{"title":"人工智能在工程科学领域的出现:从建模的挑战到方法的混合。以国家桥梁和道路学校为例","authors":"Marion Maisonobe, Gilles Jeannot","doi":"10.3917/flux1.133.0024","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"L’article analyse les développements de l’intelligence artificielle dans le domaine des sciences de l’ingénieur et les relations avec les pratiques plus traditionnelles de modélisation, autour du cas de la recherche à l’École nationale des ponts et chaussées. Une analyse bibliométrique montre que les développements pour cette sphère se font, après 2015, plus particulièrement autour des méthodes d’apprentissage et à un rythme comparable à celui observé dans l’ensemble de la recherche française. Une enquête qualitative auprès de scientifiques de l’École, au début de cette phase de croissance, met en avant des formes d’hybridation entre les méthodes d’apprentissage machine et les modalités traditionnelles de modélisation.","PeriodicalId":36007,"journal":{"name":"Flux","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"L’émergence de l’intelligence artificielle dans les sciences de l’ingénieur pour le territoire : de la mise en cause de la modélisation à l’hybridation des méthodes. Le cas de l’École nationale des ponts et chaussées\",\"authors\":\"Marion Maisonobe, Gilles Jeannot\",\"doi\":\"10.3917/flux1.133.0024\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"L’article analyse les développements de l’intelligence artificielle dans le domaine des sciences de l’ingénieur et les relations avec les pratiques plus traditionnelles de modélisation, autour du cas de la recherche à l’École nationale des ponts et chaussées. Une analyse bibliométrique montre que les développements pour cette sphère se font, après 2015, plus particulièrement autour des méthodes d’apprentissage et à un rythme comparable à celui observé dans l’ensemble de la recherche française. Une enquête qualitative auprès de scientifiques de l’École, au début de cette phase de croissance, met en avant des formes d’hybridation entre les méthodes d’apprentissage machine et les modalités traditionnelles de modélisation.\",\"PeriodicalId\":36007,\"journal\":{\"name\":\"Flux\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-10-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Flux\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.3917/flux1.133.0024\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q3\",\"JCRName\":\"Social Sciences\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Flux","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.3917/flux1.133.0024","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Social Sciences","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
本文以ecole nationale des ponts et chaussees的研究为例,分析了人工智能在工程科学领域的发展以及与更传统的建模实践的关系。文献计量分析表明,这一领域的发展是在2015年后发生的,特别是围绕学习方法,其速度与整个法国研究中观察到的速度相当。在这个成长阶段的开始,一项对学校科学家的定性调查强调了机器学习方法和传统建模方法之间的杂交形式。
L’émergence de l’intelligence artificielle dans les sciences de l’ingénieur pour le territoire : de la mise en cause de la modélisation à l’hybridation des méthodes. Le cas de l’École nationale des ponts et chaussées
L’article analyse les développements de l’intelligence artificielle dans le domaine des sciences de l’ingénieur et les relations avec les pratiques plus traditionnelles de modélisation, autour du cas de la recherche à l’École nationale des ponts et chaussées. Une analyse bibliométrique montre que les développements pour cette sphère se font, après 2015, plus particulièrement autour des méthodes d’apprentissage et à un rythme comparable à celui observé dans l’ensemble de la recherche française. Une enquête qualitative auprès de scientifiques de l’École, au début de cette phase de croissance, met en avant des formes d’hybridation entre les méthodes d’apprentissage machine et les modalités traditionnelles de modélisation.
FluxSocial Sciences-Geography, Planning and Development
CiteScore
1.80
自引率
0.00%
发文量
15
期刊介绍:
The International Scientific Quarterly Flux publishes articles which contribute original scientific work in the field of networks : public transportation, roads, water distribution and sewers, energy networks, telecommunications, etc. The ways in which networks are planned and operated are of particular interest, as are the relationships of networks with the territories for which they provide service. Strictly monographic or technical studies should not be submitted.