Assessing spatial attributes of wild bird populations using the Morisita Index and Ripley's K function: Demonstration with Southern Lapwing (Vanellus chilensis) data

Padrões e dinâmicas espaciais são importantes componentes no entendimento das relações entre animais e ambiente, e como estas relações mudam com o tempo. Métodos para obter propriedades espaciais de populações de aves são em geral caros, difíceis e intrusivos, como uso de GPS ou captura-recaptura de animais, limitando nossa habilidade de medir essas importantes características. O índice de Morisita e a função K de Ripley são métodos utilizados para mensurar a distribuição, agrupamento e organização espacial de organismos dentro de uma mesma área. O objetivo desta pesquisa foi demonstrar como estes dois métodos simples podem ser utilizados em estudos ornitológicos, utilizando dados simples e fáceis de obter. Para exemplificar a aplicação de ambos os métodos, foram utilizados dados de coordenadas de quero-queros (Vanellus chilensis) no sul do Brasil durante dois períodos: estação reprodutiva e estação não-reprodutiva. As análises mostraram que ambos os métodos obtiveram resultados similares e indicaram o agrupamento entre os indivíduos da espécie durante ambos os períodos. O índice de Morisita foi sensível ao tamanho do quadrante enquanto variações na função K de Ripley foram mais difíceis de serem interpretadas. Ambos os métodos apresentam vantagens e limitações que devem ser levadas em consideração, apesar de tanto o índice de Morisita quanto a função K de Ripley terem se mostrados importantes ferramentas para estudos dos processos e padrões espaciais e ecológicos de populações de aves. Palavras-chave: agregação, coordenadas, distribuição, ecologia espacial, quero-quero.