UPT Puskesmas Babat Toman 牙科疾病诊断专家系统网站

None Dwi Indah Lestari, Popy Prima Sakti, Hengki Juliansa
{"title":"UPT Puskesmas Babat Toman 牙科疾病诊断专家系统网站","authors":"None Dwi Indah Lestari, Popy Prima Sakti, Hengki Juliansa","doi":"10.52303/jb.v5i2.120","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract 
 The application to various fields and even has a positive impact on the health sector. Utilization of information technology in the health sector can be used to improve better health services, one of which is to diagnose dental disease. The prevalence of dental and oral health problems in Indonesia is still very high. Of the 57.6% of the population who have dental and oral health problems, it turns out that only 10.2% access dental health services [1]. To overcome these limitations, it’s necessary to make a tool in the form of an expert system to assist the community in making an early diagnosis and preventing more severe diseases. This designed system is based on a website that is used by expert and users, built using the PHP programming language and using MySQL database storage. With the waterfall methodology used in system development, it produces more structured and clear stages. The expert system built results in the process of diagnosing dental and oral diseases using the Forward Chaining method. The research was conducted in the dental field at UPT Puskesmas Babat Toman using a qualitative descriptive method. Research produces a website to help people diagnose dental disease as soon as the symptoms are experienced.
 Keywords: website, expert system, dental disease, forward chaining
 Abstrak 
 Penerapan ilmu komputer telah semakin meluas ke berbagai bidang bahkan memberikan dampak positif pula pada bidang kesehatan. Pemanfaatan teknologi informasi pada bidang kesehatan dapat digunakan untuk meningkatkan pelayanan kesehatan yang lebih baik, salah satunya adalah untuk melakukan diagnosa penyakit gigi. Prevalensi permasalahan kesehatan gigi dan mulut di Indonesia terbilang masih sangat tinggi. Dari 57,6 % penduduk bermasalah kesehatan gigi dan mulut ternyata yang mengakses pelayanan kesehatan gigi hanya 10,2 % [1]. Untuk mengatasi keterbatasan itu perlu dibuat alat bantu berupa sistem pakar untuk membantu kalangan masyarakat dalam mendiagnosa awal pencegahan penyakit yang lebih parah. Sistem yang dirancang ini berbasis website yang digunakan oleh pakar dan masyarakat, dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan penyimpanan database MySQL. Dengan metodologi waterfall yang digunakan dalam pengembangan sistem, menghasilkan tahap-tahap yang lebih terstruktur dan jelas. Sistem Pakar yang dibangun menghasilkan proses diagnosis penyakit gigi dan mulut menggunakan metode Forward Chaining. Penelitian dilakukan di Bidang Poli Gigi pada UPT Puskesmas Babat Toman menggunakan metode deskriptif kualitatif. Penelitian menghasilkan suatu website untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit gigi secepat atas gejala yang dialami.
 Kata kunci: website, sistem pakar, penyakit gigi, forward chaining","PeriodicalId":497808,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya","volume":"56 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Website Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Gigi Pada UPT Puskesmas Babat Toman\",\"authors\":\"None Dwi Indah Lestari, Popy Prima Sakti, Hengki Juliansa\",\"doi\":\"10.52303/jb.v5i2.120\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstract 
 The application to various fields and even has a positive impact on the health sector. Utilization of information technology in the health sector can be used to improve better health services, one of which is to diagnose dental disease. The prevalence of dental and oral health problems in Indonesia is still very high. Of the 57.6% of the population who have dental and oral health problems, it turns out that only 10.2% access dental health services [1]. To overcome these limitations, it’s necessary to make a tool in the form of an expert system to assist the community in making an early diagnosis and preventing more severe diseases. This designed system is based on a website that is used by expert and users, built using the PHP programming language and using MySQL database storage. With the waterfall methodology used in system development, it produces more structured and clear stages. The expert system built results in the process of diagnosing dental and oral diseases using the Forward Chaining method. The research was conducted in the dental field at UPT Puskesmas Babat Toman using a qualitative descriptive method. Research produces a website to help people diagnose dental disease as soon as the symptoms are experienced.
 Keywords: website, expert system, dental disease, forward chaining
 Abstrak 
 Penerapan ilmu komputer telah semakin meluas ke berbagai bidang bahkan memberikan dampak positif pula pada bidang kesehatan. Pemanfaatan teknologi informasi pada bidang kesehatan dapat digunakan untuk meningkatkan pelayanan kesehatan yang lebih baik, salah satunya adalah untuk melakukan diagnosa penyakit gigi. Prevalensi permasalahan kesehatan gigi dan mulut di Indonesia terbilang masih sangat tinggi. Dari 57,6 % penduduk bermasalah kesehatan gigi dan mulut ternyata yang mengakses pelayanan kesehatan gigi hanya 10,2 % [1]. Untuk mengatasi keterbatasan itu perlu dibuat alat bantu berupa sistem pakar untuk membantu kalangan masyarakat dalam mendiagnosa awal pencegahan penyakit yang lebih parah. Sistem yang dirancang ini berbasis website yang digunakan oleh pakar dan masyarakat, dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan penyimpanan database MySQL. Dengan metodologi waterfall yang digunakan dalam pengembangan sistem, menghasilkan tahap-tahap yang lebih terstruktur dan jelas. Sistem Pakar yang dibangun menghasilkan proses diagnosis penyakit gigi dan mulut menggunakan metode Forward Chaining. Penelitian dilakukan di Bidang Poli Gigi pada UPT Puskesmas Babat Toman menggunakan metode deskriptif kualitatif. Penelitian menghasilkan suatu website untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit gigi secepat atas gejala yang dialami.
