AD 公司商品库存控制优化(ABC 分析法、确定 EOQ、安全库存和再订购点)

IF 1.5 Q2 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH
Ahmad Yani
{"title":"AD 公司商品库存控制优化(ABC 分析法、确定 EOQ、安全库存和再订购点)","authors":"Ahmad Yani","doi":"10.58217/joce-ip.v17i1.292","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bersifat observative dengan simulasi yang bertujuan untuk optimalisasi pengendalian persediaan barang dagang (Merchandise Inventory) pada PT. AD. Adapun pendekatan metode analisis yang digunakan adalah analisis ABC, penentuan kuantitas EOQ, Safety stock dan Re-order point persediaan. Populasi penelitian ini meliputi seluruh persediaan barang dagang (Merchandise Inventory) pada PT. AD, dengan data yang dijadikan sampe analisis adalah data sekunder berupa data historical permintaan dan pengadaan barang selama periode tahun 2022.Analisis ABC pada penelitian ini bertujuan untuk mengkategorisasi item persediaan per prinsipal, sehingga keputusan manajemen persediaan dapat disesuaikan dengan kategori masing-masing persediaan. Hasil analisis ABC dapat direview terdapat 2 prinsipal dengan kategori A (fast moving) yaitu prinsipal IT dan DAI, sementara 1 prinsipal masuk kategori B (Middle moving) dan 2 prinsipal lainnya adalah kategori C (Slow Moving).Penentuan kuantitas EOQ sebagai simulasi digunakan sample pada item produk prinsipal kategori A dengan % Value Net Sales tertinggi yaitu prinsipal IT (46.6% Value Net dari total net). Hasil perhitungan menunjukan kuantitas EOQ dapat direkomendasikan karena dapat mengurangi frekuensi pesanan (Effisiensi Order) sebanyak 10 pemesanan (base on unit armada suplai) dari frekuensi pesanan aktual selama tahun 2022, dimana secara simulasi diestimasikan dapat memberikan kontribusi efiseinsi sebesar Rp. 108.650.000 (10 x Rp. 10.865.000).Penentuan kuantitas Safety Stock dan Re-order point sebagai simulasi digunakan sample pada item produk prinsipal IT kategori A. Analisis perhitungan kuantitas Safety Stock, dengan service level 85% maka safety stock masing-masing item dapat dihitung dengan mengkalikan nilai standar deviation masing masing item produk dengan safety factor 1.04 (safety faktor untuk service level 85%), atau pada perhitungan kali ini menggunakan fungsi excel Norminv dengan probability 0.85. Hasil perhitungan kuantitas Safety Stock me-rekomendasikan untuk item code 0024 adalah 11.070 Ctn, item code 0025 adalah 3.688 Ctn, item code 5.545 Ctn, dan item Code 0029 adalah 8.513. Proses analisis lanjutan perhitungan Re-Order Point maka diperoleh nilai ROP untuk item produk 0024 adalah sejumlah 13.944 Ctn, item produk 0025 adalah sejumlah 4.743 Ctn, item produk 0026 adalah sejumlah 7.656 Ctn, dan item produk 0029 adalah sejumlah 11.066 Ctn. Hasil analisis menunjukan bahwa metode ABC, EOQ, Safety Stock dan Re-order Point dapat diterapkan untuk optimalisasi persediaan barang dagangan di PT. AD.Keywords: Analisis ABC, EOQ, Safety Stock, Re-Order Point","PeriodicalId":55970,"journal":{"name":"International Journal of Information and Communication Technology Education","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":1.5000,"publicationDate":"2023-02-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Optimalisasi Pengendalian Persediaan Barang Dagang (Merchandise Inventory) pada PT. AD (Pendekatan Analisis ABC, Penentuan EOQ, Safety Stock & Re-order Point)\",\"authors\":\"Ahmad Yani\",\"doi\":\"10.58217/joce-ip.v17i1.292\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini bersifat observative dengan simulasi yang bertujuan untuk optimalisasi pengendalian persediaan barang dagang (Merchandise Inventory) pada PT. AD. Adapun pendekatan metode analisis yang digunakan adalah analisis ABC, penentuan kuantitas EOQ, Safety stock dan Re-order point