在博图卡图,sao保罗,巴西的地球表面和谷歌地球引擎(GEE)获得的气象测量的比较

IF 0.3 Q4 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
Nativa Pub Date : 2023-09-15 DOI:10.31413/nat.v11i3.15887
Matheus Rodrigues Raniero, Marcus Vinícius Contes Calça, José Rafael Franco, Giovana Stucchi, Ludmila Ribeiro Roder, Alexandre Dal Pai
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A investigação apontou uma forte correlação positiva em grande parte das medições meteorológicas, no entanto, aquelas relacionadas à quantidade de água presente na atmosfera, como precipitação e evapotranspiração, apresentaram uma menor correlação, principalmente na resolução temporal horária. O estudo demonstrou que os produtos geoespaciais foram uma alternativa eficiente para obter medidas meteorológicas para o município de Botucatu (SP) - Brasil, principalmente por terem sido obtidos de forma simplificada a partir da plataforma de computação em nuvem do Google Earth Engine, o que demonstrou ser uma possível alternativa às medições meteorológicas tradicionais, coletadas na superfície terrestre, em áreas onde não se tem recursos tecnológicos necessários para atender essa demanda. Palavras-chave: medidas meteorológicas; produtos de satélites; dados climáticos geoespaciais. Comparison of weather measurements obtained on land surface and by Google Earth Engine (GEE) in Botucatu, São Paulo, Brazil ABSTRACT: The aim of this study was to compare weather data obtained from geospatial products in Google Earth Engine with measurements collected by an automatic weather station at the School of Agricultural Sciences of UNESP in Botucatu (SP) - Brazil. Scatter plots were created and the statistical indicators MBE, rMBE, RMSE, rRMSE and r were generated from data on air temperature, precipitation, evapotranspiration, wind speed, shortwave solar irradiation, and atmospheric pressure, obtained in 2018 at hourly, daily, and monthly temporal resolutions. The investigation pointed to a strong positive correlation in most of the weather data, however, those related to the amount of water present in the atmosphere, such as precipitation and evapotranspiration, showed a lower correlation, mainly in the hourly temporal resolution. The study demonstrated that geospatial products were an efficient alternative to obtain weather data for the city of Botucatu (SP) - Brazil, mainly because they were obtained in a simplified way from the Google Earth Engine cloud computing platform, which demonstrated be a possible alternative to traditional weather measurements, collected on the earth's surface, in areas where the necessary technological resources are not available to meet this demand. 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摘要

这项研究的目的是比较从谷歌地球引擎的地理空间产品获得的气象测量数据与巴西博图卡图(SP) UNESP农业科学学院的自动气象站收集的气象测量数据。是创建图形生成的统计指标和散列MBE rMBE, RMSE rRMSE和r的气象变量的气温、降水、蒸发蒸腾,风速,短波太阳辐射和大气压力,获得2018年决议时间每小时,每天,每月。研究表明,在大多数气象测量中,与大气中存在的水量(如降水和蒸发蒸腾)相关的相关性较低,特别是在每小时的时间分辨率上。研究表明产品是另一种有效的获取地理空间天气对政府措施的时间(SP) -巴西,主要是因为得到的简化形式的云计算平台的谷歌地球引擎有一个最可能的替代传统的气象资料,收集在地球表面,在资源领域没有技术来满足这个需求。关键词:气象测量;卫星产品;地理空间气候数据。完成的天气测量obtained陆地表面和谷歌地球引擎(温室气体)的时间,圣保罗,巴西文摘:本研究的目的是比较地理空间天气obtained从产品在谷歌地球引擎由一个自动测量收集天气站在时间的流动的农业科学学院(SP) -巴西。根据2018年每小时、每天和每月的时间分辨率获得的气温、降水、蒸发蒸腾、风速、短波太阳辐射和大气压力数据,创建了散点图和统计指标MBE、rMBE、RMSE、rRMSE和r。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的总面积为,其中土地和(1.1%)水。根据美国人口普查,这个县的总面积为,其中土地和(1.1%)水。研究地理空间demonstrated,产品是一个有效的替代来获取天气数据是时间之城(SP) -巴西,主要因为他们obtained简化的方式从谷歌地球引擎云计算平台,demonstrated是一个可能的替代传统天气测量,收集在地球表面,在地区的第一必要的技术资源是不可用的,以满足这种需求。关键词:天气测量;卫星产品;地理空间气候数据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
COMPARAÇÃO DE MEDIÇÕES METEOROLÓGICAS OBTIDAS EM SUPERFÍCIE TERRESTRE E POR MEIO DO GOOGLE EARTH ENGINE (GEE) EM BOTUCATU, SÃO PAULO, BRASIL
O objetivo deste estudo foi comparar medidas meteorológicas obtidas a partir de produtos geoespaciais no Google Earth Engine em relação a coletadas por uma estação meteorológica automática na Faculdade de Ciências Agronômicas da UNESP em Botucatu (SP) - Brasil. Foram criados gráficos de dispersão e gerados os indicadores estatísticos MBE, rMBE, RMSE, rRMSE e r a partir das variáveis meteorológicas de temperatura do ar, precipitação, evapotranspiração, velocidade do vento, irradiação solar de onda curta e pressão atmosférica, obtidas em 2018 nas resoluções temporais horária, diária e mensal. A investigação apontou uma forte correlação positiva em grande parte das medições meteorológicas, no entanto, aquelas relacionadas à quantidade de água presente na atmosfera, como precipitação e evapotranspiração, apresentaram uma menor correlação, principalmente na resolução temporal horária. O estudo demonstrou que os produtos geoespaciais foram uma alternativa eficiente para obter medidas meteorológicas para o município de Botucatu (SP) - Brasil, principalmente por terem sido obtidos de forma simplificada a partir da plataforma de computação em nuvem do Google Earth Engine, o que demonstrou ser uma possível alternativa às medições meteorológicas tradicionais, coletadas na superfície terrestre, em áreas onde não se tem recursos tecnológicos necessários para atender essa demanda. Palavras-chave: medidas meteorológicas; produtos de satélites; dados climáticos geoespaciais. Comparison of weather measurements obtained on land surface and by Google Earth Engine (GEE) in Botucatu, São Paulo, Brazil ABSTRACT: The aim of this study was to compare weather data obtained from geospatial products in Google Earth Engine with measurements collected by an automatic weather station at the School of Agricultural Sciences of UNESP in Botucatu (SP) - Brazil. Scatter plots were created and the statistical indicators MBE, rMBE, RMSE, rRMSE and r were generated from data on air temperature, precipitation, evapotranspiration, wind speed, shortwave solar irradiation, and atmospheric pressure, obtained in 2018 at hourly, daily, and monthly temporal resolutions. The investigation pointed to a strong positive correlation in most of the weather data, however, those related to the amount of water present in the atmosphere, such as precipitation and evapotranspiration, showed a lower correlation, mainly in the hourly temporal resolution. The study demonstrated that geospatial products were an efficient alternative to obtain weather data for the city of Botucatu (SP) - Brazil, mainly because they were obtained in a simplified way from the Google Earth Engine cloud computing platform, which demonstrated be a possible alternative to traditional weather measurements, collected on the earth's surface, in areas where the necessary technological resources are not available to meet this demand. Keywords: weather measurements; satellite products; geospatial climatic data.
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Nativa AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY-
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