 Kata kunci: website, sistem pakar, penyakit gigi, forward chaining\",\"PeriodicalId\":497808,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya\",\"volume\":\"56 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-07\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.52303/jb.v5i2.120\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52303/jb.v5i2.120","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

文摘& # x0D;应用到各个领域,甚至对卫生部门产生了积极影响。在卫生部门利用信息技术可以改善卫生服务,其中之一就是诊断牙病。在印度尼西亚,牙齿和口腔健康问题的发病率仍然很高。在57.6%有牙齿和口腔健康问题的人口中,只有10.2%的人接受牙科保健服务[1]。为了克服这些限制,有必要以专家系统的形式制作工具,以帮助社区早期诊断和预防更严重的疾病。本设计的系统是基于一个专家和用户共同使用的网站,使用PHP编程语言构建,使用MySQL数据库存储。在系统开发中使用瀑布方法,它产生了更结构化和清晰的阶段。利用正向链法建立了口腔疾病诊断专家系统。该研究是在UPT Puskesmas Babat Toman牙科领域使用定性描述方法进行的。研究中心制作了一个网站,帮助人们在出现牙病症状时立即诊断牙病。关键词:网站;专家系统;牙病;Abstrak & # x0D;日本将在电脑电视上播放类似的视频,比如《印度日报》、《印度日报》、《印度日报》等。pmanfaatan技术信息为padbidang kesehatan dapat digunakan untuk meningkatkan pelayanan kesehatan yang lebih baik, salah satunya adalah untuk melakukan诊断为penyakit gigi。Prevalensi permasalahan kesehatan gigi dan mulut di Indonesia terbilang masih sangat tinggi。Dari 57,6% penduduk bermasalah kesehatan gigi dan mulut ternyata yang mengakses pelayanan kesehatan gigi hanya 10,2%[1]。Untuk mengatasi keterbatasan为perlu dibuat altu berupa系统pakar Untuk membantu kalangan masyarakat dalam men诊断为awal penegahan penyakit yang lebih parah。系统的基础网站杨迪纳纳坎oleh pakar dan masyarakat, dibangun dengan menggunakan bahasa程序设计PHP dan menggunakan penyimpanan数据库MySQL。登干方法论:瀑布阳迪古纳坎达拉姆彭吉邦坎系统,孟哈希尔坎塔哈-塔哈扬勒比赫结构体丹杰拉斯。系统Pakar, yang dibanjun, menghasilkan过程诊断,penyakit gigi, danmulut, menghasilkan方法正向链接。Penelitian dilakukan di Bidang Poli Gigi pada UPT Puskesmas Babat Toman menggunakan方法描述质量。Penelitian menghasilkan suatu网站untuk membantu masyarakat dalam mendiagnoat penyakit gigi secepata gejala yang dialami. Kata kunci:网站,系统pakar, penyakit gigi,正向链接
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Website Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Gigi Pada UPT Puskesmas Babat Toman
Abstract The application to various fields and even has a positive impact on the health sector. Utilization of information technology in the health sector can be used to improve better health services, one of which is to diagnose dental disease. The prevalence of dental and oral health problems in Indonesia is still very high. Of the 57.6% of the population who have dental and oral health problems, it turns out that only 10.2% access dental health services [1]. To overcome these limitations, it’s necessary to make a tool in the form of an expert system to assist the community in making an early diagnosis and preventing more severe diseases. This designed system is based on a website that is used by expert and users, built using the PHP programming language and using MySQL database storage. With the waterfall methodology used in system development, it produces more structured and clear stages. The expert system built results in the process of diagnosing dental and oral diseases using the Forward Chaining method. The research was conducted in the dental field at UPT Puskesmas Babat Toman using a qualitative descriptive method. Research produces a website to help people diagnose dental disease as soon as the symptoms are experienced. Keywords: website, expert system, dental disease, forward chaining Abstrak Penerapan ilmu komputer telah semakin meluas ke berbagai bidang bahkan memberikan dampak positif pula pada bidang kesehatan. Pemanfaatan teknologi informasi pada bidang kesehatan dapat digunakan untuk meningkatkan pelayanan kesehatan yang lebih baik, salah satunya adalah untuk melakukan diagnosa penyakit gigi. Prevalensi permasalahan kesehatan gigi dan mulut di Indonesia terbilang masih sangat tinggi. Dari 57,6 % penduduk bermasalah kesehatan gigi dan mulut ternyata yang mengakses pelayanan kesehatan gigi hanya 10,2 % [1]. Untuk mengatasi keterbatasan itu perlu dibuat alat bantu berupa sistem pakar untuk membantu kalangan masyarakat dalam mendiagnosa awal pencegahan penyakit yang lebih parah. Sistem yang dirancang ini berbasis website yang digunakan oleh pakar dan masyarakat, dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan penyimpanan database MySQL. Dengan metodologi waterfall yang digunakan dalam pengembangan sistem, menghasilkan tahap-tahap yang lebih terstruktur dan jelas. Sistem Pakar yang dibangun menghasilkan proses diagnosis penyakit gigi dan mulut menggunakan metode Forward Chaining. Penelitian dilakukan di Bidang Poli Gigi pada UPT Puskesmas Babat Toman menggunakan metode deskriptif kualitatif. Penelitian menghasilkan suatu website untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit gigi secepat atas gejala yang dialami. Kata kunci: website, sistem pakar, penyakit gigi, forward chaining
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信