persediaan. Populasi penelitian ini meliputi seluruh persediaan barang dagang (Merchandise Inventory) pada PT. AD, dengan data yang dijadikan sampe analisis adalah data sekunder berupa data historical permintaan dan pengadaan barang selama periode tahun 2022.Analisis ABC pada penelitian ini bertujuan untuk mengkategorisasi item persediaan per prinsipal, sehingga keputusan manajemen persediaan dapat disesuaikan dengan kategori masing-masing persediaan. Hasil analisis ABC dapat direview terdapat 2 prinsipal dengan kategori A (fast moving) yaitu prinsipal IT dan DAI, sementara 1 prinsipal masuk kategori B (Middle moving) dan 2 prinsipal lainnya adalah kategori C (Slow Moving).Penentuan kuantitas EOQ sebagai simulasi digunakan sample pada item produk prinsipal kategori A dengan % Value Net Sales tertinggi yaitu prinsipal IT (46.6% Value Net dari total net). Hasil perhitungan menunjukan kuantitas EOQ dapat direkomendasikan karena dapat mengurangi frekuensi pesanan (Effisiensi Order) sebanyak 10 pemesanan (base on unit armada suplai) dari frekuensi pesanan aktual selama tahun 2022, dimana secara simulasi diestimasikan dapat memberikan kontribusi efiseinsi sebesar Rp. 108.650.000 (10 x Rp. 10.865.000).Penentuan kuantitas Safety Stock dan Re-order point sebagai simulasi digunakan sample pada item produk prinsipal IT kategori A. Analisis perhitungan kuantitas Safety Stock, dengan service level 85% maka safety stock masing-masing item dapat dihitung dengan mengkalikan nilai standar deviation masing masing item produk dengan safety factor 1.04 (safety faktor untuk service level 85%), atau pada perhitungan kali ini menggunakan fungsi excel Norminv dengan probability 0.85. Hasil perhitungan kuantitas Safety Stock me-rekomendasikan untuk item code 0024 adalah 11.070 Ctn, item code 0025 adalah 3.688 Ctn, item code 5.545 Ctn, dan item Code 0029 adalah 8.513. Proses analisis lanjutan perhitungan Re-Order Point maka diperoleh nilai ROP untuk item produk 0024 adalah sejumlah 13.944 Ctn, item produk 0025 adalah sejumlah 4.743 Ctn, item produk 0026 adalah sejumlah 7.656 Ctn, dan item produk 0029 adalah sejumlah 11.066 Ctn. Hasil analisis menunjukan bahwa metode ABC, EOQ, Safety Stock dan Re-order Point dapat diterapkan untuk optimalisasi persediaan barang dagangan di PT. AD.Keywords: Analisis ABC, EOQ, Safety Stock, Re-Order Point\",\"PeriodicalId\":55970,\"journal\":{\"name\":\"International Journal of Information and Communication Technology Education\",\"volume\":\"34 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":1.5000,\"publicationDate\":\"2023-02-27\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"International Journal of Information and Communication Technology Education\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.58217/joce-ip.v17i1.292\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q2\",\"JCRName\":\"EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Information and Communication Technology Education","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.58217/joce-ip.v17i1.292","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

研究是observative旨在优化控制的模拟便宜货(商品供应Inventory)在葡陆军。至于使用的分析方法是ABC分析方法,测定EOQ量,安全证券和补给品Re-order point。这项研究包括整个人口便宜货(商品供应Inventory) PT . AD,以作为次要到是数据分析的数据历史在2022年期间采购和需求。这项研究的ABC分析旨在对按原则对库存项目进行分类,以便股票管理决策能够适应每个库存类别。ABC分析可以回顾两个原则,其中一个是A,另一个是DAI,另一个是B,另一个是C,确定EOQ数量作为模拟使用的是带有%价值网络销售量最高的产品A的示例。计算结果表明,从2022年的实际订单中减少10个预订频率,从而建议了EOQ数量。测定样品数量安全证券和Re-order point作为使用模拟在校长这类产品项目A .分析计算数量安全与服务85%,那么安全级证券股票,每个项目可以通过卖出价值标准来计算deviation每个城市项目和产品安全因子1。04(安全因素计算服务水平的85%),或在这次用excel Norminv功能probability 0。85。项目代码的数量计算安全证券me-rekomendasikan结果坐在我们是11.070 Ctn,项目代码0025是3.688 Ctn,项目代码5545 Ctn, 0029是8513代码项目。高级分析Re-Order角的计算过程那么坐在我们的产品是一些项目获得价值绳的13944 Ctn, 0025产品项目是一些4.743 Ctn, 0026产品项目是一些7.656 Ctn, 0029产品项目是一些11066 Ctn。分析表明,ABC、EOQ、安全股票和再订单方法可以应用于PT. AD的优化商品供应。安装:ABC, EOQ分析、安全证券Re-Order角
