2011年至2022年，雅加达北部的土地面积不断增加，这一影响加剧

IF 2.1 2区数学 Q3 GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY

Spatial Statistics Pub Date : 2023-09-12 DOI:10.21009/spatial.232.07

Andri Noor Ardiansyah Andri

{"title":"2011年至2022年，雅加达北部的土地面积不断增加，这一影响加剧","authors":"Andri Noor Ardiansyah Andri","doi":"10.21009/spatial.232.07","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh peningkatan lahan terbangun terhadap penurunan permukaan tanah di Kota Jakarta Utara tahun 2014-2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan jenis penelitian deskriptif. Penelitian ini menggunakan teknik pengolahan penginderaan jauh dan sistem informasi geografi (SIG) dengan menggunakan data Citra Landsat 8 dan Sentinel 1 tahun 2014 dan tahun 2022, pengolahan dilakukan melalui platform Google Earth Engine. Pada variabel peningkatan lahan terbangun dilakukan analisis menggunakan metode kalsifikasi terbimbing (supervised classification) menjadi 2 klasifikasi yaitu lahan terbangun dan lahan non terbangun. Dan untuk mendapatkan nilai penurunan permukaan tanah dilakukan analisis DInSAR (Different Interferometric Synthetic Aperture Radar). Kemudian untuk mengetahui nilai pengaruh antara variabel peningkatan lahan terbangun dengan variabel penurunan permukaan tanah ( dilakukan analisis regresi linear sederhana dengan persamaan Y = 6,413 + 13,178X menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0,000<0,05. Nilai R Square sebesar 0,466 yang artinya terdapat pengaruh peningkatan lahan terbangun terhadap penuruan permukaan tanah sebesar 46,6%. Sedangkan nilai thitung diperoleh hasil sebesar 9,239 dan nilai ttabel sebesar 0,1966 dan memiliki arti thitung>ttabel. Sehingga dapat disimpulkan Ha ditolak dan Ha diterima, yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara peningkatan lahan terbangun terhadap penurunan permukaan tanah di Kota Jakarta Utara tahun 2014-2022.","PeriodicalId":48771,"journal":{"name":"Spatial Statistics","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":2.1000,"publicationDate":"2023-09-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PENGARUH PENINGKATAN LAHAN TERBANGUN TERHADAP PENURUNAN PERMUKAAN TANAH DI KOTA JAKARTA UTARA TAHUN 2012-2022\",\"authors\":\"Andri Noor Ardiansyah Andri\",\"doi\":\"10.21009/spatial.232.07\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh peningkatan lahan terbangun terhadap penurunan permukaan tanah di Kota Jakarta Utara tahun 2014-2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan jenis penelitian deskriptif. Penelitian ini menggunakan teknik pengolahan penginderaan jauh dan sistem informasi geografi (SIG) dengan menggunakan data Citra Landsat 8 dan Sentinel 1 tahun 2014 dan tahun 2022, pengolahan dilakukan melalui platform Google Earth Engine. Pada variabel peningkatan lahan terbangun dilakukan analisis menggunakan metode kalsifikasi terbimbing (supervised classification) menjadi 2 klasifikasi yaitu lahan terbangun dan lahan non terbangun. Dan untuk mendapatkan nilai penurunan permukaan tanah dilakukan analisis DInSAR (Different Interferometric Synthetic Aperture Radar). Kemudian untuk mengetahui nilai pengaruh antara variabel peningkatan lahan terbangun dengan variabel penurunan permukaan tanah ( dilakukan analisis regresi linear sederhana dengan persamaan Y = 6,413 + 13,178X menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0,000<0,05. Nilai R Square sebesar 0,466 yang artinya terdapat pengaruh peningkatan lahan terbangun terhadap penuruan permukaan tanah sebesar 46,6%. Sedangkan nilai thitung diperoleh hasil sebesar 9,239 dan nilai ttabel sebesar 0,1966 dan memiliki arti thitung>ttabel. Sehingga dapat disimpulkan Ha ditolak dan Ha diterima, yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara peningkatan lahan terbangun terhadap penurunan permukaan tanah di Kota Jakarta Utara tahun 2014-2022.\",\"PeriodicalId\":48771,\"journal\":{\"name\":\"Spatial Statistics\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":2.1000,\"publicationDate\":\"2023-09-12\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Spatial Statistics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21009/spatial.232.07\",\"RegionNum\":2,\"RegionCategory\":\"数学\",\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Spatial Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21009/spatial.232.07","RegionNum":2,"RegionCategory":"数学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本研究旨在探讨1914 -2022年雅加达北部海平面下降所带来的日益增长的影响。该研究采用定量方法和描述性研究的类型。该研究采用先进的成像技术和地理信息系统(SIG)，利用2014年和2022年谷歌地球引擎平台的图像陆地卫星8号和哨兵号数据进行处理。在变量觉醒过程中，用最大的分类方法进行了分析，这两种分类是唤醒土地和非唤醒土地。为了获得降水值，进行了DInSAR分析(另一种合成孔径)。然后要知道增加土地面积的变量与土壤表面积下降之间的影响值(进行简单的线性回归分析，方程为Y = 6,413 + 13,178X，具有10000 < 0.05的意义值。R平方为0.466，这意味着觉醒的土地面积增加为46.6%。而thitung值为9.239,ttable值为0.1966，具有thitung > ttable的含义。因此，我们可以推断哈被拒绝和哈被接受，这意味着2018 -2022年在雅加达北部海平面上升的影响显著。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

