利用三指数平滑(TES)方法预测塔古兰当港口的船舶客运量

Morisa Martha Kasawehi, Djoni Hatidja, Yohanes Andreas Robert Langi
{"title":"利用三指数平滑(TES)方法预测塔古兰当港口的船舶客运量","authors":"Morisa Martha Kasawehi, Djoni Hatidja, Yohanes Andreas Robert Langi","doi":"10.35799/jis.v23i2.48886","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini yaitu memprediksi jumlah penumpang kapal laut di Pelabuhan Tagulandang. Data dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari Kantor Kesyahbandaran Pelabuhan Ulu Siau Kelas III Wilayah Kerja Tagulandang. Selain itu, data yang digunakan adalah jumlah penumpang keberangkatan dari Pelabuhan Tagulandang dari Januari 2018 sampai Desember 2022. Metode analisis yang digunakan yaitu metode TES yang terdiri dari dua model yaitu model aditif dan model multiplikatif. Setelah dilakukan analisis, diperoleh prediksi jumlah penumpang keberangkatan akan mengalami kenaikan pada bulan Januari dan Desember tahun 2023. Berdasarkan hasil prediksi jumlah penumpang paling banyak adalah pada bulan Desember 2023, yaitu sebesar 1354 orang yang diprediksi jumlah penumpang meningkat dari tahun sebelumnya. Sedangkan prediksi jumlah penumpang paling sedikit adalah pada bulan April 2023, yaitu sebesar 588 orang yang diprediksi jumlah penumpang meningkat dari tahun sebelumnya. Model terbaik berdasarkan nilai ketepatan model peramalan adalah model multipikatif dengan nilai MAPE 11.601%. Kata kunci: Model multiplikatif; pelabuhan Tagulandang; triple exponential smoothing","PeriodicalId":17715,"journal":{"name":"JURNAL ILMIAH SAINS","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Prediction the Number of Ship Passengers in Ports Tagulandang Using the Triple Exponential Smoothing (TES) Method\",\"authors\":\"Morisa Martha Kasawehi, Djoni Hatidja, Yohanes Andreas Robert Langi\",\"doi\":\"10.35799/jis.v23i2.48886\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tujuan dari penelitian ini yaitu memprediksi jumlah penumpang kapal laut di Pelabuhan Tagulandang. Data dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari Kantor Kesyahbandaran Pelabuhan Ulu Siau Kelas III Wilayah Kerja Tagulandang. Selain itu, data yang digunakan adalah jumlah penumpang keberangkatan dari Pelabuhan Tagulandang dari Januari 2018 sampai Desember 2022. Metode analisis yang digunakan yaitu metode TES yang terdiri dari dua model yaitu model aditif dan model multiplikatif. Setelah dilakukan analisis, diperoleh prediksi jumlah penumpang keberangkatan akan mengalami kenaikan pada bulan Januari dan Desember tahun 2023. Berdasarkan hasil prediksi jumlah penumpang paling banyak adalah pada bulan Desember 2023, yaitu sebesar 1354 orang yang diprediksi jumlah penumpang meningkat dari tahun sebelumnya. Sedangkan prediksi jumlah penumpang paling sedikit adalah pada bulan April 2023, yaitu sebesar 588 orang yang diprediksi jumlah penumpang meningkat dari tahun sebelumnya. Model terbaik berdasarkan nilai ketepatan model peramalan adalah model multipikatif dengan nilai MAPE 11.601%. Kata kunci: Model multiplikatif; pelabuhan Tagulandang; triple exponential smoothing\",\"PeriodicalId\":17715,\"journal\":{\"name\":\"JURNAL ILMIAH SAINS\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JURNAL ILMIAH SAINS\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35799/jis.v23i2.48886\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL ILMIAH SAINS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35799/jis.v23i2.48886","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

这项研究的目的是预测Tagulandang港船只的数量。本研究的数据是第三类工业区Ulu Siau III班工作区的辅助数据。此外,数据显示,从2018年1月到2022年12月,从Tagulandang港出发的乘客人数。使用的分析方法是测试方法的两种模型,即添加剂模型和多用途模型。在进行分析后,预测到2023年1月和12月将有更多乘客登机。根据预测,最多的乘客是在2023年12月,相当于前一年的1354名乘客。而最不重要的乘客预测是在2023年4月,比前一年多的乘客增加了588人。最好的基于面值模型的精确度模型是一个多功能模型与MAPE 11601%的值。关键词:多选模型;Tagulandang港口;三倍喷射
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Prediction the Number of Ship Passengers in Ports Tagulandang Using the Triple Exponential Smoothing (TES) Method
Tujuan dari penelitian ini yaitu memprediksi jumlah penumpang kapal laut di Pelabuhan Tagulandang. Data dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari Kantor Kesyahbandaran Pelabuhan Ulu Siau Kelas III Wilayah Kerja Tagulandang. Selain itu, data yang digunakan adalah jumlah penumpang keberangkatan dari Pelabuhan Tagulandang dari Januari 2018 sampai Desember 2022. Metode analisis yang digunakan yaitu metode TES yang terdiri dari dua model yaitu model aditif dan model multiplikatif. Setelah dilakukan analisis, diperoleh prediksi jumlah penumpang keberangkatan akan mengalami kenaikan pada bulan Januari dan Desember tahun 2023. Berdasarkan hasil prediksi jumlah penumpang paling banyak adalah pada bulan Desember 2023, yaitu sebesar 1354 orang yang diprediksi jumlah penumpang meningkat dari tahun sebelumnya. Sedangkan prediksi jumlah penumpang paling sedikit adalah pada bulan April 2023, yaitu sebesar 588 orang yang diprediksi jumlah penumpang meningkat dari tahun sebelumnya. Model terbaik berdasarkan nilai ketepatan model peramalan adalah model multipikatif dengan nilai MAPE 11.601%. Kata kunci: Model multiplikatif; pelabuhan Tagulandang; triple exponential smoothing
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信