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Optimalisasi Pengendalian Persediaan Barang Dagang (Merchandise Inventory) pada PT. AD (Pendekatan Analisis ABC, Penentuan EOQ, Safety Stock & Re-order Point)
Penelitian ini bersifat observative dengan simulasi yang bertujuan untuk optimalisasi pengendalian persediaan barang dagang (Merchandise Inventory) pada PT. AD. Adapun pendekatan metode analisis yang digunakan adalah analisis ABC, penentuan kuantitas EOQ, Safety stock dan Re-order point persediaan. Populasi penelitian ini meliputi seluruh persediaan barang dagang (Merchandise Inventory) pada PT. AD, dengan data yang dijadikan sampe analisis adalah data sekunder berupa data historical permintaan dan pengadaan barang selama periode tahun 2022.Analisis ABC pada penelitian ini bertujuan untuk mengkategorisasi item persediaan per prinsipal, sehingga keputusan manajemen persediaan dapat disesuaikan dengan kategori masing-masing persediaan. Hasil analisis ABC dapat direview terdapat 2 prinsipal dengan kategori A (fast moving) yaitu prinsipal IT dan DAI, sementara 1 prinsipal masuk kategori B (Middle moving) dan 2 prinsipal lainnya adalah kategori C (Slow Moving).Penentuan kuantitas EOQ sebagai simulasi digunakan sample pada item produk prinsipal kategori A dengan % Value Net Sales tertinggi yaitu prinsipal IT (46.6% Value Net dari total net). Hasil perhitungan menunjukan kuantitas EOQ dapat direkomendasikan karena dapat mengurangi frekuensi pesanan (Effisiensi Order) sebanyak 10 pemesanan (base on unit armada suplai) dari frekuensi pesanan aktual selama tahun 2022, dimana secara simulasi diestimasikan dapat memberikan kontribusi efiseinsi sebesar Rp. 108.650.000 (10 x Rp. 10.865.000).Penentuan kuantitas Safety Stock dan Re-order point sebagai simulasi digunakan sample pada item produk prinsipal IT kategori A. Analisis perhitungan kuantitas Safety Stock, dengan service level 85% maka safety stock masing-masing item dapat dihitung dengan mengkalikan nilai standar deviation masing masing item produk dengan safety factor 1.04 (safety faktor untuk service level 85%), atau pada perhitungan kali ini menggunakan fungsi excel Norminv dengan probability 0.85. Hasil perhitungan kuantitas Safety Stock me-rekomendasikan untuk item code 0024 adalah 11.070 Ctn, item code 0025 adalah 3.688 Ctn, item code 5.545 Ctn, dan item Code 0029 adalah 8.513. Proses analisis lanjutan perhitungan Re-Order Point maka diperoleh nilai ROP untuk item produk 0024 adalah sejumlah 13.944 Ctn, item produk 0025 adalah sejumlah 4.743 Ctn, item produk 0026 adalah sejumlah 7.656 Ctn, dan item produk 0029 adalah sejumlah 11.066 Ctn. Hasil analisis menunjukan bahwa metode ABC, EOQ, Safety Stock dan Re-order Point dapat diterapkan untuk optimalisasi persediaan barang dagangan di PT. AD.Keywords: Analisis ABC, EOQ, Safety Stock, Re-Order Point
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
CiteScore
4.20
自引率
10.00%
发文量
26
期刊介绍: IJICTE publishes contributions from all disciplines of information technology education. In particular, the journal supports multidisciplinary research in the following areas: •Acceptable use policies and fair use laws •Administrative applications of information technology education •Corporate information technology training •Data-driven decision making and strategic technology planning •Educational/ training software evaluation •Effective planning, marketing, management and leadership of technology education •Impact of technology in society and related equity issues
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信