人机交流中自我表露与私密计算的动态关系

全球传媒学刊 Pub Date : 2023-06-01 DOI:10.26599/gjms.2023.9330027

博林曹, 诗怡黄

{"title":"人机交流中自我表露与私密计算的动态关系","authors":"博林曹, 诗怡黄","doi":"10.26599/gjms.2023.9330027","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"随着可交流的AI技术发展,人与媒介的关系将被重新定义和塑造。本文以隐私计算理论为视角,通过调查1126名AI聊天机器人用户,探究其在人机互动中的感知收益和感知隐私风险与自我表露意向之间的关系。结果发现,人们对聊天机器人有着开放的情绪表露意愿和谨慎的身份表露意愿。人们在身份表露时理性地权衡隐私风险与预期收益;但在情绪表露时,人们不受感知隐私风险影响,大胆地向机器人敞开心扉。本研究有助于理解未来人机交流的走向趋势。","PeriodicalId":69715,"journal":{"name":"全球传媒学刊","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"The Dynamic Relationship between Self-disclosure and Private Computing in Human-machine Communication\",\"authors\":\"博林曹, 诗怡黄\",\"doi\":\"10.26599/gjms.2023.9330027\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"随着可交流的AI技术发展,人与媒介的关系将被重新定义和塑造。本文以隐私计算理论为视角,通过调查1126名AI聊天机器人用户,探究其在人机互动中的感知收益和感知隐私风险与自我表露意向之间的关系。结果发现,人们对聊天机器人有着开放的情绪表露意愿和谨慎的身份表露意愿。人们在身份表露时理性地权衡隐私风险与预期收益;但在情绪表露时,人们不受感知隐私风险影响,大胆地向机器人敞开心扉。本研究有助于理解未来人机交流的走向趋势。\",\"PeriodicalId\":69715,\"journal\":{\"name\":\"全球传媒学刊\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"全球传媒学刊\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.26599/gjms.2023.9330027\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"全球传媒学刊","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26599/gjms.2023.9330027","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

随着可交流的AI技术发展,人与媒介的关系将被重新定义和塑造。本文以隐私计算理论为视角,通过调查1126名AI聊天机器人用户,探究其在人机互动中的感知收益和感知隐私风险与自我表露意向之间的关系。结果发现,人们对聊天机器人有着开放的情绪表露意愿和谨慎的身份表露意愿。人们在身份表露时理性地权衡隐私风险与预期收益;但在情绪表露时,人们不受感知隐私风险影响,大胆地向机器人敞开心扉。本研究有助于理解未来人机交流的走向趋势。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

The Dynamic Relationship between Self-disclosure and Private Computing in Human-machine Communication

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

全球传媒学刊

自引率

0.00%

发文量

401

期刊介绍：