адаптируя систему к изменяющимся рабочим условиям. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность предложенного метода, демонстрируя его применимость в различных сценариях работы распределенных динамических вычислительных систем. Разработанный алгоритм предоставляет перспективные возможности для оптимизации работы вычислительных систем, учитывая динамичный характер современных вычислительных задач и ограниченные ресурсы энергопотребления.","PeriodicalId":485431,"journal":{"name":"Информатика Экономика Управление - Informatics Economics Management","volume":"80 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Алгоритм адаптивного управлению ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах на базе динамического управления частотой и напряжением\",\"authors\":\"Е. Р. Брюханова\",\"doi\":\"10.47813/2782-5280-2023-2-4-0201-0208\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Данная работа посвящена разработке эффективных методов управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах с акцентом на снижение энергопотребления и обеспечение временных ограничений выполнения задач. В контексте современных требований к вычислительным системам, где энергоэффективность и производительность являются ключевыми критериями, предложен новый подход к управлению ресурсами, основанный на динамическом изменении частоты выполнения задач в зависимости от временных интервалов между завершением одной задачи и началом следующей на локальных ядрах процессора. В работе представлен алгоритм динамического управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах, который позволяет оптимизировать энергопотребление системы, учитывая временные ограничения выполнения задач и обеспечивая оптимальное использование процессорных ресурсов. Предложенный метод управления ресурсами позволяет достичь баланса между производительностью и энергосбережением, адаптируя систему к изменяющимся рабочим условиям. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность предложенного метода, демонстрируя его применимость в различных сценариях работы распределенных динамических вычислительных систем. Разработанный алгоритм предоставляет перспективные возможности для оптимизации работы вычислительных систем, учитывая динамичный характер современных вычислительных задач и ограниченные ресурсы энергопотребления.\",\"PeriodicalId\":485431,\"journal\":{\"name\":\"Информатика Экономика Управление - Informatics Economics Management\",\"volume\":\"80 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Информатика Экономика Управление - Informatics Economics Management\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0201-0208\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Информатика Экономика Управление - Informatics Economics Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-4-0201-0208","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Алгоритм адаптивного управлению ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах на базе динамического управления частотой и напряжением
Данная работа посвящена разработке эффективных методов управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах с акцентом на снижение энергопотребления и обеспечение временных ограничений выполнения задач. В контексте современных требований к вычислительным системам, где энергоэффективность и производительность являются ключевыми критериями, предложен новый подход к управлению ресурсами, основанный на динамическом изменении частоты выполнения задач в зависимости от временных интервалов между завершением одной задачи и началом следующей на локальных ядрах процессора. В работе представлен алгоритм динамического управления ресурсами в распределенных динамических вычислительных системах, который позволяет оптимизировать энергопотребление системы, учитывая временные ограничения выполнения задач и обеспечивая оптимальное использование процессорных ресурсов. Предложенный метод управления ресурсами позволяет достичь баланса между производительностью и энергосбережением, адаптируя систему к изменяющимся рабочим условиям. Экспериментальные результаты подтверждают эффективность предложенного метода, демонстрируя его применимость в различных сценариях работы распределенных динамических вычислительных систем. Разработанный алгоритм предоставляет перспективные возможности для оптимизации работы вычислительных систем, учитывая динамичный характер современных вычислительных задач и ограниченные ресурсы энергопотребления.