PENGARUH PENINGKATAN LAHAN TERBANGUN TERHADAP PENURUNAN PERMUKAAN TANAH DI KOTA JAKARTA UTARA TAHUN 2012-2022

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh peningkatan lahan terbangun terhadap penurunan permukaan tanah di Kota Jakarta Utara tahun 2014-2022. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan jenis penelitian deskriptif. Penelitian ini menggunakan teknik pengolahan penginderaan jauh dan sistem informasi geografi (SIG) dengan menggunakan data Citra Landsat 8 dan Sentinel 1 tahun 2014 dan tahun 2022, pengolahan dilakukan melalui platform Google Earth Engine. Pada variabel peningkatan lahan terbangun dilakukan analisis menggunakan metode kalsifikasi terbimbing (supervised classification) menjadi 2 klasifikasi yaitu lahan terbangun dan lahan non terbangun. Dan untuk mendapatkan nilai penurunan permukaan tanah dilakukan analisis DInSAR (Different Interferometric Synthetic Aperture Radar). Kemudian untuk mengetahui nilai pengaruh antara variabel peningkatan lahan terbangun dengan variabel penurunan permukaan tanah ( dilakukan analisis regresi linear sederhana dengan persamaan Y = 6,413 + 13,178X menghasilkan nilai signifikansi sebesar 0,000<0,05. Nilai R Square sebesar 0,466 yang artinya terdapat pengaruh peningkatan lahan terbangun terhadap penuruan permukaan tanah sebesar 46,6%. Sedangkan nilai thitung diperoleh hasil sebesar 9,239 dan nilai ttabel sebesar 0,1966 dan memiliki arti thitung>ttabel. Sehingga dapat disimpulkan Ha ditolak dan Ha diterima, yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara peningkatan lahan terbangun terhadap penurunan permukaan tanah di Kota Jakarta Utara tahun 2014-2022.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Spatial Statistics GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS

CiteScore

4.00

自引率

21.70%

发文量

审稿时长

55 days

期刊介绍： Spatial Statistics publishes articles on the theory and application of spatial and spatio-temporal statistics. It favours manuscripts that present theory generated by new applications, or in which new theory is applied to an important practical case. A purely theoretical study will only rarely be accepted. Pure case studies without methodological development are not acceptable for publication. Spatial statistics concerns the quantitative analysis of spatial and spatio-temporal data, including their statistical dependencies, accuracy and uncertainties. Methodology for spatial statistics is typically found in probability theory, stochastic modelling and mathematical statistics as well as in information science. Spatial statistics is used in mapping, assessing spatial data quality, sampling design optimisation, modelling of dependence structures, and drawing of valid inference from a limited set of spatio-temporal data.