墨西哥离岸金融的社会经济地理

IF 0.3 Q4 POLITICAL SCIENCE
Rodrigo Tovar-Cabañas, Ubaldo Márquez-Roa, Grecia Herrera-Meza
{"title":"墨西哥离岸金融的社会经济地理","authors":"Rodrigo Tovar-Cabañas, Ubaldo Márquez-Roa, Grecia Herrera-Meza","doi":"10.17141/urvio.37.2023.5937","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En este artículo se explora la información que contienen los papeles de Panamá, cuya relevancia continúa desde la revelación en 2016. El objetivo es caracterizar la estructura territorial de los principales flujos financieros internacionales que pasaron por México descritos en tales papeles. Se utilizó el análisis de redes socioespaciales para acotar el universo de estudio a un millar de revelaciones. Con la ayuda de las herramientas lógicas del software Gephi, se pudieron visualizar las nubes de puntos que corresponden a la estructura de las finanzas offshore de México. El estudio revela que el 36% de los paraísos fiscales u offshore se lleva a cabo en la alcaldía Miguel Hidalgo de la Ciudad de México; el 8,8% corresponde al municipio de San Pedro Garza García, Nuevo León, mientras que el 5,3% corresponde a la alcaldía Cuajimalpa de Morelos, de Ciudad de México. Por último, se ubicaron los principales paraísos fiscales con los que interactúa la red de finanzas offshore de México.","PeriodicalId":41674,"journal":{"name":"URVIO-Revista Latinoamericana de Estudios de Seguridad","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2023-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Geografía socioeconómica de las finanzas offshore de México\",\"authors\":\"Rodrigo Tovar-Cabañas, Ubaldo Márquez-Roa, Grecia Herrera-Meza\",\"doi\":\"10.17141/urvio.37.2023.5937\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"En este artículo se explora la información que contienen los papeles de Panamá, cuya relevancia continúa desde la revelación en 2016. El objetivo es caracterizar la estructura territorial de los principales flujos financieros internacionales que pasaron por México descritos en tales papeles. Se utilizó el análisis de redes socioespaciales para acotar el universo de estudio a un millar de revelaciones. Con la ayuda de las herramientas lógicas del software Gephi, se pudieron visualizar las nubes de puntos que corresponden a la estructura de las finanzas offshore de México. El estudio revela que el 36% de los paraísos fiscales u offshore se lleva a cabo en la alcaldía Miguel Hidalgo de la Ciudad de México; el 8,8% corresponde al municipio de San Pedro Garza García, Nuevo León, mientras que el 5,3% corresponde a la alcaldía Cuajimalpa de Morelos, de Ciudad de México. Por último, se ubicaron los principales paraísos fiscales con los que interactúa la red de finanzas offshore de México.\",\"PeriodicalId\":41674,\"journal\":{\"name\":\"URVIO-Revista Latinoamericana de Estudios de Seguridad\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.3000,\"publicationDate\":\"2023-09-29\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"URVIO-Revista Latinoamericana de Estudios de Seguridad\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17141/urvio.37.2023.5937\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"POLITICAL SCIENCE\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"URVIO-Revista Latinoamericana de Estudios de Seguridad","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17141/urvio.37.2023.5937","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"POLITICAL SCIENCE","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文的目的是描述这些文件中描述的通过墨西哥的主要国际金融流动的领土结构。我们使用社会空间网络分析将研究范围限制在一千个启示。在Gephi软件逻辑工具的帮助下,可以可视化与墨西哥离岸金融结构相对应的点云。研究显示,36%的避税天堂或离岸天堂位于墨西哥城的米格尔·伊达尔戈市长;8.8%对应于新莱昂的圣佩德罗加尔萨garcia市,5.3%对应于墨西哥城的莫雷洛斯市Cuajimalpa市。最后,确定了墨西哥离岸金融网络与之互动的主要避税天堂。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Geografía socioeconómica de las finanzas offshore de México
En este artículo se explora la información que contienen los papeles de Panamá, cuya relevancia continúa desde la revelación en 2016. El objetivo es caracterizar la estructura territorial de los principales flujos financieros internacionales que pasaron por México descritos en tales papeles. Se utilizó el análisis de redes socioespaciales para acotar el universo de estudio a un millar de revelaciones. Con la ayuda de las herramientas lógicas del software Gephi, se pudieron visualizar las nubes de puntos que corresponden a la estructura de las finanzas offshore de México. El estudio revela que el 36% de los paraísos fiscales u offshore se lleva a cabo en la alcaldía Miguel Hidalgo de la Ciudad de México; el 8,8% corresponde al municipio de San Pedro Garza García, Nuevo León, mientras que el 5,3% corresponde a la alcaldía Cuajimalpa de Morelos, de Ciudad de México. Por último, se ubicaron los principales paraísos fiscales con los que interactúa la red de finanzas offshore de México.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
24
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信