Jaime Fernando Vega-Vilca, Rufino Maximo Maguiña-Maza, Johnny Gregorio Cipriano Bautista, Claudio Andrés Vega-Cadillo
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摘要
本研究的目的是评估非线性模型Gompertz, logistic, Von Bertalanffi和Richards,以找到最能描述早期袋鼠生长的模型。这项研究是在秘鲁华乌拉省的一个商业豚鼠农场进行的。本研究的目的是评估从出生到69天定期称重的10只雄性和12只雌性。在本研究中,我们评估了两种牧草(玉米和玉米)的生长情况。本研究的目的是评估动物体重和年龄非线性模型的拟合程度,采用均方误差(CME)、赤ke标准(AIC)和贝叶斯标准(BIC)。本研究采用logistic非线性模型(logistic非线性模型)和logistic非线性模型(logistic非线性模型)对青贮饲料的生长进行了评价。
Modelos no lineales para la descripción del crecimiento de cuyes (Cavia porcellus) de saca temprana
El objetivo del estudio fue evaluar los modelos no lineales Gompertz, logístico, Von Bertalanffi y Richards para hallar el modelo que mejor describa el crecimiento de cuyes de saca temprana. La investigación se desarrolló en una granja comercial de cuyes de raza Perú ubicada en la provincia de Huaura, Perú. Se utilizaron 10 machos y 12 hembras que fueron pesados periódicamente desde el nacimiento hasta los 69 días. La alimentación fue básicamente con forraje verde (maíz chala). El grado de ajuste de los modelos no lineales del peso y edad de los animales fue evaluado a través del cuadrado medio del error (CME) y los criterios Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC). El modelo no lineal logístico fue el que mejor describió el crecimiento de los cuyes alimentados con forraje verde y permitió elaborar el estándar de crecimiento a la saca temprana.