水文气象灾害风险分析:应用于中型城市的方法学方法

IF 0.3 Q4 URBAN STUDIES

Urbe-Revista Brasileira de Gestao Urbana Pub Date : 2023-01-01 DOI:10.1590/2175-3369.015.e20220150

Máriam Trierveiler Pereira, Yara Campos Miranda

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摘要

气候危机对世界各地的人们产生了负面影响，然而，弹性城市已经能够更好地保护其居民，因此，一些法律和监管文书正在制定中。因此，本研究的目的是提出一种水文气象灾害风险分析方法，使用NBR ISO 37.123/2021的子指标，适用于巴西parana州人口超过10万的城市。包括从这些小情报,是创建新指标民防巴拉那和研究所的经济和社会发展年度活动的极端冷热量过剩,过多的风暴和洪水,和每年的总人数达到过去十年。用方程和图表进行定量分析。据观察，araucaria、Curitiba、Foz do iguacu、Guarapuava、paranagua、Ponta Grossa和sao jose dos pinhai是最需要为极端风暴、洪水、洪水和洪水做好准备的城市。此外，瓜拉普瓦有寒潮的倾向，maringa有强风暴的倾向。还发现，NBR ISO 37.123/2021需要修订，以适应巴西在水文气象灾害指标方面的现实。

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Análise de riscos de desastres hidrometeorológicos: abordagem metodológica aplicada a municípios de médio porte

Resumo A crise climática tem afetado negativamente pessoas de todo o mundo, entretanto, as cidades resilientes têm conseguido proteger melhor seus habitantes e, por esse motivo, vários instrumentos legais e normativos estão sendo elaborados. Assim, o objetivo deste trabalho foi propor uma metodologia de análise de riscos de desastres hidrometeorológicos com utilização de subindicadores da NBR ISO 37.123/2021 aplicados aos municípios com mais de 100 mil habitantes do Paraná, Brasil. A partir desses subindicadores, foram criados novos indicadores com as informações da Defesa Civil do Paraná e do Instituto Paranaense de Desenvolvimento Econômico e Social sobre eventos anuais de tempestades extremas, calor excessivo, frio excessivo e enchentes, e o número total de atingidos anualmente nos últimos dez anos. A análise foi realizada quantitativamente por equações e gráficos. Observou-se que Araucária, Curitiba, Foz do Iguaçu, Guarapuava, Paranaguá, Ponta Grossa e São José dos Pinhais são os municípios que mais precisam se preparar para tempestades extremas, inundações, alagamentos e enxurradas. Além disso, Guarapuava tem propensão a ondas de frio, e Maringá tem tendência a fortes tempestades. Também se constatou que a NBR ISO 37.123/2021 precisa ser revista de forma a se adaptar à realidade brasileira com relação aos indicadores de desastres hidrometeorológicos.

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